《深入理解ElasticSearch》——2.6　数据更新API-低调大师

《深入理解ElasticSearch》——2.6　数据更新API

2017-05-01 611

本节书摘来自华章计算机《深入理解ElasticSearch》一书中的第2章，第2.6节,作者：[美] 拉斐尔·酷奇（Rafa Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziński）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.6　数据更新API

在索引一个新文档的时候，Lucene会对每个字段进行分析并产生词条流，词条流中的词条可能会经过滤器的额外处理，而没有过滤掉的词条会写入倒排索引中。索引过程中，一些不需要的信息可能会被抛弃，这些信息包括：某些特殊词条的位置（当词项向量没有存储时），特定词汇（停用词或同义词），词条的变形（如词干还原）。因此，我们无法更新索引中的文档，并且在每次修改文档时不得不向索引发送文档所有字段的数据。但ElasticSearch可以通过使用_source伪字段存储和检索文档的原始数据来解

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《循序渐进学Spark》一3.7　本章小结

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章，第3.7节，作者小象学院　杨　磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.7　本章小结本章主要讲述了Spark的工作机制与原理。首先剖析了Spark的提交和执行时的具体机制，重点强调了Spark程序的宏观执行过程：提交后的Job在Spark中形成了RDD DAG（有向无环图），然后进入一系列切分调度的过程。在剖析过程中，结合Spark的源码呈现了这些调度过程的代码细节。本章后半部分接着剖析了Spark的存储及IO、Spark通信机制，最后讲述了Spark的容错机制及Shuffle机制。本章内容比较多，希望读者仔细体会。

2017-05-02

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本节书摘来自华章计算机《深入理解ElasticSearch》一书中的第2章，第2.7节,作者：[美] 拉斐尔·酷奇（Rafa Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziński）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.7　使用过滤器优化查询 ElasticSearch允许用户创建他们熟知的各种不同的查询类型。当需要决定哪些文档与查询匹配并应该返回时，仅有查询本身是不够的。ElasticSearch查询DSL提供的大多数查询类型都有它们的相似物，并且能将相似物包装（wrapping）成以下这些查询类型使用： constant_score filtered custom_filters_score 那么问题来了：“什么时候使用过滤器，什么时候仅需使用查询类型？”。现在，让我们揭晓它的答案。2.7.1　过滤器与缓存首先

2017-05-02

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。