2016年大数据在金融领域的10大趋势-低调大师

2016年大数据在金融领域的10大趋势

2017-05-01 577

2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在，放眼2016年将要面对的，我们猜测金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。

对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理、区域银行、顾问等）能够更快速的适应大数据平台（云平台和本地部署），这些都帮助他们构建能够支撑复杂业务的大型系统，同时这些系统也都是比他们大的竞争对手所必须面对的。这块市场因此能够快速成长（对比那些大银行所关注的长期而规范的和成本为主的项目）能够马上看到更加直接收入贡献和战略

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全球229家独角兽公司里中国占33家

导读：SpokeIntelligence和VBProfile今日发布了一份有关“独角兽”公司的研究报告，报告显示，目前全球有229个独角兽（估值超过10亿美元的公司），其中有21家公司的估值超过100亿美元。全球独角兽数据：共229家独角兽，近一半在加州，中国33家其中有98家独角兽是在消费者消费类领域，尤其是在零售和共享经济市场。零售领域的独角兽包括阿里巴巴、在线艺术品电商Etsy。共享经济市场上的知名独角兽有Airbnb和Lyft等。而在企业技术基础设施或相关垂直领域的独角兽有112家，这些公司覆盖的行业包括金融科技、医疗科技、清洁科技和物联网领域。 Spoke的CEOPhillipeCases表示，独角兽在科技领域无处不在。物联网领域的独角兽包括Nest（被Google收购）、无人机制造商大疆、无人驾驶汽车技术商JasperT

2017-05-02

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导读：李德毅院士通过介绍作诗、语言翻译、语音识别、保险、人脸识别，深入浅出地阐述了大数据认知的方法学。大数据标志数据密集型科学的新时代的到来，大数据时代是小模型、小定律、交叉学科的时代。大数据认知的突破口在于聚类。提倡利用云加端的形态和深度学习，研究制造神似形不似的云机器人。介绍了驾驶服务云机器人、语言机器人，提倡研发机器驾驶脑，展示了无人驾驶客车的研究成果，介绍了团队正在进行的智能车的六类试验与评估，倡导研究者做实践中的研究，少做研究中的实践。 2015年8月14日，由中国科协、中国科学院指导，中国人工智能学会发起主办的第五届中国智能产业高峰论坛在上海长荣桂冠酒店顺利召开。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅在论坛上发表《大数据认知》报告，以下为报告全文：认知科学跟人工智能是什么关系？我们争取在这个问题得到一些认识。 1 大

2017-05-02

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。