[python作业AI毕业设计博客]大数据Hadoop工具python教程１-HDFS Hadoop分布式文件系统-低调大师

[python作业AI毕业设计博客]大数据Hadoop工具python教程１-HDFS Hadoop分布式文件系统

2019-01-27 731

Hadoop分布式文件系统(HDFS:Hadoop Distributed File System)是基于Java的分布式文件系统
分布式，可扩展和可移植的文件系统，旨在跨越大型商用服务器集群。 HDFS的设计基于谷歌文件系统GFS(https://ai.google/research/pubs/pub51)。与许多其他分布式文件系统一样，HDFS拥有大量数据并提供对许多客户端的透明访问。

HDFS以可靠和可扩展的方式存储非常大的文件：PB(1PB=1024TB,，针对非常大的文件)、GB和MB。它使用块结构文件系统来完成的。单个文件被拆分为固定大小的块，存储在集群中的计算机上。由多个块组成的文件通常不会将所有块存储在一台机器。

HDFS通过复制块并在集群中分发副本来确保可靠性。默认复制因子为3，表示每个块在群集上存在三次。即使单机出现

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https://pypi.org/project/hdfs3　已经不维护PyArrowhttps://pypi.org/project/hdfs/https://pypi.org/project/snakebite/　python2中比较好，对python3支持不好。 hdfs和PyArrow比较常用，这里以hdfs为例：　快速入门 from hdfs import InsecureClient client = InsecureClient('http://localhost:50070', user='hduser_') fs_folders_list = client.list("/") print(fs_folders_list) with client.read('/user/hduser/input.txt', enco

2019-01-28

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2019-01-28

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