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我测了5个边缘AI平台，最后选了最“寒酸”的那个

上个月帮一个做设备运维的朋友选边缘 AI 平台。他的需求很朴素：工厂里有 200 台设备，装了振动和温度传感器，想做个异常告警，预算不高，不想换硬件，不想数据上云。

2026-10-10

Jev火了之后，AI质检开始只输出概率：这种模型到底该怎么测？

摘要：从近期决策模型Jev切入，拆解“只输出概率”的AI质检器为什么仍会产生高置信误判，并给出数据集、阈值、校准、漂移和CI门禁的完整测试方法。

2026-10-09

只测最终答案已经不够了：Agent Regression Testing到底在回归什么？

NVIDIA 最近关于 Agent Evaluation 的工程讨论也把重点放在多步工具调用和失败恢复，而不只是最后任务是否完成。

2026-09-29

DolphinDB 多协议接入实战：从 MQTT、Modbus 到统一测点流

先把三类主流协议的"脾气"摸清。它们不只是报文格式不同，采集语义完全不同——谁来发起通信、数据长什么样、带不带类型和时间戳，全都不同。

2026-09-27

【2026亲测有效】油猴的脚本网站进不去该怎么解决？

然后就会发现油猴脚本上面的项目，在这里面全都有。而且比一比还原，不仅有源码下载还有，历史版本。还能看见其他人反馈的建议。下载速度也是非常快的

2026-09-22

回测收益为什么不能直接相信：我踩过的数据质量陷阱

我曾经遇到过一种很典型的量化问题：策略代码没有改，参数没有改，回测收益却因为数据处理方式不同发生明显变化，最终导致回测结果和实盘表现完全不一致。

2026-09-21

别只测全开全关：用 allpairspy + pytest 给特性开关做 pairwise 组合覆盖

灰度上线那天，每个特性开关单看都正常：开了没问题，关了也没问题。可线上偏偏有一批用户开始报错，复现半天才发现——出事的只有同时命中「开关 A 开 + 开关 B 关 + 开关 C 开」这一个组合的用户。而团队的测试用例里，只有「全开」和「全关」两种配置，中间那一大片组合，从头到尾没人跑过。

2026-09-18

网格交易怎么用 Python 准备数据并回测？（含手续费才是真相）

用 AlphaFeed 的日线算出历史价格区间与 ATR，用分位数切出网格线，再写一个几十行的回测：价格下穿格线买一格、上穿卖一格。

2026-09-13

人工智能测试：当被测系统开始“思考”，测试逻辑也必须进化

在传统软件测试中，我们信奉一套稳定的铁律：给定确定的输入，必然得到确定的输出。断言通过与否，像天平一样精准。但当测试对象从“确定性的代码”变为“概率性的模型”时，这套沿用了几十年的测试哲学，第一次遭遇了底层逻辑的动摇。

2026-08-31

5分钟出一版能交差的PPT：Gamma短测

内容早就在备忘录里了，PPT 还空着。打开 Keynote / WPS，调字体、对齐、配色，半小时过去，还在第一页。

2026-07-16

用 WorkBuddy 之前 vs 之后，我测了 5 个场景的真实耗时

本文是效率对比实测，不含水分，所有数据来自我一周内的实际计时。看完你就知道 WorkBuddy 到底能省多少时间。

2026-07-13

测试范式大迁移：从"怎么做"的脚本，到"测什么"的意图

2025年下半年以来，随着大模型Agent能力的成熟，测试领域正在发生一次真正的范式迁移：测试工程师不再逐行编写操作步骤，而是用自然语言描述测试意图，由AI Agent自主规划路径、执行操作、校验结果。这不是概念炒作，已经有团队在生产环境跑通了这套架构，并拿到了实打实的效率数据。

2026-07-13

华测导航NX600系列：让农机全程“不跑偏”的智慧帮手

华测导航最新发布的NX600系列农机导航,凭借“耕种管收”全环节适配的实力,成为农户信赖的好帮手。它的核心优势在于一机多能,许多功能或许当下用不上,但需要时总能稳定发挥。

2025-12-22

国内首个 AI 大模型众测结果出炉，发现 281 个安全漏洞

在第22届中国网络安全年会（暨国家网络安全宣传周网络安全协同防御分论坛）上，国内首次针对AI大模型的众测结果揭晓。

2025-09-17

亲测有效！一篇文章教你如何使用IDEA导出war包！

比如，我们要利用开发工具，把项目导成war包，然后部署上线。相关的文章在百度一下，好多大神都在分享。但是大部分文章都是近亲或双胞胎，好多人写的文章根本没有亲测过。

2021-06-17

阿里云重磅发布云拨测产品：深度挖掘数据，精准定位 IT 问题

方案：真机拨测，预先感知Web应用质量与用户体验阿里云拨测是一种针对互联网应用（Web页面、网络链路等）进行应用性能和用户体验监测的服务，无需嵌码即可为云上用户提供开箱即用的企业级主动拨测式应用监测解决方案

2021-01-25

数据库交易回测系列三：多因子Alpha策略最佳因子权重

在本系列二（多因子Alpha策略回测）中，我们对美股市场的4个量化因子进行了回测。

2020-12-24

数据中台建设引擎Dataphin亲测体验报告一：功能完备性测评

作者：张骞更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 近期公司采购了阿里云智能数据构建与管理产品Dataphin，推广大数据和IT部门使用，说需要统一数据研发规范性，还要释放数据生产力，提高业务需求响应效率，作为大数据部门一个小分析师，有幸也体验了这个阿里云上神秘的产品，看看是哪里比较厉害，替代了原有的数据研发平台。看外界宣传文章，说Dataphin主打OneData体系——OneModel、OneID、OneService，是阿里巴巴数据中台实践产品，听起来很有意思，本人就自己体验大概分享下优劣。以下均基于个人经历背景、基于11月升级前的公共云版本，表达个人观点，不喜勿喷。下面将以满分5分，对Dataphin打分。功能完备性评分：4.2分点评：满足基本需求，部分功能待提升概要：从数据引入到数

2019-11-12

10行Python代码也能实现，亲测好用！

本文将手把手教你构建自己的第一个目标检测应用，而且文摘菌已经帮你踩过坑了，亲测有效！无人超市、人脸识别、无人驾驶，众多的使用场景及案例，使得【目标检测】正成为计算机视觉最有前景的方向。

2018-07-02

HttpClientUtil 工具

java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; /** * 〈一句话功能简述〉<br> * 〈HTTP接口工具

2018-10-07

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。