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如何运行 O’Reilly 书 Python for Finance 的源代码

GitHub 中有一个 https://github.com/yhilpisch/py4fi 项目。 你可以将这个项目 fork 到本地后运行。 项目使用了 jupyter notebook 如果你的系统中没有安装 jupyter notebook 的话,你首先需要安装这个。 Anaconda 的安装方式请参考: https://www.ossez.com/t/anaconda-jupyter-notebook/126 当你安装完成后,如果你使用的是 Windows 的环境。 你需要依次运行: cd py4ficonda env create -f py4fi_conda.ymlactivate py4ficd jupyter36jupyter notebook 最后你会看到 jupyter notebook 启动后,浏览器会打开。 然后你可以直接对代码进行修改运行。 如果你想直接退出的话,你可以单击页面中的 Quite 退出运行的服务器。 服务器运行后,打开网页的默认端口为 8888

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google sdk speech-to-text(谷歌语音转文本、谷歌语音转字幕)

google sdk speech-to-text 同步识别(REST 和 gRPC)将音频数据发送到 Speech-to-Text API,对该数据执行识别,并在所有音频处理完毕后返回结果。同步识别请求仅限于持续时间不超过 1 分钟的音频数据。 异步识别(REST 和 gRPC)将音频数据发送到 Speech-to-Text API 并启动长时间运行的操作。使用此操作,您可以定期轮询识别结果。异步请求可用于任何持续时间不超过 180 分钟的音频数据。 流式识别(仅限 gRPC)对 gRPC 双向流内提供的音频数据执行识别。流式传输请求专为实时识别(例如从麦克风采集实时音频)而设计。流式识别可以一边采集音频一边提供临时结果,例如实现在用户仍在讲话时显示结果。 源码 https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text 识别率超高的在线麦克风语音转文本(免费工具) https://www.speechtexter.com 官网文档 https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/quickstart-client-libraries#client-libraries-usage-java Java 流式和非流式语音识别示例(官网示例) https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples/tree/master/speech google speech-to-text https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text/blob/master/md/languages.md google 语音转文本(短语音) https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text/blob/master/md/speech-text.md google 语音转文本(英文短语音) https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text/blob/master/md/speech-text-english.md google 语音转文本(异步短语音) https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text/blob/master/md/speech-text-async.md google 语音转文本(每个单词带时间戳) https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text/blob/master/md/speech-text-time.md google 语音转文本自动加标点符号(短语音) https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text/blob/master/md/Google_Gnome.wav google 通过流的方式发送语音文件转文本 https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text/blob/master/md/speech-text-steam.md google 通过流的方式发送语音(直接用电脑上的麦克风说话) https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text/blob/master/md/speech-text-micsteam.md google 语音转文本(多轨支持) https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text/blob/master/md/speech-text-multiChannel.md Google Speech 多语言支持 https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text/blob/master/md/speech-text-multiLanguage.md

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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