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TorchVision 预训练模型进行推断

torchvision.models 里包含了许多模型，用于解决不同的视觉任务：图像分类、语义分割、物体检测、实例分割、人体关键点检测和视频分类。

2021-02-26

go的模型生成器

像JAVA、PHP等语言，都有成熟的模型生成器，然而Go我并没有找到，可能是我没有和百度（当然还有墙外的哥）达成深度合作吧？为此，懒人李只能造个轮子，为了提高效率(ps:就是想偷懒、摸鱼)。

2019-12-18

【Java并发编程】Java内存模型

Java内存模型一、JMM解析之前写过一篇文章【Java核心技术卷】谈谈对Java平台的理解，其中讨论“Java跨平台”的篇幅占了大半的位置，JVM的重要性不言而喻。

2019-11-11

JavaScript之-文档对象模型(DOM)

JavaScript之 -文档对象模型(DOM)：DOM -----Document Object Model 文档对象模型（DOM）是一个能够让程序和脚本动态访问和更新文档内容、结构和样式的语言平台，

2019-11-06

数据模型之版本管理

数据模型版本管理使用方案介绍 2. 模型版本管理数据关系结构 3.

2019-10-09

JVM内存结构与内存模型

字节码解释器通过改变这个计算器的值来选择下一条需要执行的字节码指令，分支，循环，跳转，异常处理，线程恢复，如果执行的是Native方法，这个计算器的值则为空 Java虚拟机栈(线程私有) (1) 是什么 Java虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型

2019-08-25

大话文字检测经典模型：PixelLink

文字检测是AI的一项重要应用，在之前的文章中已经介绍过了几种基于深度学习的文字检测模型：CTPN（详见文章：大话文字检测经典模型CTPN）、SegLink（详见文章：大话文字检测经典模型SegLink）

2019-05-31

大话文本检测经典模型：EAST

自然场景的文本检测是当前深度学习的重要应用，在之前的文章中已经介绍了基于深度学习的文本检测模型CTPN、SegLink（见文章：大话文本检测经典模型CTPN、大话文本检测经典模型SegLink）。

2019-05-15

大话文本检测经典模型：SegLink

本文要介绍的文本检测模型SegLink，便是采用了这个思路，也即SegLink检测模型能检测有旋转角度的文本，如下图：一、SegLink模型的主要思想 SegLink模型的检测过程主要如下： 1、首先是检测生成一个一个的

2019-05-15

大话文本识别经典模型：CRNN

（4）最后根据一定的规则，对模型输出结果进行纠正处理，输出正确结果。以上就是“文本识别”模型的几个必须具备的要素。接下来要介绍的CRNN模型，也是基本由这几部分组成的。

2019-05-10

抽象解析程序计数器程序计数器（Program Counter Register）是JVM中一块较小的内存区域，保存着当前线程执行的虚拟机字节码指令的内存地址（可以看作当前线程所执行的字节码的行号指示器）。如果线程执行的是java方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址（可以理解为上图所示的行号），如果正在执行的是native方法，这个计数器的值为undefined。 JVM的多线程是通过线程轮流切换并分配CPU执行时间片的方式来实现的，任何一个时刻，一个CPU都只会执行一条线程中的指令。为了保证线程切换后能恢复到正确的执行位置，每条线程都需要有一个独立的程序计数器，各线程间的程序计数器独立存储，互不影响。此区域是唯一一个在java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域，因为程序计数器是由虚拟机内部维护的，不需要开发者进行操作。虚拟机栈虚拟机栈（Java Virtual Machine Stacks）是线程隔离的，每创建一个线程时就会对应创建一个Java栈，即每个线程都有自己独立的虚拟机栈。这个栈中又会对应包含多个栈帧，每调用一个方法时就会往栈中创建并压入一个栈帧，栈帧存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口等信息，每一个方法从调用到最终返回结果的过程，就对应一个栈帧从入栈到出栈的过程。虚拟机栈是一个后入先出的数据结构，线程运行过程中，只有处于栈顶的栈帧才是有效的，称为当前栈帧，与这个栈帧相关联的方法称为当前方法，当前活动帧栈始终是虚拟机栈的栈顶元素。局部变量表存放了编译期可知的各种基本数据类型和对象引用类型。通常我们所说的“栈内存”指的就是局部变量表这一部分。局部变量表所需的内存空间在编译期间完成分配，当进入一个方法时，这个方法需要在帧分配多少内存是固定的，运行期间不会改变局部变量表的大小。 64位的long和double类型的数据会占用2个局部变量空间，其余的数据类型只占用1个。栈的大小可以固定也可以动态扩展。在固定大小的情况下，JVM会为每个线程的虚拟机栈分配一定的内存大小（-Xss参数），因此虚拟机栈能够容纳的栈帧数量是有限的，若栈帧不断进栈而不出栈，最终会导致当前线程虚拟机栈的内存空间耗尽，会抛出StackOverflowError异常。在动态扩展的情况下，当整个虚拟机栈内存耗尽，并且无法再申请到新的内存时，就会抛出OutOfMemoryError异常。栈溢出代码： public class StackOverFlow { public static void main(String[] args){ new StackOverFlow().test(); } private void test() { System.out.println("run..."); test(); } } （在单个线程下，无论是由于栈帧太大，还是虚拟机栈容量太小，当内存无法分配的时候，虚拟机抛出的都是 StackOverflowError 异常，而不是OOM。） run...Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError at sun.nio.cs.UTF_8$Encoder.encodeLoop(UTF_8.java:691) at java.nio.charset.CharsetEncoder.encode(CharsetEncoder.java:579) 堆溢出代码：（由于在Windows 平台的虚拟机中， Java 的线程是映射到操作系统的内核线程上的，所以多线程代码执行时有较大的风险，可能会导致操作系统崩溃。） public class JavaVMStackOOM { private void dontStop() { while (true) { } } //通过不断的创建新的线程使Stack内存耗尽 public void stackLeakByThread() { while (true) { Thread thread = new Thread(() -> dontStop()); thread.start(); } } public static void main(String[] args) { JavaVMStackOOM oom = new JavaVMStackOOM(); oom.stackLeakByThread(); } } Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 本地方法栈本地方法栈的功能和特点类似于虚拟机栈，均具有线程隔离的特点以及都能抛出StackOverflowError和OutOfMemoryError异常。不同的是，本地方法栈服务的对象是JVM执行的native方法，而虚拟机栈服务的是JVM执行的java方法。 HotSpot虚拟机不区分虚拟机栈和本地方法栈，两者是一块的。方法区保存在着被加载过的每一个类的信息（虚拟机加载的类信息（类的版本、字段、方法、接口），常量，静态变量，即时编译器编译后的代码等数据）；这些信息由类加载器在加载类的时候，从类的源文件中抽取出来；static变量信息也保存在方法区中。可以看做是将类（Class）的元数据，保存在方法区里。方法区逻辑上属于堆的一部分，但是为了与堆进行区分，通常又叫“非堆”。 HotSpot虚拟机使用永久代来实现方法区，使得HotSpot虚拟机的垃圾收集器可以像管理堆内存一样来管理这部分内存，能省去专门为方法区编写内存管理代码工作。所以开发者喜欢将方法区称为永久代，本质上两者并不等价，对于其他虚拟机来说不存在永久代的概念。方法区是线程共享的；当有多个线程都用到一个类的时候，而这个类还未被加载，则应该只有一个线程去加载类，让其他线程等待。方法区的大小不必是固定的，jvm可以根据应用的需要动态调整。jvm也可以允许用户和程序指定方法区的初始大小，最小和最大限制。方法区同样存在垃圾收集，因为通过用户定义的类加载器可以动态扩展Java程序，这样可能会导致一些类，不再被使用，变为垃圾。这时候需要进行垃圾清理。堆 JVM管理的最大的一块内存区域，存放着对象的实例，是线程共享区。堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称为“GC堆”。 JAVA堆的分类：从内存回收的角度上看，可分为新生代（Eden空间，From Survivor空间、To Survivor空间）及老年代（Tenured Gen）。从内存分配的角度上看，为了解决分配内存时的线程安全性问题，线程共享的JAVA堆中可能划分出多个线程私有的分配缓冲区（TLAB）。 JAVA堆可以处于物理上不连续的内存空间中，只要逻辑上是连续的即可。可通过参数 -Xmx -Xms 来指定运行时堆内存的大小，堆内存空间不足也会抛OutOfMemoryError异常。

2019-03-25

Zookeeper数据模型及其应用

Zookeeper作为分布式系统的底层协调服务有着其简单可依靠的数据模型，数据模型加之数据同步、一致性处理和可靠性，在此之上有很多经典的应用，例如，分布式锁、服务器动态上线下感知、主节点选举、数据发布与订阅

2018-11-29

利用深度学习建立流失模型

目标利用类神经网络构建用户流失分析模型，以预测用户是否有流失的可能。工具 Jupyter Notebook ：一个对于数据分析师来说特别合适的Python编辑器，强烈推荐大家去使用。

2018-10-24

Java内存模型及GC原理

一个优秀Java程序员，必须了解Java内存模型、GC工作原理，以及如何优化GC的性能、与GC进行有限的交互，有一些应用程序对性能要求较高，例如嵌入式系统、实时系统等，只有全面提升内存的管理效率，才能提高整个应用程序的性能

2018-10-16

谈谈机器学习模型的部署

从数据采集开始，经历数据分析，数据变形，数据验证，数据拆分，训练，模型创建，模型验证，大规模训练，模型发布，到提供服务，监控和日志。

2018-10-08

通过IO模型带来的思考

IO模型对于IO，我们经常可以听到诸如同步阻塞IO，同步非阻塞IO，异步IO等等，那么什么是异步/同步，什么是阻塞/非阻塞？

2018-08-28

Java虚拟机内存模型

2.ClassLoader 实例与类实例位于堆中，他们的类信息位于方法区中 3.装载过程使用“ 双亲委派模型”,当一个ClassLoader要加载类时，他会先请求他的双亲ClassLoader，即整个加载类的请求不断上抛

2018-05-28

基于Spring的RPC通讯模型.

Spring支持多种不同的RPC模型，包括RMI、Caucho的Hessian和Burlap以及Spring自带的HTTP invoker：客户端：在所有的模型中，服务都是作为 Spring

2018-05-16

Java内存模型-volatile内存语义

2.volatile 写-读建立的 happens-before 关系 JMM基于共享内存模型实现线程之间的通信从jdk1.5 开始 volatile 变量的写-读可以实现线程之间的通信。

2018-05-07

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。