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最适合大数据项目的云是什么?

为了提供一个业务所有且操作的专属云,私有云虚拟化本地存储和计算资源。组织需要直接的云环境控制,通常出于安全或者法规限制,典型地会选择私有云,由于私有云在本地的数据中心内,这些环境需要额外的存储和计算资源,以及类似Hadoop这样的软件支持大数据。企业必须承担所有的基础架构陈本,并且处理任何可能出现的技术问题或者架构问题。最终,业务无法在私有云上部署大数据。 第三方提供商穿件且操作的公有云,共享了物理资源,比如网络、存储和计算。用户在云提供商的云中上传和操作工作负载,由于公有云提供商支持很多用户,计算基础架构要比私有云更加宽泛且可扩展。用户可以用分布式计算软件扩展治理大量的计算能力,只需要为所使用的资源付费即可。为了降低操作成本,一旦计算工作完成,不使用的资源就会被释放。公有云代表额一种“实用”计算模式,对于按需的大数据任务很适合。 混合云融合了私有云和公有云,可以让工作负载在二者之间迁移。当额外的计算需要时,混合云使用公有云资源,也就是我们所说的云爆发。私有云支持基础的工作负载,同时公有云资源按需临时调整。这个特性也支持大数据分析。然而,组织很少使用混合云进行大数据项目,因为公有云更加...

计算机体系结构顶级会议ISCA,2017图灵奖得主展望黄金时代

近日,ISCA 2018,同时也是第 45 届 ISCA,于当地时间 6 月 2 日至 6 日在美国加州洛杉矶市召开。 ISCA(International Symposium on Computer Architecture)是计算机体系结构领域的顶级学术会议,由 ACM SIGARCH(计算机系统结构特殊兴趣组) 和 IEEE TCCA(计算机架构技术委员会)联合举办。在计算机领域的各种应用和人才遍地开花、大数据与深度学习引发新的发展浪潮的当代,ISCA 的会议规模也有所扩大 —— 接近历史纪录的超过 785 名参会者,以及比去年增加了 17%、达到了共 378 篇的论文投稿;最终接收论文数目为 64 篇,接收率为 17%。据了解,从 1973 年创办到 2008 年在北京召开的这 35 届 ISCA 大会中,中国大陆科研机构一

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