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金融系统中正确的金额计算及存储方式

image 昨天微信群里在讨论金额计算及存储的话题,今天特来结贴一下。 经典的精度丢失问题 Java中的类型float、double用来做计算会有精度丢失问题,下面来看下面的示例。 public static void main(String[] args) { test1(); test2(); } private static void test1() { double totalAmount = 0.09; double feeAmount = 0.02; double tradeAmount = totalAmount - feeAmount; System.out.println(tradeAmount); } 上面的程序输出结果是多少? 0.07?非也! 正确的结果是: 0.06999999999999999 为什么是这样? 浮点数可能丢失精度,浮点十进制数通常没有完全相同的二进制的表示形式,这是CPU所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此,可能会有一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生未知的结果。 浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。所以,在使用float、double作精确运算的时候一定要特别小心,除非能容忍精度丢失,不然产生的误差也是会造成双方对账不一致的结果。 怎么解决 在《Effective Java》这本书中也提到这个原则,float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。 BigDecimal适合更精度的运算,也提供了丰富的操作符类型,小数位控制,四舍五入规则等。 不过,使用BigDecimal不当也有精度丢失的情况,如double的构造方法: BigDecimal(double val) 再来看这个示例: private static void test2() { double totalAmount = 0.09; double feeAmount = 0.02; BigDecimal tradeAmount = new BigDecimal(totalAmount).subtract(new BigDecimal(feeAmount)); System.out.println(tradeAmount); } 输出: 0.0699999999999999962529972918900966760702431201934814453125 这个精度就更恐怖了。。 所以,一定要使用String的构造方法: BigDecimal(String val) private static void test3() { double totalAmount = 0.09; double feeAmount = 0.02; BigDecimal tradeAmount = new BigDecimal(String.valueOf(totalAmount)) .subtract(new BigDecimal(String.valueOf(feeAmount))); System.out.println(tradeAmount); } 总结 金额运算尽量使用BigDecimal(String val)进行运算。 数据库存储金额,一般有整型和浮点型两种存储方式。如果是有汇率转换的,建议使用浮点数decimal进行存储,可以灵活的控制精度,decimal直接对应java类型BigDecimal。当然,用整数存储分这种形式也可以,转账的时候单位为元而如果忘了转换分为元,那就悲剧了。 推荐阅读 去BAT面试完的Mysql面试题总结(55道,带完整答案) 阿里高级Java面试题(首发,70道,带详细答案) 2017派卧底去阿里、京东、美团、滴滴带回来的面试题及答案 Spring面试题(70道,史上最全) 通往大神之路,百度Java面试题前200页。 分享Java干货,高并发编程,热门技术教程,微服务及分布式技术,架构设计,区块链技术,人工智能,大数据,Java面试题,以及前沿热门资讯等。

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