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修炼码德系列:简化条件表达式

前言 与面向过程编程相比,面向对象编程的条件表达式相对来说已经比少了,因为很多的条件行为都可以被多态的机制处理掉;但是有时候我们还是会遇到一些小伙伴写出来的条件表达式和面向过程编程没什么差别,比如我遇到过这段代码: 整段代码有三层,每一层还有if-else,本身的这段代码的逻辑就够难以理解了,更加恶心的是这个方法的调用方以及调用的其他方法,同样也是这样的if-else嵌套几层; 加之这段代码还有一个很大的问题是传入的参数对象,在内部以及调用的其他方法中被修改多次修改,这样就更难懂了;靠普通人的单核CPU想看懂太难了,维护这段代码我感觉身体被掏空 有时候我们可能会遇到比较复杂的条件逻辑,需要我们想办法把分成若干个小块,让分支逻辑和操作细节分离;看一个程序员的码德如何,先看他的条件表达式是否够简洁易懂;今天我们来分享一下简化条件表达式的常用方法,修炼自己的码德;本文中大部分的例子来源于《重构改善既有代码设计》 分解条件表达式 复杂的条件逻辑是最常导致复杂度上升的地方之一,另外如果分支内部逻辑也很多,最终我们会得到一个很大的函数,一个长的方法可读性本身就会下降,所以我们需要把大的方法才分的多...

Java 8 Stream原理解析

说起 Java 8,我们知道 Java 8 大改动之一就是增加函数式编程,而 Stream API 便是函数编程的主角,Stream API 是一种流式的处理数据风格,也就是将要处理的数据当作流,在管道中进行传输,并在管道中的每个节点对数据进行处理,如过滤、排序、转换等。 首先我们先看一个使用Stream API的示例,具体代码如下: code1 Stream example 这是个很简单的一个Stream使用例子,我们过滤掉空字符串后,转成int类型并计算出最大值,这其中包括了三个操作:filter、mapToInt、sum。相信大多数人再刚使用Stream API的时候都会有个疑问,Stream是指怎么实现的,是每一次函数调用就执行一次迭代吗?答案肯定是否,因为如果真的是每一次函数调用就执行一次迭代,这个效率是很难接受的,Stream也不会那么受欢迎。 其实Stream内部是通过流水线(Pipeline)的方式来实现的,基本思想是在迭代的时候顺着流水线尽可能的执行更多的操作,从而避免多次迭代。为了对Stream的操作有更清晰的认识,我们汇总了Stream的所有操作。 从上表可以看...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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