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院士李德毅:大数据认知(演讲全文)

导读:李德毅院士通过介绍作诗、语言翻译、语音识别、保险、人脸识别,深入浅出地阐述了大数据认知的方法学。大数据标志数据密集型科学的新时代的到来,大数据时代是小模型、小定律、交叉学科的时代。大数据认知的突破口在于聚类。提倡利用云加端的形态和深度学习,研究制造神似形不似的云机器人。介绍了驾驶服务云机器人、语言机器人,提倡研发机器驾驶脑,展示了无人驾驶客车的研究成果,介绍了团队正在进行的智能车的六类试验与评估,倡导研究者做实践中的研究,少做研究中的实践。 2015年8月14日,由中国科协、中国科学院指导,中国人工智能学会发起主办的第五届中国智能产业高峰论坛在上海长荣桂冠酒店顺利召开。 中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅在论坛上发表《大数据认知》报告,以下为报告全文: 认知科学跟人工智能是什么关系?我们争取在这个问题得到一些认识。 1 大

机器人快速崛起:5年内消失510万工作岗位

[摘要]世界经济论坛预计,办公室和行政人员今后5年约有5%会失业。 ◆◆◆ 据美国无党派智库经济政策研究所(Economic Policy Institute)估计,在2001至2013年间,美国因为将制造业务外包给中国而损失了240万岗位。 但达沃斯世界经济论坛的一篇最新报告预计,今后5年,机器人将导致全球范围内的510万人失业,数量约为中国令美国丧失的制造业岗位的两倍,而时间却缩短了一半。 由此看来,机器人的效率的确更高。 世界经济论坛将这种机器人与人类争夺工作岗位的现象称作“第四次工业革命”。(第一次工业革命指的是18世纪中叶至19世纪中叶期间机器工具的发明;第二次指的是规模化工厂的推出;第三次指的是1990年代至2000年代初期的科技工业革命。) 世界经济论坛共对13个世界最大的经济体的366家公司进行了调查,这些公司共聘用了13

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