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谷歌推出TFGAN:开源的轻量级生成对抗网络库

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 一般情况下,训练一个神经网络要先定义一下损失函数,告诉神经网络输出的值离目标值偏差大概多少。举个例子来说,对于图像分类网络所定义的损失函数来说,一旦网络出现错误的分类结果,比如说把狗标记成了猫,就会得到一个高损失值。 不过,不是所有任务都有那么容易定义的损失函数,尤其是那些涉及到人类感知的,比如说图像压缩或者文本转语音系统。 GAN(Generative Adversarial Networks,生成对抗网络),在图像生成文本,超分辨率,帮助机器人学会抓握,提供解决方案这些应用上都取得了巨大的进步。 不过,理论上和软件工程上的更新不够快,跟不上GAN的更新的节奏。 △一段生成模型不断进化的视频 上面的视频可以看出,这个生成模型刚开始只能产生杂乱的噪音,但是最后生成了比较清晰的MNIST数字。 为了让大

不到一年英伟达股价又翻番了,CFO说:感谢中国、感谢AI

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 2016年1月初,英伟达股价不到30美元。 2017年1月初,英伟达股价刚过100美元。 今年还剩两个月没过完,英伟达的股价已经超过200美元。 而且英伟达股价今早盘后又上涨超过3%。原因很直接,英伟达发布了第三季度的财报,业绩表现超过此前分析师预期。 财报发布后的电话会议上,英伟达CFO进一步讲述了业绩表现,量子位听来听去,总结起来就是一句话:感谢中国、感谢AI。 另外,英伟达CEO黄仁勋在电话会议上,再次强调了对无人车的坚定看好。 黄仁勋预计明年自动驾驶的模拟和开发系统会成熟,2019年自动驾驶的出租车会出现,2020年完全的自动驾驶汽车会上路行驶。 对于英特尔从AMD挖来高手开发GPU一事,黄仁勋不以为意。 26.4亿美元 先来看看英伟达刚交出一份怎样的成绩单。 今年第三季度,英伟达营收26.4亿美元(约

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