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(转) 深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇

本文转自:http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/3428.html 深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇 作为人工智能领域一个重要的研究分支,深度学习技术几乎出现在当下所有热门的AI应用领域,包括语音识别,语义理解,图像识别,大数据分析等等,甚至有人把当前的人工智能等同于深度学习。面对如此重要的江湖地位,我们相信一定有为数众多的 AI 开发者对深度学习技术充满了好奇心,想要快速着手使用这项强大的技术来解决现实生活中的实际问题。因此,雷锋网将围绕深度学习技术整理一个系列文章,全面覆盖与其相关的各项知识点。 本文针对如何入门深度学习这一话题,整理了若干参考资料,希望对广大开发者有所裨益。 需要提前说明的是,无论教程怎样浅显易懂,如果要深刻理解深度学习的技术原理,一些基础的数学知识还是必不可少的,包括微积分、线性代数和概率论等。这些都是各高校的必修课,大家可以轻松找到丰富的中文教程。这里仅列出三个值得参考的免费的英文教程。 MIT本科线性代数公开课 链接:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06sc-linea...

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微博社团分析和传播分析是一种重要的微博研究手段,对社会关系和传播学研究都有重要的意义。 零. 最新进展 距离上次的发文已经有几个月之久,一方面,软件通过抽象了微博接口,提供了对新浪,腾讯,网易微博的直接支持,算法只需对接口层进行开发,而不需考虑实际面向何种微博。另一方面,软件和Hadoop的互操作功能大大增强,通过WEBService实现互操作,同时实现了GPU的CUDA框架的互操作功能。目前正在开发基于MongoDB的图数据库接口层,顺便吐槽一下,Neo4j又慢又臭。 一. 微博用户社团分析 用户社团关系分析是一种重要的社会群体研究手段,它展现了不同用户间的关系,并通过智能算法,对用户进行分组,并找出核心用户节点。软件内置了该功能。通过不同的评级算法,通过聚类和布点可视化呈现,在画布中绘制用户关系网络。 目前,关系分析类型分为两类: 按照用户真实关系分组,通过分析用户的好友数量,地理位置和一些其他信息,可展现真实社交网络的布局特点 按照用户兴趣和标签分组:通过分析用户有代表性的微博,对其进行自然语言处理和文本特征提取后,确定该用户的主要兴趣点,并添加标签。 1. 按照用户关系分...

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