2013 Bossie评选：最佳开源大数据工具-低调大师

2013 Bossie评选：最佳开源大数据工具

2017-04-02 619

MapReduce的出现是为了突破数据库的局限。Giraph、Hama以及Impala等工具的出现则是为了突破MapReduce的局限。虽然上述方案的运行都需要以Hadoop为基础，但图形、文档、列式以及其它NoSQL数据库也是大数据当中不可或缺的组成部分。

　　哪款大数据工具能够满足您的需求?这个问题在如今解决方案数量迅速增长的背景之下，确实不容易回答。

　　Apache Hadoop

　　当人们说起“大数据”或者“数据科学”时，他们指的往往是Hadoop项目。总体而言，Hadoop借用了MapReduce的框架，但该项目同时包含大量与数据存储及处理密切相关的重要工具。与MapReduce 2.0相似，全新YARN框架的出现标志着Hadoop迈出了发展道路上的关键步伐。大家可以期待着这一轮大数据浪潮很快出现在各位的业务环境当中。

　　目

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大数据时代的五大商业分析技术趋势

目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如何利用这些数据，管理与分析大型不同数据集的技术开始出现。提前分析成本与性能趋势意味着公司能够提出比以前更为复杂的问题，提供更为有用的信息以帮助他们运营业务。在采访中，首席信息官们总结出了5大影响他们进行分析的IT趋势。它们分别为：大数据的增长、快速处理技术、IT商品的成本下降、移动设备的普及和社交媒体的增长。1.大数据大数据指非常庞大的数据集，尤其是那些没有被整齐的组织起来无法适应传统数据仓库的数据集。网络蜘蛛数据、社交媒体反馈和服务器日志，以及来自供应链、行业、周边环境与监视传感器的数据都使得公司的数据变得比以往越来越复杂。尽管并不是每个公司都需要处理大型、非结构型数据集

2017-04-03

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大部分融资都要耗时数月，但非关系式数据库 MongoDB 仅用 3 周时间就完成了1.5亿美元的融资。为什么这个进程会这么快，MongoDB CEO Max Schireson 在接受采访时说，这是因为投资者看到了 200 亿美元规模的“运营型数据库（operational databases）”的重大机遇。 Schireson 说，作为数据库市场的一部分，运营型数据库市场的演进很慢（MongoDB 占据了 70% 的市场份额）。所以，“改变的需求更甚。” 几乎每一家公司都要用到运营型数据库，至少那些提供或使用某些应用的公司如此。这些数据库是应用用来存储然后获取一切信息（如销售机会、媒体文件、个人文档等）的集中场所。但直到最近，相对而言，这个市场仍然死气沉沉。数 10 年来，Oracle、IBM、SAP 等大公司统治了这个领域，让“关

2017-04-03

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。