Hadoop MapReduce概念学习系列之mr程序组件全貌（二十）
其实啊,spilt是，控制Apache Hadoop Mapreduce的map并发任务数，详细见http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5713652.html map，是mapper代码 reduce，是reducer代码 缓存，分组，排序，转发， 最重要的是，mr程序的组件InputFormat和OutputFormat啊！（重要的话，说三遍） 最重要的是，mr程序的组件InputFormat和OutputFormat啊！ 最重要的是，mr程序的组件InputFormat和OutputFormat啊！ 我们知道，在大数据里，数据源是非常之广，比如，hdfs(默认，而且还是TextInputFormat)，数据库，文件，ftp，网页，网络端口..... 那么，对于用户来说，不需要具体去管，特推出mr程序的组件-------InputFormat 往数据库、HBase、ftp、hdfs（默认是往hdfs写，而且还是TextOutputFormat），文件，，，用户不用管，特推出mr程序的组件------OutputFormat But，在生产环境，可是最重要的是具体业务... 注意： 比如，对于图片，视频，，，这些，InputFormat，就不能了。 可以看到，DBInputFormat是去数据库里读， 可以看到，DBOutputFormat是往数据库里写。 其它更深以后会补上。。。。。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5713872.html，如需转载请自行联系原作者
