python的Web框架，Django模型系统二，模型属性，及数据库进阶查询
原始数据接上篇文章来操作。可能需要查看后才能懂。点击这里查看
1.常用的模型字段类型
官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types
定义的模型中，类名对应的表名，类属性对应的表的字段，我们在上节内容有说过，可以查看。这里我们详细了解。
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django和mysql的对应类型，models.Model下的方法
| django类型 |
映射到mysql类型 |
| IntegerField : 整型 |
映射到数据库中的int类型。 |
| CharField: 字符类型 |
映射到数据库中的varchar类型，通过max_length指定最大长度。 |
| TextField: 文本类型 |
映射到数据库中的text类型。 |
| BooleanField: 布尔类型 |
映射到数据库中的tinyint类型，在使用的时候，传递True/False进去。如果要可以为空，则用NullBooleanField。 |
| DateField: 日期类型 |
没有时间。映射到数据库中是date类型在使用的时候，可以设置DateField.auto_now每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间。设置DateField.auto_now_add当对象第一次被创建时自动设置当前时间。 |
| DateTimeField: 日期时间类型 |
映射到数据库中的是datetime类型，在使用的时候，传递datetime.datetime()进去。 |
2.字段的常用参数
官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-options
field常用参数
| 参数名 |
作用 |
| primary_key: |
指定是否为主键。 |
| unique: |
指定是否唯一。 |
| null: |
指定是否为空，默认为False。 |
| blank: |
等于True时form表单验证时可以为空，默认为False。 |
| default: |
设置默认值。 |
| DateField.auto_now: |
每次修改都会将当前时间更新进去，只有调用，QuerySet.update方法将不会调用。这个参数只是Date和DateTime以及TimModel.save()方法才会调用e类才有的。 |
| DateField.auto_now_add: |
第一次添加进去，都会将当前时间设置进去。以后修改，不会修改这个值 |
主键的设置
第一种方式设置主键，指定int类型，设置为主键，使用自增长。
id = models.IntegerField(primary_key=True, auto_created=True)
第二种方式：使用AutoField方法，这个方法是自增长且为int类型
id = models.AutoField(primary_key=True使用AutoField方法，这个方法是自增长且为int类型)
unique设置唯一，注意的事项
1 qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)
当你设置的这个字段是唯一了，就代表必须和其他的不一样，但是有的时候用户没有提供，可以不填的，就可以为空，不然就会出错
3.常用查询
管理器理解
objects是Students的对象，是django.db.models.manager.Manager的一个实例。
>>>Students.objects
<django.db.models.manager.Manager at 0xb36edaec>
QuerySet
表示数据库中对象的集合，可以等同于select的语句。它是惰性的。
单条数据查询：
排序：默认按照主键id排序，可以通过模型中的_meta属性设置排序问题。
first 获取第一条，返回的是一个对象，默认按照主键id排序
>>>Students.objects.first()
<Students: 小明-16>
last 获取最后一条，默认按照主键id排序
>>>Students.objects.last()
<Students: 刘一-19>
get(**kwargs) 根据给定的条件，获取一个对象，如果有多个对象符合，则会报错。
>>>Students.objects.get(name='刘一')
<Students: 刘一-19>
多条数据查询
all() 获取所有记录，返回的是QuerySet
>>> Students.objects.all()
<QuerySet [<Students: 小明-16>, <Students: XiaoHong-16>, <Students: 王五-24>, <Students: 赵柳-22>, <Students: 张三-23>, <Students: 李思-17>, <Students: 赵柳-19>, <Students: 孙奇-29>, <Students: Ats: abc-6>, <Students: 刘一-19>]>
filter(**kwargs)：过滤，根据给定的条件，获取一个过滤后的QuerySet，多个条件的QuerySet语句是and连接
>>>res = Students.objects.filter(sex=1,age=16)
>>>print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE (`teacher_students`.`age` = 16 AND `teacher_students`.`sex` = 1)
exclude(**kwargs) 排除，和filter使用方法一致，作用相反，根据给定的条件，获取一个排除后的QuerySet，可以多个条件
>>>res = Students.objects.exclude(sex=1)
>>>print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE NOT (`teacher_students`.`sex` = 1)
Q：或者，多条件查询，相当于MySQL中的or，这个方法需要单独导入
需要导包
from django.db.models import Q
语法: Q(*args) |
>>> res =Students.objects.filter(Q(age=0)|Q(age=1))
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE (`teacher_students`.`age` = 0 OR `teacher_students`.`age` = 1)
values(*fields)，字段查询。可以多个查询，返回一个QuerySet，返回一个字典列表，而不是数据对象
>>> res = Students.objects.values('name')
>>>print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`name` FROM `teacher_students`
>>>res
<QuerySet [{'name': '小明'}, {'name': 'XiaoHong'}, {'name': '王五'}, {'name': '赵柳'}, {'name': '张三'}, {'name': '李思'}, {'name': '赵柳'}, {'name': '孙奇'}, {'name': 'ABC'}, {'name': 'abc'}, {>
>>>res[0]['name']
'小明'
#可以多条查询 res = Students.objects.values('name','age')
#可以增加过滤 res = Students.objects.values('name').filter(age=0)
only(*field) 返回QuerySet,是一个对象列表，不是字典，而且only一定包含主键字段。此方法用的更多些。
因为是一个对象列表，所以可以有后期的其他操作，我们可以指定很少的字段后再后期继续获取，效率较高，还可以动态的拿到其他数据。
>>> res = Students.objects.only('name')
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name` FROM `teacher_students`
#会默认拿到id主键
>>> res[0].c_time
datetime.datetime(2019, 2, 26, 8, 4, 57, 955584, tzinfo=<UTC>)
#没有获取这个字段也一样可以拿到，这就是only的作用
#其他写法：
res = Students.objects.only('name','age').filter(age=16)
defer(*fields) 返回一个QuerySet，和only一样用法，作用相反
>>>res = Students.objects.defer('c_time','age')
>>>print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone` FROM `teacher_students`
>>>res
<QuerySet [<Students: 小明-16>, <Students: XiaoHong-16>, <Students: 王五-24>, <Students: 赵柳-22>, <Students: 张三-23>, <Students: 李思-17>, <Students: 赵柳-19>, <Students: 孙奇-29>, <Students: nts: abc-6>, <Students: 刘一-19>]>
>>>res[0].c_time
datetime.datetime(2019, 2, 26, 8, 4, 57, 955584, tzinfo=<UTC>)
排序
order_by(*fields)：根据给定的字段来排序,默认是正序，在字段名前加上-，会变成反序，可以多字段排序。
正序
>>>res = Students.objects.order_by('c_time')
>>>print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` ORDER BY `teacher_students`.`c_time` ASC
#可以配合only使用:
#res = Students.objects.order_by('c_time').only('name')
反序,在需要的条件前面加上'-'
>>>res = Students.objects.order_by('-c_time')
>>>print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` ORDER BY `teacher_students`.`c_time` DESC
Lower：按照小写进行排序,创建复杂查询的时候用。
Lower这个方法需要导包
from django.db.models.functions import Lower
正序
>>> res = Students.objects.order_by(Lower('name'))
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` ORDER BY LOWER(`teacher_students`.`name`) ASC
#LOWER是数据库本身的功能，它把字段的内容(`teacher_students`.`name`) 变成大写排序。
>>> res
<QuerySet [<Students: ABC-5>, <Students: abc-6>, <Students: XiaoHong-16>, <Students: 刘一-19>, <Students: 孙奇-29>, <Students: 小明-16>, <Students: 张三-23>, <Students: 李思-17>, <Students: 王五ents: 赵柳-22>, <Students: 赵柳-19>]>
倒序
>>> res = Students.objects.order_by(Lower('name').desc())
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` ORDER BY LOWER(`teacher_students`.`name`) DESC
>>> res
<QuerySet [<Students: 赵柳-22>, <Students: 赵柳-19>, <Students: 王五-24>, <Students: 李思-17>, <Students: 张三-23>, <Students: 小明-16>, <Students: 孙奇-29>, <Students: 刘一-19>, <Students: Xiaents: ABC-5>, <Students: abc-6>]>
切片
等同于MySQL里面的LIMIT,OFFSET,数量量和偏移量，和python的列表切片用法相似，不支持负索引，数量量大时不用步长
***切片过后，不再支持附加的过滤条件与排序，条件需要放在切片之前。
>>>res = Students.objects.all()[:5]
>>>print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` LIMIT 5
>>>res = Students.objects.all()[2:6]
>>>print(res.query) #打印出他的sql语句
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` LIMIT 4 OFFSET 2
>>>res = Students.objects.all()[::2]
>>>res
[<Students: 小明-16>, <Students: 赵柳-22>, <Students: 赵柳-19>, <Students: abc-6>]
#得到的直接是一个list列表，不是一个对象，不能再有后续的操作
常用查询条件 ，一般使用双下划线 '__'
支持 filter、exclude、get……, LINK子句
exact：精准匹配，对象列表
>>> res = Students.objects.filter(id__exact=4)
#__exact也可以不写，默认的不用写
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`id` = 4
iexact:不区分大小写，对象列表
>>> res = Students.objects.filter(name__iexact='abc')
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE abc
>>> res
<QuerySet [<Students: ABC-5>, <Students: abc-6>]>
contains 包含
>>> res = Students.objects.filter(name__contains='abc')
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE BINARY %abc%
>>> res
<QuerySet [<Students: abc-6>]>
icontains 包含,不区分大小写
>>> res = Students.objects.filter(name__icontains='abc')
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE %abc%
in：在……里面找
>>> res = Students.objects.filter(name__in=['abc','ABC','小明'])
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` IN (abc, ABC, 小明)
range：范围，在一个范围内找。
>>> res = Students.objects.filter(age__range=(14,20))
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`age` BETWEEN 14 AND 20
>>> res
<QuerySet [<Students: 小明-16>, <Students: XiaoHong-16>, <Students: 李思-17>, <Students: 赵柳-19>, <Students: 刘一-19>]>
gt:大于，gte:大于等于
#大于 方法
>>> res = Students.objects.filter(age__gt=18)
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`age` > 18
#大于等于 方法
>>> res = Students.objects.filter(age__gte=18)
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`age` >= 18
lt:小于,lte：小于等于
#小于方法
>>> res = Students.objects.filter(age__lt=18)
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`age` < 18
#小于等于 方法
>>> res = Students.objects.filter(age__lte=18)
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`age` <= 18
startswith :以……开头,大小写敏感，区分大小写
>>> res = Students.objects.filter(name__startswith='小')
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE BINARY 小%
istartswith :以……开头,不区分大小写
>>> res = Students.objects.filter(name__istartswith='小')
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE 小%
endswith :以……结尾,区分大小写
>>> res = Students.objects.filter(name__endswith='小')
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE BINARY %小
iendswith :以……结尾,不区分大小写
>>> res = Students.objects.filter(name__iendswith='小')
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE %小
isnull：返回True，False，BOOL值，对应MySQL中的IS NULL、IS NOT NULL
True/False; 做 IF NULL/IF NOT NULL 查
>>> res = Students.objects.filter(name__isnull=True)
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` IS NULL
>>> res = Students.objects.filter(name__isnull=False)
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` IS NOT NULL
快速查找方法表
| 类型 |
描述 |
| exact |
精确匹配: polls.get_object(id__exact=14). |
| iexact |
忽略大小写的精确匹配: polls.objects.filter(slug__iexact="foo") 匹配 foo, FOO, fOo, 等等. |
| contains |
大小写敏感的内容包含测试: polls.objects.filter(question__contains="spam") 返回question 中包含 "spam" 的所有民意测验.(仅PostgreSQL 和 MySQL支持. SQLite 的LIKE 语句不支持大小写敏感特性. 对Sqlite 来说, contains 等于 icontains.) |
| icontains |
大小写不敏感的内容包含测试: |
| gt |
大于: polls.objects.filter(id__gt=4). |
| gte |
大于等于. |
| lt |
小于. |
| lte |
小于等于. |
| ne |
不等于. |
| in |
位于给定列表中: polls.objects.filter(id__in=[1, 3, 4]) 返回一个 polls 列表(ID 值分别是 1或3或4). |
| startswith |
大小写敏感的 starts-with: polls.objects.filter(question__startswith="Would"). (仅PostgreSQL 和MySQL支持. SQLite 的LIKE 语句不支持大小写敏感特性. 对Sqlite 来说,startswith 等于 istartswith) |
| endswith |
大小写敏感的 ends-with. (仅PostgreSQL 和 MySQL) |
| istartswith |
大小写不敏感的 starts-with. |
| iendswith |
大小写不敏感的 ends-with. |
| range |
范围测试: polls.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 返回 pub_date 位于 start_date 和 end_date (包括)之间的所有民意测验 |
| year |
对 date/datetime 字段, 进行精确的 年 匹配: polls.get_count(pub_date__year=2005). |
| month |
对 date/datetime 字段, 进行精确的 月 匹配: |
| day |
对 date/datetime 字段, 进行精确的 日 匹配: |
| isnull |
True/False; 做 IF NULL/IF NOT NULL 查询: polls.objects.filter(expire_date__isnull=True). |
聚合
需要导包
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
通过管理器的aggregate方法
Count 统计与count（首字母小写）
小写count
>>> Students.objects.filter(name__startswith='小').count()
1
大写Count
>>> Students.objects.filter(sex=1).aggregate(age_count=Count('age'))
{'age_count': 7}
Avg 平均数
返回一个字典，需要我们给一个key，然后生成一个字典。
>>> Students.objects.filter(sex=1).aggregate(age_avg=Avg('age'))
{'age_avg': 17.4286}
Max 最大
>>> Students.objects.filter(sex=1).aggregate(age_max=Max('age'))
{'age_max': 29}
Min 最小
>>> Students.objects.filter(sex=1).aggregate(age_min=Min('age'))
{'age_min': 5}
Sum 求和
>>> Students.objects.filter(sex=1).aggregate(age_sum=Sum('age'))
{'age_sum': 122}
分组
需要配合聚合、values、Count一起使用
通过找到字段数据后，然后对这个字段的信息进行聚合后，再分组
拿到字段为sex的，然后对sex这个字段来统计聚合后，再分组
>>> Students.objects.values('sex').annotate(num=Count('sex'))
<QuerySet [{'sex': 1, 'num': 7}, {'sex': 0, 'num': 4}]>
>>> Students.objects.values('age').annotate(num=Count('age'))
<QuerySet [{'age': 16, 'num': 2}, {'age': 24, 'num': 1}, {'age': 22, 'num': 1}, {'age': 23, 'num': 1}, {'age': 17, 'num': 1}, {'age': 19, 'num': 2}, {'age': 29, 'num': 1}, {'age': 5, 'num': 1}, {'age': 6, 'num': 1}]>
>>> res = Students.objects.values('age').annotate(num=Count('age'))
>>>print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`age`, COUNT(`teacher_students`.`age`) AS `num` FROM `teacher_students` GROUP BY `teacher_students`.`age` ORDER BY NULL
4.表关系的实现
![]()
MySQL表关系的创建：在Django中创建模型来生成MySQL中表的关系。
OneToOne：一对一的表关系，OneToOneField方法
使用主键关联主键。模型类操作。
例子如上面内容所写
![复制代码]()
1 from django.db import models
2
3 学生主表（一）
4 class Students(models.Model):
5 name = models.CharField(max_length=20)
6 age = models.SmallIntegerField(default=0)
7 sex = models.SmallIntegerField(default=1)
8 qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)
9 phone = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)
10 c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)
11 e_time = models.DateTimeField(verbose_name='编辑时间', auto_now=True)
12
13 #__str__代码,表示输出格式化，是为了在ipython调试中方便查看数据，对数据库不造成任何影响，不用做数据库迁移
14 def __str__(self):
15 return '%s-%s' % (self.name, self.age)
16
17 学生详情表（一）
18 Class StudentsDetail(models.Model):
19 num = models.CharField(max_length=20, default='')
20 college = models.CharField(max_length=20, default='')
21 student = models.OneToOneField('Students', on_delete=models.CASCADE)
22
23
24 一对一的关联操作解析：'OneToOneField'
25 student = models.OneToOneField('Students', on_delete=models.CASCADE)
26 第一个参数是需要关联的表，需要字符串操作，第二个参数'on_delete=models.CASCADE'表示级联操作，如果主表有信息删除则此表信息也会跟着删除。
![复制代码]()
OneToMany：一对多的表关系，ForeignKey方法
from django.db import models
学生主表(多)
class Students(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
age = models.SmallIntegerField(default=0)
sex = models.SmallIntegerField(default=1)
qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)
phone = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)
c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)
e_time = models.DateTimeField(verbose_name='编辑时间', auto_now=True)
grade = models.ForeignKey('Grade', on_delete=models.SET_NULL, null=True)
多对一关联解析：'ForeignKey'：设置外键关联Grade表
grade = models.ForeignKey('Grade', on_delete=models.SET_NULL, null=True)
'on_delete=models.SET_NULL'：(必须带一个null=True)代表如果关联的表对应数据被删除，则显示NULL，不会被级联删除(如果班级被删除，学生则还在，所以不能级联)
班级表（一）
class Grade(models.Model):
num = models.CharField(max_length=20)
name = models.CharField(max_length=20)
ManyToMany：多对多的表关系，ManyToManyField
只有一个字段的多对多：（简单的多对多）
1 from django.db import models
2
3 学生主表(多)
4 class Students(models.Model):
5 name = models.CharField(max_length=20)
6 age = models.SmallIntegerField(default=0)
7 sex = models.SmallIntegerField(default=1)
8 qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)
9 phone = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)
10 c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)
11 e_time = models.DateTimeField(verbose_name='编辑时间', auto_now=True)
12 grade = models.ForeignKey('Grade', on_delete=models.SET_NULL, null=True)
13
14
15 课程表(多)
16 class Course(models.Model):
17 name = models.CharField('课程名称', max_length=20)
18 students = models.ManyToManyField('Students')
19
20 #当你的另外一张表里面仅仅只有两个字段的时候（id+外键），Django会自动创建中间表，不需要我们自己来创建。
多张表的多对多，复杂，通过ManyToMany(多对多表)和ForeignKey(外键)来实现。
![复制代码]()
1 from django.db import models
2
3 学生主表(多)
4 class Students(models.Model):
5 name = models.CharField(max_length=20)
6 age = models.SmallIntegerField(default=0)
7 sex = models.SmallIntegerField(default=1)
8 qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)
9 phone = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)
10 c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)
11 e_time = models.DateTimeField(verbose_name='编辑时间', auto_now=True)
12 grade = models.ForeignKey('Grade', on_delete=models.SET_NULL, null=True)
13
14
15 课程表(多)
16 class Course(models.Model):
17 name = models.CharField('课程名称', max_length=20)
18 students = models.ManyToManyField('Students',through='Enroll')
19
20 报名表(多)
21 class Enrloo(models,Model):
22 student = models.ForeignKey('Students',on_delete=models.CASCADE)
23 student = models.ForeignKey('Students',on_delete=models.CASCADE)
24 pay = models.IntegerField('缴费金额', default=0)
25 c_time = models.DateTimeField('报名时间', auto_now_add=True)
![复制代码]()
使用报名表的两个外键把学生表和报名表关联起来，来达到多对多的方法，但是想要学生表直接访问到课程表，就需要在ManyToMany的参数中设置好两张表的关联。('多对多的表',through=来源的表)
创建关系的5张表汇总代码如下。
![复制代码]()
1 ↓↓↓最后的全部代码参考↓↓↓
2 from django.db import models
3
4 # Create your models here.
5
6 # 学生表
7 class Students(models.Model):
8 name = models.CharField(max_length=20)
9 age = models.SmallIntegerField(default=0)
10 sex = models.SmallIntegerField(default=1)
11 qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)
12 phone = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)
13 c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)
14 e_time = models.DateTimeField(verbose_name='修改时间', auto_now=True)
15 grade = models.ForeignKey('Grade', on_delete=models.SET_NULL, null=True)
16
17 def __str__(self):
18 return '%s-%s' % (self.name, self.age)
19
20
21 # 学生详情表
22 class StudentsDetail(models.Model):
23 num = models.CharField(max_length=20, default='')
24 college = models.CharField(max_length=20, default='')
25
26 # 创建一对一需要创建的第一个参数是需要关联的表，第二个参数是主表有信息删除则此表信息也会跟着删除。
27 student = models.OneToOneField('Students', on_delete=models.CASCADE)
28
29
30 # 年级表
31 class Grade(models.Model):
32 num = models.CharField(max_length=20)
33 name = models.CharField(max_length=20)
34
35
36 # 课程表
37 class Course(models.Model):
38 name = models.CharField(max_length=20)
39 student = models.ManyToManyField('Students', through='Enroll')
40
41
42 # 报名表
43 class Enroll(models.Model):
44 student = models.ForeignKey('Students', on_delete=models.CASCADE)
45 course = models.ForeignKey('Course', on_delete=models.CASCADE)
46 pay = models.IntegerField('缴费金额', default=0)
47 c_time = models.DateTimeField('报名时间', auto_now_add=True)
![复制代码]()
输出的结果通过工具查看他的导向图：
![]()
sqlmigrate 从迁移获取sql语句：获取创建表的sql语句
>>> python manage.py sqlmigrate teacher 0001
解析： teacher:appname 0001：Django的迁移执行文件
| 参数 |
作用 |
| on_delete=models.CASCADE |
级联关系，级联的表对应的数据删除，此表的对应的数据就删除，保证同步删除。 |
| on_delete=models.SET_NULL (必须带一个null=True) |
代表如果关联的表对应数据被删除，则显示NULL，不会被级联删除(如果班级被删除，学生则还在，所以不能级联) |
关联表的数据操作
One-To-Many：一对多and多对一
正向的增删改查：
一个模型如果定义了一个外键字段，通过这个模型的操作外键就是正向。
现在我们开始操作数据库：
首先给年级表teacher_grade表增加几条数据
| id |
num |
name |
| 1 |
33期 |
django框架 |
| 2 |
34期 |
爬虫 |
以下代码为清除数据后的新表，代码是和前面的有关联的，变量和前面的有关。
赋值增加：通过外键字段得到关联表的数据
第一种方法：通过赋值方式添加数据，使用获取到的关联表的数据，通过本表的外键接受数据，然后保存即可。
通过获取到的数据，赋值给当前表的外键字段，然后保存。
# 先拿到Grade的一条数据
>>> g1 = Grade.objects.first()
# 获取一个Students的空对象
>>> s = Students()
# 给对象添加一个name字段的数据
>>> s.name = '张三'
# 把g1的数据复制给Students的grade的字段，然后得到数据。
>>> s.grade = g1
# 保存
>>> s.save()
第二种方法：通过外键字段得到关联表的数据，用对象的外键字段名接受关联表的数据(id获取)
>>> s2 = Students(name='李四')
>>> g2 = Grade.objects.last()
# 用对象的外键字段名接受关联表的数据，需要是关联表的主键id
>>> s2.grade_id = g2.id
>> sa.save()
更新和修改
也可以通过赋值来操作
# 把对象的外键grade字段拿来接受g2的对象数据，以达到修改
>>> s.grade = g2
>>> s.save()
删除外键数据
# 通过赋值None来操作
>>> s.grade = None
>>> s.save()
查询
# 通过外键去拿到关联的数据
>>> s2.grade.name
'爬虫'
反向的增删改查
一个模型被另外一个模型的外键关联，通过这个模型对关联他的这个模型操作就是反向。
通过被关联表名的小写加上set来操作。管理器范式(小写_set)
增加
#在创建的同时，也直接把g2的对象数据一起增加了，此方法立刻执行
>>> g2.students_set.create(name='王五')
<Students: 王五-0>
#把已有的对象通过add方法增加关联的数据，此方法立刻执行，如果本身自带了数据，则自动修改为本对象的数据
>>> g2.students_set.add(s)
查询
>>> g2.students_set.all()
<QuerySet [<Students: 张三-0>, <Students: 李四-0>, <Students: 王五-0>]>
#查询的所有方法都可以使用，这里只做一个例子
删除
#删除单条
>>> g2.students_set.remove(s, s2)
#删除所有
>>> g2.students_set.clear()
set方法,接受对象列表，此方法是先执行clear后，再执行set添加。
把本来有的对象删除后，再添加新的对象
# 获取对象后，添加到本对象的表中
>>> g3.students_set.set([s, s2])
>>> g3.students_set.all()
通过本表的外键查询关联表的关于本表的数据
通过学生表查询年级表的所有学生，用外键字段加上__和关联表的字段名, 字段查询，不能全部查询
# 使用本表的外键查询('外键'+'__'+'关联表字段名')
>>> res = Students.objects.filter(grade__name='爬虫')
>>> res
<QuerySet [<Students: 张三-0>, <Students: 李四-0>, <Students: 赵柳-0>]>
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time`, `teacher_students`.`e_time`, `teacher_students`.`grade_id` FROM `teacher_students` INNER JOIN `teacher_grade` ON (`teacher_students`.`grade_id` = `teacher_grade`.`id`) WHERE `teacher_grade`.`name` = 爬虫
Many-To-Many：多对多
多对多的两端都可以获得自动API去访问，访问的原理和一对多的反向有点类似，但是有一个不同的地方是多对多的模型使用的是本字段的属性名，而反向的是使用原始模型的小写加上set。下面我们来看怎么操作。
指定了中间表后，add、remove、set都不能用，必须用中间表。
首先增加几个课程数据(Course)来实现例子：
| id |
name |
| 1 |
pyton全栈 |
| 2 |
Java全栈 |
| 3 |
English |
查看一下当前Students表数据
| id |
name |
age |
sex |
qq |
phone |
c_time |
e_time |
grade_id |
| 1 |
张三 |
0 |
1 |
|
|
2019-02-28 11:09:52.462364 |
2019-02-28 11:34:21.636189 |
2 |
| 2 |
李四 |
0 |
1 |
|
|
2019-02-28 11:18:47.456735 |
2019-02-28 11:18:47.456806 |
2 |
| 3 |
王五 |
0 |
1 |
|
|
2019-02-28 11:52:15.526063 |
2019-02-28 11:52:15.526134 |
null |
add、remove、set都是没有指定中间表(through='Enroll')的时候才可以使用，不能使用用在对多的字段，当他指定这个的时候，就不能使用。
# 把创建出来的Course对象获取到变量中得到c1, c2, c3
>>> c1,c2,c3 = Course.objects.all()
# 把创建出来的Students对象获取到变量中得到s1, s2, s3
>>> s1,s2,s3 = Students.objects.all()
增加
# 获取一个空对象
>>> e = Enroll()
# 把c1的对象赋值给Enroll的这个对象
>>> e.course = c1
# 把s1的对象赋值给Enroll的这个对象
>>> e.student = s1
>>> e.save()
#用两个外键字段名接受 关联表对象的数据。然后保存，可以得到一条外键关联的数据。
结果得到的Enroll表数据为：
| id |
pay |
c_time |
course_id |
student_id |
| 1 |
0 |
2019-03-01 04:18:12.193959 |
1 |
1 |
#用外键字段名id接受关联的对象id
>>> e.course_id = c2.id
>>> e.student_id = s2.id
>>> e.save()
结果到的Enroll表为：
| id |
pay |
c_time |
course_id |
student_id |
| 1 |
0 |
2019-03-01 04:18:12.193959 |
1 |
1 |
| 2 |
0 |
2019-03-01 04:24:53.105775 |
2 |
2 |
create方法创建，直接操作数据库
# 使用creat方法可以一起指定外键，然后创建
>>> Enroll.objects.create(sudent=s1,course=c3)
表中ManyToMany方法的应用。
#创建表的时候的代码解析：
student = models.ManyToManyField('Students', through='Enroll')
#Course表中的的字段，并不会在数据库中创建，而是django中需要配置的管理器。他可以很方便的在查询中起到作用。
我们来应用这个管理器，他可以很方便的查询到我们需要的数据，不是一个字段,我们可以在不使用第三张表(Enroll表)介入的时候，让Students和Course两个相互访问。
# 在course表中，使用的ManyToMany是一个管理器
>>> c1.student
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_forward_many_to_many_manager.<locals>.ManyRelatedManager at 0xaff763ec>
# 查找c1下面的所有学生
>>> c1.student.all()
<QuerySet [<Students: 张三-0>]>
# 查找学生报名的所有课程
>>> s1.course_set.all()
<QuerySet [<Course: pyton全栈>]>
One-To-One 一对一
增加
>>> sd = StudentsDetail.objects.create(num='20190301001', college='家里蹲', student=s1)
>>> sd
<StudentsDetail: 家里蹲-20190301001>
查询
>>> sd.student
<Students: 张三-0>
>>> sd.student.name
'张三'
在一对一的关系中，可以通过关联表的模型名的小写（是对象，不是管理器），来拿到需要的数据,没有_set
>>> s1.studentsdetail
<StudentsDetail: 家里蹲-20190301001>
>>> s1.studentsdetail.num
'20190301001'
跨表查询
跨模型的相关字段的字段名，并且用双下划綫'__'去分割，直到达到想要获取的字段位置。
通过例子来查看如何跨表查询
查询男生都报名了什么课程：
# 用相关联的字段名+'__'关联表的字段名
>>> res = Course.objects.filter(student__sex=1)
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_course`.`id`, `teacher_course`.`name` FROM `teacher_course` INNER JOIN `teacher_enroll` ON (`teacher_course`.`id` = `teacher_enroll`.`course_id`) INNER JOIN `teacher_students` ON (`teacher_enroll`.`student_id` = `teacher_students`.`id`) WHERE `teacher_students`.`sex` = 1
反向查询:用对应的模型名的小写。
查询所有报名python课程的学员：
#模糊查询用contains
>>> res = Students.objects.filter(course__name__contains='python')
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time`, `teacher_students`.`e_time`, `teacher_students`.`grade_id` FROM `teacher_students` INNER JOIN `teacher_enroll` ON (`teacher_students`.`id` = `teacher_enroll`.`student_id`) INNER JOIN `teacher_course` ON (`teacher_enroll`.`course_id` = `teacher_course`.`id`) WHERE `teacher_course`.`name` LIKE BINARY %python%
and关系
查询所有报名英语的33期的学员：
>>> res = Students.objects.filter(course__name__contains='englist',grade__num__contains='33期')
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time`, `teacher_students`.`e_time`, `teacher_students`.`grade_id` FROM `teacher_students` INNER JOIN `teacher_enroll` ON (`teacher_students`.`id` = `teacher_enroll`.`student_id`) INNER JOIN `teacher_course` ON (`teacher_enroll`.`course_id` = `teacher_course`.`id`) INNER JOIN `teacher_grade` ON (`teacher_students`.`grade_id` = `teacher_grade`.`id`) WHERE (`teacher_course`.`name` LIKE BINARY %englist% AND `teacher_grade`.`num` LIKE BINARY %33期%)
查询所有缴费金额小于3000的学员：
>>> res = Students.objects.filter(enroll__pay__lt=3000)
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time`, `teacher_students`.`e_time`, `teacher_students`.`grade_id` FROM `teacher_students` INNER JOIN `teacher_enroll` ON (`teacher_students`.`id` = `teacher_enroll`.`student_id`) WHERE `teacher_enroll`.`pay` < 3000.0
查询所有报名python的班级有哪些
>>> res = Grade.objects.filter(students__course__name__contains='python')
通过学生表去查课程名称之后，
>>> print(res.query)
SELECT `teacher_grade`.`id`, `teacher_grade`.`num`, `teacher_grade`.`name` FROM `teacher_grade` INNER JOIN `teacher_students` ON (`teacher_grade`.`id` = `teacher_students`.`grade_id`) INNER JOIN `teacher_enroll` ON (`teacher_students`.`id` = `teacher_enroll`.`student_id`) INNER JOIN `teacher_course` ON (`teacher_enroll`.`course_id` = `teacher_course`.`id`) WHERE `teacher_course`.`name` LIKE BINARY %python%
跨表查询小节：需要查询的结果表名放在前面，然后把要查询的内容放在括号内。
原文地址https://www.cnblogs.com/hua888/p/10458486.html
