【Spark Summit East 2017】Spark化数据引擎-低调大师

【Spark Summit East 2017】Spark化数据引擎

2017-02-19 683

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。

本讲义出自Rohan Sharma在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Netflix的大数据处理生态系统以及Spark在该平台发挥的作用，并讨论了Netflix使用的数据流以及数据管道架构以及Spark如何帮助Netflix在数据处理过程中提升效率，最后还分享了一些关于使用Spark的数据仓库以及分析案例。

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【Spark Summit East 2017】WalmartLabs近实时搜索索引的Lambda处理

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Snehal Nagmote在Spark Summit East 2017上的演讲，WalmartLabs每天都在获取数以百万计的产品信息，为了寻求为客户提供无缝的购物体验，WalmartLabs开发了接近实时索引的数据管道，该数据管道是动态更新产品目录以及其他特性的关键的组件。演讲中还分享了WalmartLabs的实时搜索索引的Lambda处理方法以及如何对于数据管道进行自动部署。

2017-02-20

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Jim Dowling在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了在容易进行调试的YARN上构建多租户Spark streaming应用程序的过程中遇到的挑战，并展示了如何使用ELK技术栈对Spark streaming应用程序进行日志记录和调试，以及如何使用Graphana和Graphite对应用进行监控以及优化以及使用Dr Elephant终止Spark streaming任务。

2017-02-20

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。