首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[python解释器]，共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

Python机器学习算法入门之简单感知器学习算法

问题背景 考虑一个问题：现在我们有一些过往核发信用卡的资料，包括用户个人信息和审核结果。根据这些资料，我们希望预测能不能给下一个用户发信用卡。用户基本信息如下： 这些基本信息组成了一个向量。不同的信息有不同的权重，设权重向量。我们希望构造一个函数来给用户的信用打分，并且，如果信用分超过了某个阈值，我们就认为这个客户是可靠的，可以给他发信用卡： 能发： 不能： 通过阶跃函数，进一步将这个过程函数化： 所以，当，通过；当，拒绝；当，忽略。 其中： 整理该方程如下： 具体到二维空间 简化上面的问题，假设用户只有两个属性，就可以用二维空间的一个点来表示一个用户。如下所示，蓝圈表示通过，红叉表示拒绝。注意到直线的两边，一边大于0，一边小于0，也就是一边都是蓝圈，一边都是红叉。所以现在的目标就是，找到一条直线，可以将已知的蓝圈和红叉完美区分开。 基础知识回顾 简
2018-03-14
优秀的个人博客,低调大师

微软解释机器学习如何改进 Windows 10 更新体验

微软在 2018年 4月Windows更新时第一次大规模使用机器学习（ML），ML 通过监测PC运行状况的六个核心领域（例如总体可靠性），以确定功能更新过程是否顺利进行。而在 2019 年 5 月发布的更新推送中，这是微软使用 ML 的第三次迭代，可评估的领域增加到了 35 个，微软计划在未来的更新中进一步扩大覆盖范围。 微软表示，使用 ML 来部署更新拥有更好的更新体验，例如下图，通过 ML 更新后系统启动的卸载数量不到一半、内核崩溃的数量减少一半，以及更新后的驱动程序问题的数量减少了五倍。 微软是如何设计和构建支持 Windows 10 更新的机器学习模型 最近，微软发布博文介绍了这一技术信息。微软使用的是一个经过动态训练的模型，它通过在最新更新的 PC机上训练，有区分好的和坏的更新体验的能力。下图是一个详尽的机器学习图，展示了机器学习算法的整体框架。 每个 Windows 10 更新版本都先推给早期使用者(比如 Windows 内部人员和主动寻求更新的人)。有了这些体验者，微软开发人员就可以通过诊断数据(例如内核模式崩溃、异常关闭和驱动程序问题)来监控他们的更新体验。 机器学习在其中提供了两个关键功能： 它确定了一些有安全隐患的问题，从而可以及时采取措施保护尚未更新的 PC，以便 Windows 开发人员能够及时调查和解决这些问题 它预测和发现那些可以顺利进行更新的PC，从而提供更新 每天都重复这样一个过程，使模型不断地从最近更新的 PC 机中获得学习。然后随着时间的推移和不断解决问题，相比之下，过去那些更新了的 PC就又有了缺陷，而现在学习到的更好的经验就会重新对他们进行更新。 微软使用Azure Databricks构建 ML 模型，评估那些准备升级的 PC（准备数据，创建单个模型，并计算出分数）： 微软表示，ML 驱动的推出过程中，一个关键因素就是具有能够及早发现兼容性问题的能力，使他们能够建立保护措施，以保护其他的PC不进行本次的更新。而以往来说，兼容性问题是通过实验室艰苦测试、反馈和其他渠道检测到的。虽然这些手段仍在使用，但在微软复杂的生态系统中，将 ML 应用到PC 的诊断数据，将使微软能够更快识别与任何更新相关的兼容性信息，如硬件特性、驱动程序、应用程序等方面。 为了发现兼容性问题，他们使用异常检测，以发现某些特征或模式在什么时候导致的故障率会比整体的预期高。通过使用 Azure Databricks，就可以快速扩展到数百万台 PC，并建立保护措施，以防止 PC 被更新相关的潜在问题干扰。下图显示了某个功能或模式的失败率为 82%，而基准失败率约为 3%。从而确定需要保护的位置，以防止其他 PC 遇到类似问题： 微软表示，目前的机器学习方案还不够完善，接下来会进一步发展 ML，以确保 ML 是全面的、更自动化的和灵活的，能够在几秒钟内而不是几个小时内解决问题。 参考：https://www.ithome.com/0/447/862.htm
2019-10-01
优秀的个人博客,低调大师

云栖大会之前 阿里云解释企业云安全架构逻辑

安全性是所有云计算平台都绕不开户的核心，一个基础常识是，所有客户考虑是否上云的第一点因素，就是云的安全性，也正是这一点，促使云服务商们大力关注自身安全性，不论是亚马逊还是阿里。 9月28日，阿里云在云栖大会之前，发布首个企业云安全架构，以及《2017阿里云安全白皮书》（简称白皮书）。 阿里云安全事业部总经理肖力于现场表示，大量企业将业务部署在云端，但是国内90%的企业都没有自身的安全团队，安全水平不及格。仅有2%的公司会在安全上有较大投入。 IDC中国企业研究部高级分析师赵明宇也强调了云上安全的重要性，他对雷锋网表示，IDC研究结果显示，2016年全年，全球范围内，因安全事故造成超过一千亿美元的直接经济损失；国内也有超过一百亿美元的损失。“今天，因为IT安全事故所带来的资产流失与业务流失是非常严重的。” 那么未来云的趋势会是什么样子的？ 据
2017-11-05
优秀的个人博客,低调大师

Ubuntu 创始人解释为什么 Ubuntu 决定放弃 Unity

Ubuntu 的创始人 Mark Shuttleworth 分享了更多关于 Ubuntu 为什么选择放弃 Unity 的细节。 上周发布的 Ubuntu 17.10 是自2011年推出以来，首次没有使用 Unity 桌面的 Ubuntu。 创始人 Mark Shuttleworth 表示已和 Canonical 公司的其他“领导者”达成了共识，认为他们应该让公司成为上市公司。所以为了吸引潜在的投资者，该公司不得不专注于其盈利领域 —— 但是 Unity、Ubuntu手机、Unity 8 和一体化都不能盈利。缺乏盈利能力可能意味着 Unity 的死亡，但更广泛的 Ubuntu 项目则是十分健康的。 Mark Shuttleworth 表示他最骄傲的一件事就是过去七年中，Ubuntu 已经变得完全可持续。即便明天他被汽车撞了，Ubuntu 项目也能继续发展下去。他还说到，这是不是有点神奇？这样一个世界级的企业平台，完全免费提供，但它却是可持续的。 此外，Mark Shuttleworth 表示 Canonical 公司将会集中在云以及物联网领域发展。 失去 Unity 可能是对桌面用户的一大打击，但它有助于平衡公司的其他部分。 原文发布时间为：2017-10-26 本文作者：佚名 本文来自云栖社区合作伙伴“51CTO”，了解相关信息可以关注。
2017-10-31

资源下载

更多资源
腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

时间: 2026-08-21 大小: 1MB 下载: 10次
Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-09-24 大小: 189MB 下载: 9次
Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2026-08-21 大小: 5MB 下载: 2次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
热门标签
DeepSeek Jdk25 OpenAi HarmonyOS6 Nacos3 SpringBoot4 SpringCloud Docker Kubernetes Service Mesh Redis Gemini3 Rocky

欢迎您来访！

登录后，您将获得更多功能！
热门文章
联系我们

有任何问题或合作意向欢迎联系我们

Email: 99873273@qq.com

QQ: 99873273

用户登录
用户注册