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Tile:一个崭新出炉的机器学习语言

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) Vertex.AI之前发布了一套机器学习框架PlaidML。据他们自己说,PlaidML在英伟达GPU上比现有的框架更厉害,而且还能兼容AMD、英特尔的GPU。 于是就有人开始问:怎么为新平台写出加速内核?Vertex.AI给出的简单回答是:我们没有写内核,它们实际上是机器生成的。Vertex.AI的后端为每个GPU上的每个特定操作生成定制的内核。整个操作通过一个成为Tile的中间语言完成。 官方博客介绍说,Tile是一种简单、紧凑的语言,用于描述机器学习运算,使其可以在并行计算架构上高效实现。例如,Tile矩阵乘法可以写成如下形式: function (A[M, L], B[L, N]) -> (C) { C[i, j: M, N] = +(A[i, k] * B[k, j]);

终于承认!马斯克证实特斯拉在造AI芯片,而且是世上最好的AI硬件

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 加州长滩,这几天还真是热闹。 连一向不停念叨“AI威胁论”的硅谷钢铁侠伊隆·马斯克,也跑到这个海边小城,借NIPS大会召开之机呼朋唤友,拉着一票产学两界的研究员搞了个大爬梯。 而且还趁势宣布了一个大消息: 特斯拉正在制造世界上最好的AI芯片! 和马斯克一同出席这次活动的,还有特斯拉的硬件副总裁吉姆·凯勒。(如果你不熟悉这个名字,请先记住,稍后我们详细说)。 “吉姆正在研发专门的AI硬件,我们觉得会是实际上最好的AI硬件”,马斯克在跟人聊天时,谈到凯勒加盟后的近况,不知是有意还是无意间透露的这样一个消息。 所谓专门的硬件,可能未来会用在特斯拉车上,用以完成自动驾驶相关的计算工作。目前,特斯拉的自动驾驶系统Autopilot依赖于英伟达的GPU工作。 同一天,英伟达也在长滩搞了一个大爬梯,宣布推出全新的GPU

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