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Tile：一个崭新出炉的机器学习语言

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Vertex.AI之前发布了一套机器学习框架PlaidML。

2018-01-01

问答Goodfellow：没有样例能不能训练机器学习算法？

多数深度学习算法都需要数千或数百万添加标签的样例才能获得想要的结果，而对抗网络的出现有助于减少数据需求。从本质上讲，人工智能可以通过模仿“专家”——也就是GAN中的辨别者——来学习复杂的任务。

2018-01-01

英伟达大幅扩大深度学习学院（DLI）规模

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）今天，英伟达宣布大幅扩大深度学习学院（DLI）的规模，希望为成千上万的学生、开发者和数据科学家提供培训，帮助他们掌握应用人工智能的关键技能。

2018-01-01

2017年十大最受欢迎机器学习Python库

AI的快速发展，让机器学习走向了巅峰，今天我们就借此盘点一下2017年最受欢迎的机器学习库（ML），希望你能够在这里寻找到你未来一段时间内的“利器”。

2017-12-28

一份不可多得的深度学习技巧指南

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/221611 常言道，师傅领进门，修行靠个人，相信很多人或多或少是在别人的建议或带领下步入深度学习这个大坑，然后师傅说深度学习是个玄学

2017-12-27

《从零开始学Swift》学习笔记（Day 40）——析构函数

与构造过程相反，实例最后释放的时候，需要清除一些资源，这个过程就是析构过程。在析构过程中也会调用一种特殊的方法deinit，称为析构函数。析构函数deinit没有返回值，也没有参数，也不需要参数的小括号，所以不能重载。下面看看示例代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 class Rectangle{ varwidth:Double varheight:Double init(width:Double,height:Double){ self.width=width self.height=height } init(Wwidth:Double,Hheight:Double){ self.width=width self.height=height } deinit{ //定义了析构函数 print( "调用析构函数..." ) self.width= 0.0 self.height= 0.0 } } varrectc1:Rectangle?=Rectangle(width: 320 ,height: 480 ) //实例rectc1 print( "长方形:\(rectc1!.width)x\(rectc1!.height)" ) rectc1=nil //触发调用析构函数的条件 varrectc2:Rectangle?=Rectangle(W: 320 ,H: 480 ) //实例rectc2 print( "长方形:\(rectc2!.width)x\(rectc2!.height)" ) rectc2=nil //触发调用析构函数的条件析构函数的调用是在实例被赋值为nil，表示实例需要释放内存，在释放之前先调用析构函数，然后再释放。运行结果如下：长方形:320.0 x 480.0 调用析构函数... 长方形:320.0 x 480.0 调用析构函数... 析构函数只适用于类，不能适用于枚举和结构体。类似的方法在C++中也称为析构函数，不同的是，C++中的析构函数常常用来释放不再需要的内存资源。而在Swift中，内存管理采用自动引用计数（ARC），不需要在析构函数释放不需要的实例内存资源，但是还是有一些清除工作需要在这里完成，如关闭文件等处理。本文转自 tony关东升 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/tonyguan/1747011，如需转载请自行联系原作者

2017-12-20

千亿特征流式学习在大规模推荐排序场景的应用

摘要：2017云栖大会机器学习平台PAI专场，阿里巴巴高级技术专家陈绪带来千亿特征流式学习在大规模推荐排序场景的应用的演讲。

2017-12-08

【Android进阶学习】设置透明效果的三种方法

1.使用Android系统自带的透明效果资源 <android:backgroundandroid:background="@android:color/transparent"/> 2.使用ARGB来控制半透明 <android:background="#e0000000"/> 透明 <android:backgroundandroid:background="#00000000"/> 3.设置Alpha Viewv=findViewById(R.id.content);//找到你要设透明背景的layout的id v.getBackground().setAlpha(100);//透明度0~255透明度值，值越小越透明本文转自 lingdududu 51CTO博客，原文链接： http://blog.51cto.com/liangruijun/807956

2017-11-23

Linux运维人员成长之路学习书籍推荐（未删减版）

在此前的公开课中，有期望从事Linux运维的童鞋希望推荐一些学习书籍，在此先罗列一些我们在成长之路上曾经读到过并觉得不错的书籍，推荐给有需要者。

2017-11-22

《从零开始学Swift》学习笔记（Day 19）——函数参数传递

函数的语法格式如下： func函数名(参数列表) ->返回值类型{ 语句组 return返回值 } 关键字是func。多个参数列表之间可以用逗号（,）分隔，也可以没有参数。使用箭头“->”指示返回值类型。返回值有单个值和多个值。如果函数没有返回值，则“->返回值类型”部分可以省略。如果函数有返回值，就需要在函数体最后使用return语句；如果没有返回值，则函数体中可以省略return语句。函数定义示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 funcrectangleArea(width:Double,height:Double)->Double{ letarea=width*height return area } print( "320x480的长方形的面积:\(rectangleArea(320,height:480))" ) 传递参数介绍几种不同形式的参数。使用外部参数名为每个参数提供一个可以在函数外部使用的名称，称为外部参数名，修改rectangleArea函数的定义如下： 1 2 3 4 funcrectangleArea(Wwidth:Double,Hheight:Double)->Double{ letarea=width*height return area } 在局部参数名之前给一个“外部参数名”，用空格分隔。定义代码中的W和H就是外部参数名。调用代码如下： 1 2 3 4 print ("320x480 的长方形的面积 :\(rectangleArea(W: 320 ,H: 480 ))") 如果我们提供了外部参数名，那么在函数调用时，必须使用外部参数名，所以W和H不能省略。省略外部参数名 Swift 2.0提供省略外部参数名可能，在定义函数时，使用下划线（_）表示外部参数名，示例代码如下： 1 2 3 4 funcrectangleArea(width:Double,_height:Double)->Double{ letarea=width*height return area } 这样函数在调用时就可以省略外部参数名，代码如下： 1 2 3 4 print ("320x480 的长方形的面积 :\(rectangleArea( 320 , 480 ))") 在定义函数时第一个参数不需要使用下划线（_），默认第一个参数名是省略的，其他参数名要想省略则需要使用下划线（_）符号。参数默认值在定义函数的时候可以为参数设置一个默认值，当调用函数的时候可以忽略该参数。看下面的一个示例： 1 2 3 funcmakecoffee(type:String= "卡布奇诺" )->String{ return "制作一杯\(type)咖啡。" } 在调用的时候，如果调用者没有传递参数，则使用默认值。调用代码如下： 1 2 letcoffee1=makecoffee( "拿铁" ) letcoffee2=makecoffee() 最后输出结果如下：制作一杯拿铁咖啡。制作一杯卡布奇诺咖啡。可变参数 Swift中函数的参数个数可以变A化，它可以接受不确定数量的输入类型参数，它们具有相同的类型。我们可以通过在参数类型名后面加入（...）的方式来指示这是可变参数。下面看一个示例： 1 2 3 4 5 6 7 funcsum(numbers:Double...)->Double{ vartotal:Double= 0 for numberinnumbers{ total+=number } return total } 下面是两次调用sum函数代码： 1 2 sum( 100.0 , 20 , 30 ) sum( 30 , 80 ) 可以看到每次传递参数的个数是不同的。本文转自 tony关东升 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/tonyguan/1746245，如需转载请自行联系原作者

2017-11-22

Android进程间通信（IPC）机制Binder简要介绍和学习计划

若想进一步详细了解这些进程间通信机制，建议参考Android学习启动篇一文中提到《Linux内核源代码情景分析》一书。

2017-11-22

Android学习路径（十）怎么会Action Bar堆放在布局

默认情况下。action bar出如今activity窗体的顶部。稍微降低了activity布局的总空间。假设你想隐藏或者显示action bar。在这堂用户体验的课程中，你能够通过调用hide()和show()方法来实现。然后这样会导致你的activity基于它的新大小又一次计算和绘制布局。 Figure 1.Gallery's action bar in overlay mode. 为了避免在action bar隐藏或显示时调整你的布局，你能够为你的action bar启用overlay mode。在overlay 模式下，你的activity布局将会使用整个可用空间，就像action bar不存在一样，同一时候系统将action bar绘制在你的activity前面。这样盖住了顶部的一些布局，可是如今当你的action bar隐藏或显示时。系统不会调整你的布局，而且这个过渡是无缝的。贴士:假设你想让你的布局在action bar背后部分可见，能够为action bar创建一个半透明的自己定义样式，就像图1显示的那样。很多其它关于怎样为action bar设置背景样式，请參阅为Action Bar设置风格。启用Overlay Mode 要为action bar启用overlay mode，你须要创建一个继承自已有的action bar主题的自己定义主题。而且设置android:windowActionBarOverlay属性为true。 Android 3.0及以上版本号假设你的minSdkVersion被设置为11或者更高，你的自己定义主题须要继承自Theme.Holo主题（或者它的子主题）。比如： <resources>  <style name="CustomActionBarTheme" parent="@android:style/Theme.Holo"> <item name="android:windowActionBarOverlay">true</item> </style> </resources> Android 2.1及以上版本号假设你的应用使用Support Library 类兼容执行于低于Android 3.0版本号之下的设备。你的自己定义主题须要继承自Theme.AppCompat主题（或者它的子主题）。比如： <resources>  <style name="CustomActionBarTheme" parent="@android:style/Theme.AppCompat"> <item name="android:windowActionBarOverlay">true</item>  <item name="windowActionBarOverlay">true</item> </style> </resources> 相同注意这个主题包括两种windowActionBarOverlay样式的定义：一次以android:为前缀。一次不用。以android:为前缀适用于那些系统平台提供对应style的android版本号，没有前缀的适用于那些从Support Library读取样式的老版本号。指定布局的顶端间距当action bar在overlay mode下时。它可能挡住了那些须要显示的布局。要确保这样的布局始终处于action bar的下方。使用actionBarSize.的值来制定视图相对顶部的margin或者padding。比如： <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:paddingTop="? android:attr/actionBarSize"> ... </RelativeLayout> 假设你使用的是Support Library。你须要移除android:前缀。比如：  <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:paddingTop="?attr/actionBarSize"> ... </RelativeLayout> 在这种情况下，无前缀?attr/actionBarSize的值在所有的版本号是有效的，含有Android 3.0 而更多的在版本号。本文转自mfrbuaa博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/4740075.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-21

Hadoop HDFS概念学习系列之fsimage metadata（二十二）

想说的是，fsimage 是在磁盘。metadata是在内存。元数据metadata，内存保存一份，磁盘保存一份。备份机制思想，就如同在学校图书馆中的书库。为了使得借书运转，要买多本书存库。我client提货员，向仓库管理员namenode，请求提货，在他同意同时，会将这情况写到editlog，先是将editlog写到磁盘，成功后，再写到内存。 fsimage 载入内存合并edits | 新的fsimage | namenode ，替换旧的什么时候checkpoint? 条件一： fs.checkpoint.period 默认是3600秒，每隔一个小时，Secondarynamenode就要下载fsimage和edits，进行数据的同步。条件二： fs.checkpoint.size edits一直在变大。一旦达到64M或128M，就要进行合并。只要达到这两个条件的其中一个，都会进行合并。在hadoop1.*里，就是fsimage。在hadoop2.*里，还加了后缀。在$HADOOP_HOME/tmp/dfs/data或$HADOOP_HOME/tmp/dfs/name 对于比如hadoop fs -ls /查看到的文件啊。最终还是存放在磁盘上。因为它是Linux文件系统之上的HDFS文件系统。安装Eclipse版本时，使用Javase，里面不自带插件，麻烦，一般用Javaee。保证，集群里的jdk，与Eclipse的jdk一致。比如都是1.7即可。不需精确到1.7的具体版本。 RPC-----远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。在hadoop-2.2.0源代码里，按 Ctrl + shift + T。跳进某个方法里，按F5和F6。跳出某个方法里，按F7。 Shift + Alt +S map <k1,v1> <k2,v2> reduce <k2,{v2}> <k3,v3> MR流程：代码编写 -> 作业配置 -> 提交作业 -> 初始化作业 -> 分配任务 -> 执行任务 -> 更新任务和状态 -> 完成作业 main方法所在的类，传入一个是args0,args1 args0是map阶段前的，输入路径 args1是reduce阶段前的，输出路径本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5598524.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-21

Spark RDD概念学习系列之细谈RDD的弹性（十六）

细谈RDD的弹性所谓，弹性，是指在内存不够时可以与磁盘进行交换。弹性之一：自动的进行内存和磁盘数据存储的切换弹性之二：基于Lineage（血缘）的高效容错弹性之三：Task如果失败会自动进行特定次数的重试弹性之四：Stage如果失败会自动进行特定次数的重试，而且只会计算失败的分片弹性之五：checkpoint和persist Checkpoint是比较重量级的操作，RDD操作，一般每次都会产生新的RDD，除了最后一个action操作触发作业以外。但是有时候，链条比较长或者计算比较笨重，考虑把数据放到磁盘上，这就是Checkpoint。 Persist是在内存或磁盘里复用。弹性之六：数据调度弹性:DAG、Task和资源管理无关弹性之七：数据分片的高度弹性本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5887484.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-21

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的索引（十三）

Hive支持索引，但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。 Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。在可以预见到分区数据非常庞大的情况下，索引常常是优于分区的。博主我推荐各位博文们通过查阅Hive文档对Hive表的索引进行更深入的了解。需要时刻记住的是，Hive并不像事物数据库那样针对个别的行来执行查询、更新、删除等操作。这些操作依赖高效的索引来实现高性能。 Hive是一种批处理工具，通常用在多任务节点的场景下，快速地扫描大规模数据。关系型数据库则适用于典型的单机运行、I/O密集型的场景。 Hive通过并行化来实现性能，因此Hive更适用于全表扫描这样的操作，而不是像使用关系型数据库一样操作。为什么要创建索引？Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度。没有索引时，类似'WHERE tab1.col1 = 10' 的查询，Hive会加载整张表或分区，然后处理所有的rows，但是如果在字段col1上面存在索引时，那么只会加载和处理文件的一部分。与其他传统数据库一样，增加索引在提升查询速度时，会消耗额外资源去创建索引和需要更多的磁盘空间存储索引。 Hive 0.7.0版本中，加入了索引。Hive 0.8.0版本中增加了bitmap索引。 Hive里的2维坐标系统（第一步定位行键 -> 第二步定位列修饰符） HBase里的4维坐标系统（第一步定位行键 -> 第二步定位列簇 -> 第三步定位列修饰符 -> 第四步定位时间戳） HBase里的4维坐标系统（第一步定位行键 -> 第二步定位列簇 -> 第三步定位列修饰符 -> 第四步定位时间戳）行键，相当于第一步级索引。列簇，相当于第二步级索引。列修饰符，相当于第三步级索引。时间戳，相当于第四步级索引。预习案例说明: 原表是user 创建索引后的表是user_index_table 索引是user_index 先创建原表 create table user( id int, name string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; 往原表里导入数据 LOAD DATA LOCAL INPATH '/export1/tmp/wyp/row.txt' OVERWRITE INTO TABLE user; 给原表做个测试 SELECT * FROM user where id =500000; Total MapReduce CPU Time Spent: 5 seconds 630 msec OK 500000 wyp. Time taken: 14.107 seconds, Fetched: 1 row(s) 可以看出，一共用了14.107s。在原表user上创建索引user_index，得到创建索引后的表user_index_table CREATE INDEX user_index ON TABLE user(id) AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler' WITH deferred REBUILD IN TABLE user_index_table; 或者如下写都是一样的，建议如下写 hive > create index user_index on table user(id) > as 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler' > with deferred rebuild > IN TABLE user_index_table; 给原表user更新数据 ALTER INDEX user_index on user REBUILD; 删除索引 DROP INDEX user_index on user; 查看索引 SHOW INDEX on user; 创建表和索引案例步骤一：创建索引测试表 CREATE TABLE index_test( id INT, name STRING ) PARTITIONED BY (dt STRING) ROW FORMAT DELIMITED FILEDS TERMINATED BY ','; 说明：创建一个索引测试表 index_test，dt作为分区属性， “ROW FORMAT DELIMITED FILEDS TERMINATED BY ','” 表示用逗号分割字符串，默认为‘\001’。步骤二：创建临时索引表 create table index_tmp( id INT, name STRING, dt STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FILEDS TERMINATED BY ','; 说明：临时索引表是table index_tmp 步骤三：加载数据到临时索引表中 load data local inpath '/home/hadoop/djt/test.txt' into table index_tmp; 步骤四：设置 Hive 的索引属性来优化索引查询 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;----设置所有列为 dynamic partition set hive.exec.dynamic.partition=true;----使用动态分区步骤五：查询临时索引表中的数据，插入到索引测试表中。 insert overwrite table index_test partition(dt) select id,name,dt from index_tmp; 步骤六：使用索引测试表，在属性 id 上创建一个索引 create index index1_index_test on table index_test(id) as 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler' WITH DEFERERD REBUILD; 建议如下写 create index index1_index_test on table index_test(id) as 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler' WITH DEFERERD REBUILD; 索引是index1_index_test 索引测试表是 index_test 在索引测试表的属性id上创建的索引步骤七：填充索引测试表的索引数据 alter index index1_index_test on index_test rebuild; 步骤八：查看索引测试表的创建的索引 show index on index_test 步骤九：查看索引测试表的分区信息 show partitions index_test; 步骤十：查看索引测试表的索引数据 $ hadoop fs -ls /usr/hive/warehouse/default_index_test_index1_index_test_ 步骤十一：删除索引测试表的索引 drop index index1_index_test on index_test; show index on index_test; 步骤十二：索引测试表的索引数据也被删除 $ hadoop fs -ls /usr/hive/warehouse/default_index_test_index1_index_test_ no such file or directory 步骤十三：修改配置文件信息 hive.optimize.index.filter 和 hive.optimize.index.groupby 参数默认是 false。使用索引的时候必须把这两个参数开启，才能起到作用。 hive.optimize.index.filter.compact.minsize 参数为输入一个紧凑的索引将被自动采用最小尺寸、默认5368709120（以字节为单位）。本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6105294.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-20

Hadoop权威指南学习笔记_第一章_初识Hadoop

学习时间：20130701 知识点积累：数据的存储和分析：为了实现数据读取的高效，可从多个磁盘并行读取数据，需要解决2个问题：硬件故障，避免数据丢失大部分分析任务需要通过某种方式把数据合并起来

2017-11-20

学习.net 2.0需要讲究一下策略

.NET V2.0编程的技术含量比V1.0提高了,也更成熟了.微软和开源社区都提供了许多的框架和接口. 我们是这些框架的用户.我们也有两种编程模式，一种是基于一个著名的开源框架上，开始阅读和全盘吸收，然后动手大改，变成自己的；一种是在著名的框架上，找到接口或黑客接口，从上面开始继承和定制，从而实现自己的。前者是站在巨人的肩膀上的模式，后者是让巨人背着自己的模式，不过微软的架构师更喜欢背着你，可是不是所有的人都喜欢搭顺风车. 下面列出这些框架,一起来思考一下,我的想法是充分利用这两种模式.吸收各自的精华,时刻走在技术的前沿. MS : Enterprise Library, Composite UI Application Block , WSE/WCF , WWF/WinFx ,Altas etc OpenSource : Castle/Sprint.Net, NHibernate/Ibatisnet, etc 本文转自张善友 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/shanyou/75066，如需转载请自行联系原作者

2017-11-16

31 天重构学习笔记29. 去除中间人对象

摘要：由于最近在做重构的项目，所以对重构又重新进行了一遍学习和整理，对31天重构最早接触是在2009年 10月份，由于当时没有订阅 Sean Chambers的blog，所以是在国外的社区上闲逛的时候链接过去的

2017-11-15

31 天重构学习笔记28. 为布尔方法命名

2017-11-15

Hadoop MapReduce概念学习系列之mr程序组件全貌（二十）

其实啊,spilt是，控制Apache Hadoop Mapreduce的map并发任务数，详细见http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5713652.html map，是mapper代码 reduce，是reducer代码缓存，分组，排序，转发，最重要的是，mr程序的组件InputFormat和OutputFormat啊！（重要的话，说三遍）最重要的是，mr程序的组件InputFormat和OutputFormat啊！最重要的是，mr程序的组件InputFormat和OutputFormat啊！我们知道，在大数据里，数据源是非常之广，比如，hdfs(默认，而且还是TextInputFormat)，数据库，文件，ftp，网页，网络端口..... 那么，对于用户来说，不需要具体去管，特推出mr程序的组件-------InputFormat 往数据库、HBase、ftp、hdfs（默认是往hdfs写，而且还是TextOutputFormat），文件，，，用户不用管，特推出mr程序的组件------OutputFormat But，在生产环境，可是最重要的是具体业务... 注意：比如，对于图片，视频，，，这些，InputFormat，就不能了。可以看到，DBInputFormat是去数据库里读，可以看到，DBOutputFormat是往数据库里写。其它更深以后会补上。。。。。本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5713872.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-15

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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