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Meta 开源 I-JEPA,“类人” AI 模型

Meta 宣布推出一个全新的AI 模型 Image Joint Embedding Predictive Architecture (I-JEPA),可通过对图像的自我监督学习来学习世界的抽象表征,实现比现有模型更准确地分析和完成未完成的图像。目前相关的训练代码和模型已开源,I-JEPA 论文则计划在下周的 CVPR 2023 上发表。 根据介绍,I-JEPA 结合了Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun所提倡的类人推理方式,帮助避免 AI 生成图像常见的一些错误,比如多出的手指。I-JEPA 在多项计算机视觉任务上表现出色,且计算效率比其他广泛使用的计算机视觉模型高得多。 I-JEPA 学习的表示也可以用于许多不同的应用程序,而无需进行大量微调。例如,项目团队在 72 小时内使用 16 个 A100 GPU 训练了一个 632M 参数的视觉转换器模型,I-JEPA 在 ImageNet 上的 low-shot分类中性能表现最优,每个类只有 12 个标记示例。其他方法通常需要 2 到 10 倍的 GPU 时间,并且在用相同数量的数据进行训练时错误率更高。 I-JEPA 背后...

微软的 Linux 发行版 CBL-Mariner 已支持 NVMe 多路径

微软的 Linux 发行版 CBL-Mariner 是一款专为微软的云基础架构和边缘产品与服务而设计的内部 Linux 发行版,旨在为这些设备和服务提供一个一致的平台,并增强微软在 Linux 更新方面的能力。CBL-Mariner 是微软对各种 Linux 技术的投资的一部分,例如 SONiC、Azure Sphere OS 和 Windows Subsystem for Linux (WSL)。 CBL-Mariner 的团队于 6 月 15 日发布了最新的更新版本 CBL-Mariner 2.0.20230609,与大多数月度发布一样,该版本带来了一系列的软件包更新。CBL-Mariner 2.0.20230609 更新了 networkd-dispatcher、libssh、mtools、libdrm、curl 等工具。部分核心软件包的更新是为了解决一些安全漏洞。 该版本的一个值得注意的内核变化是添加了 NVMe 多路径的支持,通过启用 CONFIG_NVME_MULTIPATH 配置选项。NVMe 多路径是 NVM Express 规范中关于多路径的内容,它允许在服务器(系统...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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