[python作业AI毕业设计博客]大数据Hadoop工具python教程１-HDFS Hadoop分布式文件系统-低调大师

[python作业AI毕业设计博客]大数据Hadoop工具python教程１-HDFS Hadoop分布式文件系统

2019-01-27 710

Hadoop分布式文件系统(HDFS:Hadoop Distributed File System)是基于Java的分布式文件系统
分布式，可扩展和可移植的文件系统，旨在跨越大型商用服务器集群。 HDFS的设计基于谷歌文件系统GFS(https://ai.google/research/pubs/pub51)。与许多其他分布式文件系统一样，HDFS拥有大量数据并提供对许多客户端的透明访问。

HDFS以可靠和可扩展的方式存储非常大的文件：PB(1PB=1024TB,，针对非常大的文件)、GB和MB。它使用块结构文件系统来完成的。单个文件被拆分为固定大小的块，存储在集群中的计算机上。由多个块组成的文件通常不会将所有块存储在一台机器。

HDFS通过复制块并在集群中分发副本来确保可靠性。默认复制因子为3，表示每个块在群集上存在三次。即使单机出现

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[雪峰磁针石博客]大数据Hadoop工具python教程２-python访问HDFS

https://pypi.org/project/hdfs3　已经不维护PyArrowhttps://pypi.org/project/hdfs/https://pypi.org/project/snakebite/　python2中比较好，对python3支持不好。 hdfs和PyArrow比较常用，这里以hdfs为例：　快速入门 from hdfs import InsecureClient client = InsecureClient('http://localhost:50070', user='hduser_') fs_folders_list = client.list("/") print(fs_folders_list) with client.read('/user/hduser/input.txt', enco

2019-01-28

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阿里妹导读：如同我们去年12月在 Flink Forward China 峰会所约，阿里巴巴内部 Flink 版本 Blink 将于 2019 年 1 月底正式开源。今天，我们终于等到了这一刻。阿里资深技术专家大沙，将为大家详细介绍本次开源的Blink主要功能和优化点，希望与业界同仁共同携手，推动Flink社区进一步发展。 Blink简介 Apache Flink是德国柏林工业大学的几个博士生和研究生从学校开始做起来的项目，早期叫做Stratosphere。2014年，StratoSphere项目中的核心成员从学校出来开发了Flink，同时将Flink计算的主流方向定位为流计算，并在同年将Flink捐赠Apache，后来快速孵化成为Apache的顶级项目。现在Flink是业界公认的最好的大数据流计算引擎。阿里巴巴在2015年开始尝试使

2019-01-28

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