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java面试-彻底搞懂红黑树

红黑树性质 1、每个结点或是红色的,或是黑色的2、根节点是黑色的3、每个叶结点(NIL)是黑色的4、如果一个节点是红色的,则它的两个儿子都是黑色的。5、对于每个结点,从该结点到其叶子结点构成的所有路径上的黑结点个数相同。 和AVL树的比较 AVL树是一棵严格的平衡树,它所有的子树都满足二叉平衡树的定义。因此AVL树高被严格控制在XXX,因此AVL树的查找比较高效。但AVL树插入、删除结点后旋转的次数比红黑树多。 红黑树用非严格的平衡来降低插入删除时旋转的次数。 因此,如果你的业务中查找远远多于插入、删除,那选AVL树;如果查找、插入、删除频率差不多,那么选择红黑树。 插入过程 默认插入的结点为红色。为何?因为红黑树中黑节点至少是红节点的两倍,因此插入节点的父节点为黑色的概率较大,而此时并不需要作任何调整,因此效率较高。 1. 父为黑 插入后无需任何操作。由于黑节点个数至少为红节点的两倍,因此父为黑的情况较多,而这种情况在插入后无需任何调整,这就是红黑树比AVL树插入效率高的原因! 2. 父为红 父为红的情况破坏了红黑树的性质,此时需要根据叔叔的颜色来做不同的处理。 叔叔为红此时很简单,只需交换爸爸、叔叔和爷爷的颜色即可。此时若爷爷节点和太爷爷节点颜色相同,再以爷爷节点为起始节点,进行刚才相同的操作,即:根据爷爷的兄弟颜色做相应的操作。 叔叔为黑此时较为复杂,分如下四种情况:a)爸爸在左、叔叔在右、我在左以爸爸为根节点,进行一次R旋转。b)爸爸在左、叔叔在右、我在右先以我为根节点,进行一次L旋转;再以我为根节点,进行一次R旋转。c)叔叔在左、爸爸在右、我在左先以我为根节点,进行一次R旋转;再以我为根节点,进行一次L旋转。d)叔叔在左、爸爸在右、我在右以爸爸为根节点,进行一次L旋转。 删除过程 二叉搜索树的删除 若删除二叉搜索树的节点A,实际上删除的是二叉搜索树中序遍历的前驱节点,注意:1. 这个被删除节点要么就是一个叶子节点,2. 要么有且仅有一个左孩子然后将孩子顶替它原来的位置,最后将被删的节点值覆盖待删除的那个节点A。 红黑树按照二叉搜索树的方式删除节点,之后再进行相应的旋转操作,使得删除后的树仍然是一棵红黑树。 定义 待删除节点:要删除的那个节点 实际删除节点:待删除节点的中序遍历前驱 红黑树实际删除节点的性质 实际删除节点要么是叶子节点,要么有且仅有一个左孩子; 若为叶子节点,必为红色; 若实际删除节点还有孩子,则该必为左孩子;a)若左孩子为红色,则实际删除节点必为黑色;b)若左孩子为黑色,则实际删除节点红黑均可以。 约定 蓝色箭头:表示判定点 在删除操作开始前,蓝色箭头首先指向实际删除节点。 『实际删除节点』在图中以『父』表示。 旋转过程开始: 1. 父为红色(待删节点为叶子) 直接删除父节点即可: 2. 父为黑 子为红(待删节点为黑、待删节点子节点为红+左孩子) 用子节点覆盖父节点,并保持父节点的颜色: 3. 父为黑 子为黑(待删节点和子节点均为黑) 3.1. 叔叔为红 PS:叔叔为红,则爷爷必为黑! 父在左 叔在右a)子节点覆盖父节点b)进行一次左旋 父在右 叔在左a)子节点覆盖父节点b)进行一次右旋 3.2. 叔叔为黑 PS:叔叔、爸爸都为黑,那爷爷颜色就不确定了! 祖父红 两个侄子黑以下两种情况操作一致:1.子覆盖父(删除)2.交换祖父和叔叔的颜色。 a)父在左 叔在右b)父在右 叔在左同上。 祖父黑 两个侄子黑以下两种情况操作一致:1. 祖父染成子节点的颜色;2. 子节点染成黑色;3. 叔叔染成红色a)父在左 叔在右b)父在右 叔在左 祖父颜色随意 至少有一个红侄a)红侄为左左(叔左、红侄左)1. 红侄进行一次右旋2. 红侄染成黑色3. 交换叔叔和祖父的颜色b)红侄为左右(叔左、红侄右)1. 红侄进行一次右旋+左旋2. 红侄染成父节点颜色;3. 父节点染成黑色c)红侄为右左(叔右、红侄左)1. 红侄进行一次右旋+左旋2. 红侄染成父节点颜色;3. 父节点染成黑色;d)红侄为右右(叔右、红侄右)1. 红侄进行一次左旋2. 叔叔染成父节点颜色;3. 红侄染成黑色;

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Java用Jackson遍历json所有节点

<!-- jackson begin --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency> <!-- jackson end --> <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.5</version> </dependency> public static void jsonLeaf(JsonNode node) { if (node.isValueNode()) { System.out.println(node.toString()); return; } if (node.isObject()) { Iterator<Entry<String, JsonNode>> it = node.fields(); while (it.hasNext()) { Entry<String, JsonNode> entry = it.next(); jsonLeaf(entry.getValue()); } } if (node.isArray()) { Iterator<JsonNode> it = node.iterator(); while (it.hasNext()) { jsonLeaf(it.next()); } } } public static void main(String[] args) { try { String json = FileUtils.readFileToString(new File("C://test.json"), "UTF-8"); ObjectMapper jackson = new ObjectMapper(); JsonNode node = jackson.readTree(txt); jsonLeaf(node); } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } } 部分代码来源于自动化测试REST API工具Wisdom RESTClienthttps://github.com/Wisdom-Projects/rest-client

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