首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[AI驱动]，共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

Bali 3.1.3 发布，支持事件驱动开发

这次的版本更新在原来已经支持的 HTTP、RPC 上增加了事件（event）支持。同时，软件的维护层面也增加了 CI 自动化测试的 Workflow。 更新内容： 1. 事件的定义 Event 基类 2. 事件的处理方法及事件处理独立使用一个进程 3. 文档全部使用 Mkdocs 迁移 事件的定义方法（代码示例） from bali.events import Event class HelloEvent(Event): # The __amqp_name__ here defaults to default, # which means that the AMQP configuration using default is used __amqp_name__ = 'default' def dict(self, *args, **kwargs): # Rewrite dict to allow events to be transferred in the AMQP component in the way you define. # If dict is not rewritten, the message will be {'type': self.type, 'payload': self.payload} return {'type': self.type, **self.payload} 事件的 publish 方法（代码示例） dispatch(HelloEvent(type='hello', payload={'aaa':'bbb'})) 事件的 handle 方法（代码示例） class EventHandler: @event_handler('hello') def handle_event(event): print(event) 事件 handle 的进程启动 python main.py --event
2022-05-16
优秀的个人博客,低调大师

物联网驱动的预测性维护

云栖号：https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！ 图片来源：https://pixabay.com/images/id-3181819/ 预测性维护是指利用实时数据采取措施防止机器故障的一个术语。为了了解预测性维护的好处，我将从熟悉的例子开始这篇简短的概述： 编译：iothome 预测性维护是指利用实时数据采取措施防止机器故障的一个术语。为了了解预测性维护的好处，我将从熟悉的例子开始这篇简短的概述： 车辆 车主通常依靠定期检查和保养来保持车辆的状况正常。检查时间表是基于以前的经验和猜测，例如，大多数车辆在需要换油之前可以行驶5000到7500公里，刹车片的寿命周期约为75000公里，轮胎通常使用3至4年或者大约65000公里——以先到者为准。这些是基本的指导方针，但遵循这一更换和检查时间表并不能保证车辆继续以最高性能运行，并避免出现更严重的问题。 许多因素会缩短车辆零件的使用寿命。未对准的轮胎可能会在几个月内磨损，缺乏高速公路行驶可能会影响发动机清洁旧机油的效率，此外，一点人为错误和错放液体都会导致发动机完全故障，使车主损失数千元乃至数万元。 将猜测工作从维护和检查中删除会不会很好？一些高端车辆已经采用了一系列传感器来提醒驾驶员车辆状态的变化，例如低液位。在过去的十年里，可用于汽车部件的环境传感器种类激增，并且质量大大提高、价格大大下降。驾驶员可以享受停车摄像头、运动传感器和特定发动机维护数据等好处。这些传感器，特别是那些与车辆机械有关的传感器，可以提醒驾驶员即将出现的机械问题。这称为预测性维护。 预测性维护是物联网的一大好处。物联网是一个包罗万象的术语，用来描述各种设备是如何使用内置传感器和通信能力的。围绕物联网的大多数讨论都与消费者市场和电子产品有关，而真正的创新步伐往往发生在幕后的行业。 从物联网中受益的一个主要行业是制造业，预测性维护意味着可以最大限度地提高资产可用性。 过去，维护专业人员已经整合了定性和定量技术，以防止设备故障和减少机器停机时间。预测性维护使优化机器维护成为可能——最大限度地减少停机时间并增加运营潜力。 德勤表示，不良的维护习惯会使工厂的生产能力降低5%至20%。截至2018年，在美国，维护不善每年使工业制造商损失约500亿美元。等到零件坏了再更换它的代价是高昂的，而且也是生产力的障碍。 预测维护使用各种来源的数据，包括设备传感器、网关、分析和在线可视化工具。先进的算法可以预测故障并提醒适当人员注意该问题，从而避免单调的检查需要，并为其他任务腾出劳力。 铁路预测性维护：海量数据 铁路公司也加入了物联网的潮流，利用传感器和分析技术确保轨道和库存机车处于正常状态。例如，BNSF铁路公司利用摄像头、力检测器、声传感器和红外线检测来捕捉轨道车制动能力的缺陷、轴承摩擦增大和铁轨弯曲。从这些传感器收集的数据描绘了列车系统的健康状况，并提高了系统的安全性和可靠性。 预测性维护与电梯：创新的新高度 电梯正通过传感器达到新的创新高度，传感器可以跟踪开闭周期，以了解哪些楼层利用最多，以及人们通过强行打开电梯门而收到的滥用量。这些数据允许公司量化他们的维护计划，其理念是“每X次该门打开和关闭，就应进行维护”。从这些智能电梯中收集的数据还使维修人员能够在场外诊断问题，并以正确的计划和设备到达工作地点。（来源物联之家）除了避免停机和节省维护成本之外，智能电梯还提供了一个让所有用户都安心的功能：实时通知。如果电梯意外停止，而有人被困在电梯内，那么该人等待救援的时间就会大大缩短。与物联网平台相连接的智能警报系统将确保通知正确的人，并能立即采取行动。 石油和天然气的预测性维护：将数据传递给决策者 如果部分管道出现故障，石油和天然气公司将面临巨额的财务支出风险。例如，雪佛龙公司（Chevron）在其管道上安装了物联网传感器和网关，以帮助识别腐蚀和损坏。传感器可以测量酸碱度、二氧化碳和H2S，以及管道直径和厚度。数据被传递到云中，在那里进行评估、分析，并用于做出维护决策。 总结 基于物联网的预测性维护有助于优化资产可用性，并减轻一些与细致和单调检查相关的负担。预测性维护对消费者和行业都有好处，可以节省大量时间和金钱。要了解更多关于传感器、物联网、预测性维护或其他主题的信息，请浏览我们物联之家网站上的更多内容。 原文发布时间：2019-12-26本文作者：Amit Grover 本文来自阿里云云栖号合作伙伴“物联之家网”，了解相关信息可以关注“物联之家网” 云栖号：https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！
2019-12-26
优秀的个人博客,低调大师

阿里云：用数字驱动世界

在推动传统企业互联网化转型的过程中，有很多选择，也有很多模式，究竟哪一种路径能够带来更成功的互联网化转型？ 阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士说：“如何定义互联网企业，它需要满足两个特征，一是要有云计算，二是要在云计算的基础上用数据来优化业务。”在他看来，很多人依然只是将互联网视为一个渠道，而不是思路和生意模式的转变。 2009年9月，在马云的支持下，王坚创建阿里云计算公司并任总裁，领导团队自主研发了大规模分布式计算系统“飞天”，完成了云计算公共服务的商业化。同年提出并主导了阿里巴巴集团的去“IOE”战略。2010年，他又率领团队，孵化并打造了YunOS，建立起商业化的操作系统平台，用于手机、汽车、电视等智能设备。 2015年10月，阿里在杭州召开了首届云栖大会——前身是阿里云开发大会。在这次会议上，马云发表了“计算能力将会成为一种生产能力，而数据将会成为最大的生产资料，会成为像水、电、石油一样的公共资源”这一广为流传的观点。 随后每一年，马云不停在云栖大会上抛出新概念：2016年，马云提出著名的“五新”战略（新零售、新金融、新制造、新技术、新能源）；2017年，马云宣布成立达摩院；2018年，马云重提“新制造”。 阿里云向传统行业推进的步伐也跟随着马云的大战略，承担着阿里to B、to G输出技术与服务的重担，逐渐席卷从金融业到零售业到制造业，再到城市的每一个角落。 进军实体经济 2018年11月2日，阿里巴巴集团公布2019财年第二季度（2018年7月至9月底）业绩，阿里云业务季度营收达到56.67亿元，整个上半财年营收首次突破100亿元，亚洲市场第一的领先优势继续扩大。 美国权威机构Gartner统计，阿里云的营收规模连续两年位居全球云计算厂商前三。在国内，阿里云的市场份额位居首位，甚至超过二至五名的总和，其中包括腾讯、百度。 阿里云高增速的背后，是产品的快速更迭和出新。以2019财年第二季度为例，阿里云推出了600多种新产品和功能，涉及专有云产品开发、大数据分析和人工智能应用创新、安全及IoT物联网服务的提高，比如ET工业大脑开放平台、全链路生态服务的LoRa物联网、企业级区块链BaaS服务以及全面升级的飞天2.0云计算操作系统等。 在阿里内部，阿里云最早的实践是支付宝或者说蚂蚁金服，帮助支付宝度过数次“双十一”交易洪峰。 在外部，互联网公司是最早接受云概念的，例如微博，其特点是业务高峰不可预知且不可估算，每次遇到热点事件和重大活动，微博会因瞬时极高的访问量而造成瘫痪。云的弹性特点完美解决了这一问题，可以对峰值流量的挑战进行快速调整和扩容。新浪微博首席技术官刘子正曾表示，使用阿里云让新浪微博至少节省了1400台服务器。 近两年，阿里云的触角逐渐从线上走到实体经济。2018年11月22日，在广东云栖大会上，阿里云正式发布飞龙工业互联网平台，该平台立足广东，辐射粤港澳大湾区，帮助广东打造新能源、电气装备等八大工业互联网产业集群。 物联网、云计算、人工智能是阿里云的三驾马车，飞龙工业互联网平台即构筑于三者之上，基于此打通制造型企业的信息化系统，利用工业IoT梳理制造企业的供研产销全链路数据，在云端构建工业大数据平台，并通过ET工业大脑对数据进行加工分析，优化制造流程。 目前，海油发展、京信通信、瀚蓝环境、迪森热能等广东制造企业已经采用飞龙平台。事实上，早在2016年，阿里云的工程师就进入工厂车间，与协鑫光伏、中策橡胶等行业龙头合作。 “两年多前，当所有人争论实体经济、虚拟经济时，阿里云的工程师们看到了实体经济中最有潜力、最有挑战的地方：数据特别密集，智能特别匮乏；数据越来越多，速度越来越慢。”阿里云机器智能首席科学家闵万里说。 以光伏产业为例，闵万里介绍，阿里云已从最早期的单点智能、工厂里走到整个生产流程环节，已实现从切片到电池组车间全链路的打通。“智能的起点是一个流程当中很小的环节，但最终顺着数据流的上行和下行并贯穿始终的时候，价值链实现了百分之百的覆盖。” 协鑫光伏良品率提升1%，一年多赚上亿；中策橡胶提升混炼胶平均合格率3%-5%，一年多赚几千万；恒逸石化的锅炉燃煤发电效率提升了2.6%，每年节煤有数千万元的收入。“当你讲清楚价值的时候，制造企业都抢着上云。”闵万里说。 阿里云通过不断的案例积累和学习，逐渐形成了针对不同行业的“算法包”，闵万里将其称为“经验数据化”。“凡是依赖‘老师傅’的经验，而且具有高度重复性的工作，都有可能用算法的方式去学会‘老师傅’的经验，而且超越他。就像谷歌的阿尔法狗下围棋，它能够学习所有九段棋手的棋谱，因为看得快算得快，一夜之间就成了十段。” 但这其中涉及到数据机密的问题：领先的企业是否愿意与其他公司分享自己的经验？闵万里认为这个担忧不成立。“一个医生给你看了病，医生的经验增长了，之后他再去给另外一个人看病，你不准他去看吗？不会把他的数据、参数泄露出去，我提炼的是知识和控制的机理。‘老师傅’会跳槽，没带走任何东西，只有他的脑袋。” 目前，在飞龙平台上形成“算法包”的行业涉及广东八大互联网产业集群，包括新能源产业、汽车及零部件产业、电器装备产业、LED灯具产业、日用化工品产业、小家电产业。“算法包是有行业属性的，光伏的不能用到电力的，不能用到钢铁的。八大行业的案例我们全都做过，里面的能力模块都提炼成行业模块，行业模块就放在工业物联网平台上，只要行业对应开发者就能用。” 郑州妇科医院:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d426.html郑州哪家医院看妇科好:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d426.html郑州无痛人流多少钱:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d426.html郑州同济妇科医院:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d426.html 此外，ET工业大脑还在平台上与合作伙伴、开发者共同赋能，让中小企业也能受惠于人工智能技术。黑格科技是一家由7位90后常春藤大学毕业生创办的公司，聚焦3D打印应用和数字化智能制造技术。如牙齿打印这个领域，以往只能通过经验来控制3D打印固化物与树脂槽底的逐层分离，是个难点。飞龙平台上的ET工业大脑可以分析剥离过程中的层面积、层曝光时间、材料耗损等多达15个维度的关键因素，智能推荐合适的剥离力参数，使黑格科技的整体打印时间缩短40%。这也是3D打印行业史上第一次基于人工智能技术提高打印效率。
2019-03-20

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

时间: 2026-04-11 大小: 211.28KB 下载: 56次
腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

时间: 2026-08-21 大小: 1MB 下载: 10次
Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2026-08-21 大小: 5MB 下载: 2次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
热门标签
DeepSeek Jdk25 OpenAi HarmonyOS6 Nacos3 SpringBoot4 SpringCloud Docker Kubernetes Service Mesh Redis Gemini3 Rocky

欢迎您来访！

登录后，您将获得更多功能！
热门文章
联系我们

有任何问题或合作意向欢迎联系我们

Email: 99873273@qq.com

QQ: 99873273

用户登录
用户注册