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2013 Bossie评选:最佳开源大数据工具

MapReduce的出现是为了突破数据库的局限。Giraph、Hama以及Impala等工具的出现则是为了突破MapReduce的局限。虽然上述方案的运行都需要以Hadoop为基础,但图形、文档、列式以及其它NoSQL数据库也是大数据当中不可或缺的组成部分。 哪款大数据工具能够满足您的需求?这个问题在如今解决方案数量迅速增长的背景之下,确实不容易回答。 Apache Hadoop 当人们说起“大数据”或者“数据科学”时,他们指的往往是Hadoop项目。总体而言,Hadoop借用了MapReduce的框架,但该项目同时包含大量与数据存储及处理密切相关的重要工具。与MapReduce 2.0相似,全新YARN框架的出现标志着Hadoop迈出了发展道路上的关键步伐。大家可以期待着这一轮大数据浪潮很快出现在各位的业务环境当中。 目

Hadoop 2终问世:大数据向前迈出一大步

Apache软件基金会终于推出了最新的Hadoop 2数据分析平台。Hadoop 2通过支持YARN数据处理和服务引擎,增强了它的计算引擎,同时为Hadoop File System (HDFS)添加高可用特性。 尽管一些Hadoop发行版中已经对HDFS进行了升级,例如Cloudera,而且一些公司如Pivotal也提供YARN支持有半年的时间了,但是Apache公开发布这个版本将为用户处理数据提供更强的信心。 Pivotal公司首席科学家Milind Bhandarkar表示:“全面发布的功能特性让用户能够确保这些面向用户的API和YARN协议是稳定的,在Hadoop下一代主要版本出现之前不会发生变化,这也是的仍然更放心地构建应用和使用这些API。” YARN带来了巨大的改变,改变了Hadoop计算组件(MapReduce)切分和重

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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