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SOFAStack背后的实践和思考：新一代分布式云PaaS平台，打造企业上云新体验

值得关注的是，随着基础设施的复杂度越来越高，也为整个基础设施的统一资源调度带来了极大挑战。在越来越复杂的异构基础设施上，存量应用和增量应用应该如何上云？

2021-12-20

安迈云出席Web3.0云响力峰会，与一线云厂商共话分布式计算未来

成立分布式智囊团，凝练各方共识（分布式智囊团成立）为推动分布式技术在各行各业中应用落地，由51CTO发起的分布式智囊团在会上成立，安迈云、浪潮信息、Datenlord等科技领军企业嘉宾代表，共同加入

2021-06-04

go-fastdfs 分布式文件系统 v1.4.2 发布，修复图片缩放过大服务出现退出问题

go-fastdfs 是一个基于 http 协议的分布式文件系统，它基于大道至简的设计理念，一切从简设计，使得它的运维及扩展变得更加简单，它具有高性能、高可靠、无中心、免维护等优点。

2021-05-14

一口气说出 9种分布式ID生成方式（架构师必修课）

一、为什么要用分布式ID？在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？ 1、什么是分布式ID？

2020-11-13

架构师之路(十二)之探讨一下高并发场景下分布式锁该用哪种方式实现较好?

什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在 分布式系统中，常常需要协调他们的动作。

2020-10-10

18、 Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—Scrapy启动文件的配置—xpath表达式

【http://www.bdyss.cn】【http://www.swpan.cn】我们自定义一个main.py来作为启动文件 main.py #!/usr/bin/envpython #-*-coding:utf8-*- fromscrapy.cmdlineimportexecute#导入执行scrapy命令方法 importsys importos sys.path.append(os.path.join(os.getcwd()))#给Python解释器，添加模块新路径,将main.py文件所在目录添加到Python解释器 execute(['scrapy','crawl','pach','--nolog'])#执行scrapy命令爬虫文件 #-*-coding:utf-8-*- importscrapy fromscrapy.httpimportRequest importurllib.response fromlxmlimportetree importre classPachSpider(scrapy.Spider): name='pach' allowed_domains=['blog.jobbole.com'] start_urls=['http://blog.jobbole.com/all-posts/'] defparse(self,response): pass xpath表达式 1、 2、 3、基本使用 allowed_domains设置爬虫起始域名start_urls设置爬虫起始url地址parse(response)默认爬虫回调函数，response返回的是爬虫获取到的html信息对象，里面封装了一些关于htnl信息的方法和属性 responsehtml信息对象下的方法和属性response.url获取抓取的rulresponse.body获取网页内容response.body_as_unicode()获取网站内容unicode编码xpath()方法，用xpath表达式过滤节点extract()方法，获取过滤后的数据，返回列表 #-*-coding:utf-8-*- importscrapy classPachSpider(scrapy.Spider): name='pach' allowed_domains=['blog.jobbole.com'] start_urls=['http://blog.jobbole.com/all-posts/'] defparse(self,response): leir=response.xpath('//a[@class="archive-title"]/text()').extract()#获取指定标题 leir2=response.xpath('//a[@class="archive-title"]/@href').extract()#获取指定url print(response.url)#获取抓取的rul print(response.body)#获取网页内容 print(response.body_as_unicode())#获取网站内容unicode编码 foriinleir: print(i) foriinleir2: print(i) 【转载自：http://www.lqkweb.com】

2019-07-03

[python作业AI毕业设计博客]大数据Hadoop工具python教程１-HDFS Hadoop分布式文件系统

Hadoop分布式文件系统(HDFS:Hadoop Distributed File System)是基于Java的分布式文件系统分布式，可扩展和可移植的文件系统，旨在跨越大型商用服务器集群。

2019-01-27

SQLflow:基于python开发的分布式机器学习平台, 支持通过写sql的方式,运行spark, 机器学习算法, 爬虫

calculation, the Rest service development. 2019-01-22 更新界面,近期会规范一下代码,写一些注释并加入读写功能主页：结果页面：项目目标基于python开发的分布式机器学习平台

2019-01-03

Spring Cloud Spring Boot mybatis分布式微服务云架构（九）使用Swagger2构建强大的RESTful API...

由于Spring Boot能够快速开发、便捷部署等特性，相信有很大一部分Spring Boot的用户会用来构建RESTful API。而我们构建RESTful API的目的通常都是由于多终端的原因，这些终端会共用很多底层业务逻辑，因此我们会抽象出这样一层来同时服务于多个移动端或者Web前端。这样一来，我们的RESTful API就有可能要面对多个开发人员或多个开发团队：IOS开发、Android开发或是Web开发等。为了减少与其他团队平时开发期间的频繁沟通成本，传统做法我们会创建一份RESTful API文档来记录所有接口细节，然而这样的做法有以下几个问题：由于接口众多，并且细节复杂（需要考虑不同的HTTP请求类型、HTTP头部信息、HTTP请求内容等），高质量地创建这份文档本身就是件非常吃力的事，下游的抱怨声不绝于耳。随着时间推移，不断修改接口实现的时候都必须同步修改接口文档，而文档与代码又处于两个不同的媒介，除非有严格的管理机制，不然很容易导致不一致现象。为了解决上面这样的问题，本文将介绍RESTful API的重磅好伙伴Swagger2，它可以轻松的整合到Spring Boot中，并与Spring MVC程序配合组织出强大RESTful API文档。它既可以减少我们创建文档的工作量，同时说明内容又整合入实现代码中，让维护文档和修改代码整合为一体，可以让我们在修改代码逻辑的同时方便的修改文档说明。另外Swagger2也提供了强大的页面测试功能来调试每个RESTful API。具体效果如下图所示：下面来具体介绍，如果在Spring Boot中使用Swagger2。首先，我们需要一个Spring Boot实现的RESTful API工程，若您没有做过这类内容，建议先阅读Spring Boot构建一个较为复杂的RESTful APIs和单元测试下面的内容我们会以教程样例中的Chapter3-1-1进行下面的实验（Chpater3-1-5是我们的结果工程，亦可参考）。添加Swagger2依赖在pom.xml中加入Swagger2的依赖 <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <version>2.2.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId> <version>2.2.2</version> </dependency> 创建Swagger2配置类在Application.java同级创建Swagger2的配置类Swagger2。 @Configuration @EnableSwagger2 public class Swagger2 { @Bean public Docket createRestApi() { return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2) .apiInfo(apiInfo()) .select() .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.didispace.web")) .paths(PathSelectors.any()) .build(); } private ApiInfo apiInfo() { return new ApiInfoBuilder() .title("Spring Boot中使用Swagger2构建RESTful APIs") .description("更多Spring Boot相关文章请关注：http://blog.didispace.com/") .termsOfServiceUrl("http://blog.didispace.com/") .contact("程序猿DD") .version("1.0") .build(); } } 如上代码所示，通过@Configuration注解，让Spring来加载该类配置。再通过@EnableSwagger2注解来启用Swagger2。再通过createRestApi函数创建Docket的Bean之后，apiInfo()用来创建该Api的基本信息（这些基本信息会展现在文档页面中）。select()函数返回一个ApiSelectorBuilder实例用来控制哪些接口暴露给Swagger来展现，本例采用指定扫描的包路径来定义，Swagger会扫描该包下所有Controller定义的API，并产生文档内容（除了被@ApiIgnore指定的请求）。完整项目的源码来源技术支持1791743380

2018-08-13

asp.Net Core免费开源分布式异常日志收集框架Exceptionless安装配置以及简单使用图文教程

今天的关于asp.Net Core免费开源分布式异常日志收集框架Exceptionless安装配置以及简单使用图文教程的介绍就到这里了！

2018-06-16

AgileEAS.NET SOA 中间件平台5.2版本下载、配置学习(二)：配置WinClient分布式运行环境

AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践，通过提供大量的基础支撑功能如IOC、ORM、SOA、分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系，以及提供了大量的实体

2017-11-20

cassandra mongodb选择——cassandra：分布式扩展好，写性能强，以及可以预料的查询；mongodb：非事务，支持复杂查...

and predictable query performance, add up to a high-performance workhorse in Cassandra. cassandra——分布式扩展好

2017-11-13

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一2.3 集群分布式Hadoop系统安装基本步骤

2.3 集群分布式Hadoop系统安装基本步骤 Hadoop安装时对HDFS和MapReduce的节点允许用不同的系统配置方式。

2017-07-03

大神带你分分钟超越最好结果——基于分布式CPU计算的Deeplearning4j迁移学习应用实例

DL4J集成了Hadoop和Spark，设计用于运行在分布式GPU和CPU上的商用环境。它由总部位于旧金山的商用智能和企业软件公司Skymind牵头开发。

2017-07-01

国开鸿开源鸿蒙政务解决方案：以分布式跨端协同重塑智慧政务服务新体验

该方案还将分布式技术深度融入政务服务场景，显著降低了开发与运维成本，助力开源鸿蒙生态打通落地“最后一公里”，推动行业从“碎片化兼容”迈入“一体化生态”新阶段，为万物互联的智能化转型夯实基础，标志着智慧政务正式从

2025-10-29

首个支持信创的国产分布式定时任务平台 SnailJob 1.1.0-beta1 正式发布，快来体验吧

🔥🔥🔥 灵活，可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台 ✅️ 可重放，可管控、为提高分布式业务系统一致性的分布式任务重试平台 ✅️ 支持秒级、可中断、可编排的高性能分布式任务调度平台特别声明

2024-06-23

京东广告算法架构体系建设--在线模型系统分布式异构计算演变 | 京东零售广告技术团队

2、大模型时代：通过分布式分图计算架构解决模型规模和实效性的问题。 3、算力时代：通过层次化算力建设解决全链路算力协同的问题。

2024-01-26

这次，听人大教授讲讲分布式数据库的多级一致性｜TDSQL 关键技术突破

分布式数据库如何在不同的金融级应用场景下，在确保数据一致性的前提下，同时保障系统的高性能和高可扩展性，是分布式数据库的一个核心技术挑战。

2022-11-16

推出全新分布式计算接口！OneFlow v0.7.0发布，LiBai代码库、Serving、MLIR一应俱全

本次更新包含以下重点：完善地提供了一种可以帮助用户轻松使用多机多卡执行的机制：Global Tensor是 OneFlow 为社区带来的分布式执行的易用方案，用它可以方便地实现各种分布式并行策略，极大提高分布式实现的灵活性和易用性

2022-04-02

集结云产业核心成员建立分布式智囊团安迈云受邀助推新一代云计算

分布式智囊团”，该智囊团主要针对去中心化云计算涉及的分布式计算、分布式存储等核心技术的解析与应用，帮助更多需要迈进新一代云计算领域的企业更好地理解技术，洞悉最前沿的技术方向，扩展当前云计算的应用场景。

2021-05-31

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。