Tile:一个崭新出炉的机器学习语言
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) Vertex.AI之前发布了一套机器学习框架PlaidML。据他们自己说,PlaidML在英伟达GPU上比现有的框架更厉害,而且还能兼容AMD、英特尔的GPU。 于是就有人开始问:怎么为新平台写出加速内核?Vertex.AI给出的简单回答是:我们没有写内核,它们实际上是机器生成的。Vertex.AI的后端为每个GPU上的每个特定操作生成定制的内核。整个操作通过一个成为Tile的中间语言完成。 官方博客介绍说,Tile是一种简单、紧凑的语言,用于描述机器学习运算,使其可以在并行计算架构上高效实现。例如,Tile矩阵乘法可以写成如下形式: function (A[M, L], B[L, N]) -> (C) { C[i, j: M, N] = +(A[i, k] * B[k, j]);

