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优秀的个人博客,低调大师

读懂智慧建筑的核心机电管控大脑

现代大型公共建筑机电设备繁多,空调、新风、通风、给排水等设备分散运行,传统人工管控模式效率低、能耗浪费大、故障响应滞后。楼宇自控系统(BA系统)作为智慧建筑的基础核心,可实现建筑机电设备的自动化、精细化、全天候管控,独立运行、不关联照明系统,是提升楼宇运营品质、降低能耗的关键设施。本文结合产品配置、核心功能、应用价值全面科普。

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数百万辆汽车的最强大脑——云端车联网架构实战

截止2015年底,全国机动车保有量达到了2.79亿辆,庞大的汽车市场催生出一个新行业——车联网。元征是国内车联网领域中首屈一指的领军企业,凭借青云QingCloud云平台的完整性、可靠性、灵活性,元征的IT部门有力地保障了公司车联网战略的顺利实施,省却了后顾之忧。 说起开车,很多人可能是既爱又恨。这几年,路上的车明显多了很多,尤其是在各种小长假、大长假时全国高速都变成了停车场,其中滋味只有司机才能体会。有人可能要问了,现在中国到底有多少辆车呢?这里有一组数据可以回答:截止2015年底,全国机动车保有量达到了2.79亿辆,其中私家车达到1.24亿辆。这意味着全国平均每百户家庭就有31辆私家车! 庞大的汽车保有量也造就了一个巨大的市场,除了整车制造与销售外,还有零部件销售、汽车维修、车险、洗车、保养、汽车美容、导航、行车记录、车载娱乐系统、二手车交易等后服务行业。如果可以将人、车(成千上万的零部件与实时的状态)、地点、生活、娱乐、维修与保养服务、公共交通服务、商业、金融、保险……全部连接起来,海量的数据将给人以无限的想象空间。但是目前汽车上除了驾驶以外最常用的功能居然还是最原始的广播电台,即便涌现了大量O2O的后服务,维修保养理赔仍然还是耗时耗力的事情,这简直没有天理。 车联网的生态发展变迁 车联网的出现让我们看到了这种人、车、地点、商业互联与数据共享的可能。车联网其实并不算一项很新鲜的技术和产品概念,早在2010年时就已经出现了在百度关键词中。早期有一些车企为了提高车主的驾驶体验推出了一些平台化服务,如上汽和丰田雷克萨斯的安吉星、G-BOOK,虽然是通过电话来连接,并没有连接到互联网,但这还是被视作车联网的雏形。在车联网的生态圈中车企又被称作前装系。 但是车企做的系统通常是由各品牌厂商自家生产的,比较封闭。这时候以一大批互联网厂商为代表的第三方也推出了类似服务,他们在车联网生态中被称作后装系,主要提供导航仪、车载MP3等服务。虽然比起前装系更加灵活,终于不限车型和品牌了,但是也仅仅限于娱乐。 车联网当然不应该仅仅是车载互联网和娱乐设备,还应该将安保技术、车辆控制技术都利用互联网有机结合起来,从而为车主提供全面的服务保障。能够提供这类服务的企业在车联网生态环境中被称作服务系,服务系的出现标志着车联网迈出了重要的一步。元征科技就属于这一类,他们希望把车里的数据和车上人的数据整合到一起,提供给车主和需要的部门、团队或公司,创造出新的价值。 为什么要讲元征科技的故事? 如果不是对车极度着迷的车友的话,可能你从来都没有听过元征科技这家公司。但在车联网领域,元征早已成为中国首屈一指的领军企业。元征科技早在1993年就成立了,是国内最早致力于汽车诊断、检测、养护产品研发、生产和销售的高科技企业。 早期的元征一直在做一些特别专业的汽车诊断设备,例如读码卡。这个设备是干什么的呢?搜索了一下发现:现在很多汽车制造企业都会在其生产的汽车上配备OBD(On-BoardDiagnostic 车载诊断系统),这个系统可以帮助我们将车子出现的问题检测出来。但特别需要强调的是,我们从OBD读取到的车辆信息都是加密的。例如奔驰车必须有奔驰的检测仪才能在不解体的条件下查明故障部位及原因,而且这个设备要十多万一个! 为了破解这些信息,元征就提供了一种叫做“读码卡”的诊断设备,目前读码卡可以检测2,800种车辆的故障。 从老大到小学生 元征的车联网之路 很快元征就在读码器市场做到了行业第一,但并不满足于此,而是将目光瞄向了价值5,000亿的车联网市场,勇于从行业老大跨越到新的行业中当起了小学生。目前元征的车联网服务主要基于两个方向:第一是车辆的安全,第二是车辆的娱乐系统。 元征科技为此开发了GOLO车联网盒子、GOLO车手机、GOLO手环、GOLO技师等产品,丰富了车联网的前端、后端等所有支持车联网运转的组件。 GOLO 车联网盒子是元征首款车联网智能硬件,以前是通过GPS模块、OBD得到很多汽车的数据,但是这些数据拿出来不能直接用,需要一个平台分析处理这些数据。GOLO就可以获取车辆的即时数据,为用户提供实时远程诊断、车辆专业体检、车辆维修指导、车辆报警等服务。同时,还可以嫁接车主生活社区、地图定位、行车记录等服务。 GOLO车手机除了基本的诊断功能外,还具有娱乐和GPS功能,在汽车没有发生故障的时候承担车载娱乐总管家的功能,增强用户粘性。而一旦发生故障,GPS与原有的诊断功能结合,就能够及时读取故障码、通过远程协助或车主选择附近快修店,为汽车保驾护航。 元征的车联网云 元征的野心不止于此,为了将GOLO、解码器、读码卡等产品获取的车辆信息同步到云端,元征推出了LAUNCH-CLOUD。一旦车辆出现什么问题,就会有后端的专业人员为车主提供服务支撑。元征在GOLO的基础上,构建了一个以车主、维修技师、维修企业、第三方服务商为主的汽车维修及车主生活服务平台。 有一组数字可以说明元征这个云端车联网的规模,目前元征拥有三类生态产品,即维修厂B端(可实时上传数据的X-431平板等诊断仪);服务C端(免费赠送给技师的GOLO技师盒子)和消费C端(需要车主购买的GOLO 车联网盒子)。截止到2015年,维修厂的设备达到20万套、免费赠送的技师盒子30万套、GOLO车联网盒子达到百万级用户量。元征的云平台每日可收到诊断报告50,000多份。 如此大的数据量如果在传统的IDC模式下,无疑将会遭遇许多挑战: 首先是服务器扩展性差,假如元征现在有一个新需求,需满足50万用户上线,并要求在两天内搭建好应用,这在传统IDC模式下根本无法实现。 第二是运维不灵活,现在元征大概有几百台服务器,运营人员增加了10倍,21世纪最贵的是什么?人才!这人力成本可不是小数。 第三是信息安全无法保障,人员越多、机房越多,安全隐患也就会越多。 第四是车辆行驶的场景对动态网络要求较高,传统IDC无法实时支持对网络的动态调整。 元征科技与云服务的一见钟情 什么样的IT服务可以应对上述挑战?答案当然是安全可靠、敏捷响应、弹性可扩展的云服务,而QingCloud正是把性能、可靠、敏捷与弹性做到极致,同时完全的按量计费和灵活的自动伸缩在保障业务稳定运行的同时,帮助企业实现最大的经济性。 上图是元征GOLO的平台架构图,现在用的是LAMP架构,所有的数据接入都在服务器端,中间是应用层,上面有MySQL、MongoDB等数据库。此架构承担了监控、生产环境、开发和对外运营四个功能。这就是现在元征支撑一百万用户的平台,元征科技在做过详细比较后,选择了QingCloud。 凭借QingCloud平台的完整性、可靠性、灵活性,元征的IT部门有力地保障了公司车联网战略的顺利实施,省却了后顾之忧。 QingCloud灵活的按秒计费、计量方式为元征节省了大量运营成本,QingCloud的自动伸缩(AutoScaling)功能帮助用户基于资源的监控告警规则动态调节配置或集群规模,比如调整带宽上限,扩容关系型数据库的存储空间,增加或减少负载均衡器后端数量等。基于这项功能,元征就可以在业务高峰时段按需开启服务,其它时段关闭限制服务器以节省成本。 使用QingCloud同样有效降低了元征的运维成本,随着元征的业务发展快速增长,现在服务器数量与初期服务器数量相比增加了好几倍,但是运维人员并不需要增加。从前管理100台服务器需要10个运维工程师,现在管理100台服务器只需要1个工程师,其中的人力成本差别简单明了。 此外,元征在规划云的时候选择的是混合云模式,QingCloud的私有云和公有云具有统一的管理平台,可以节省大量的人力、物力成本。在元征的这个架构中,要求从运维、应用的搭建、业务的选择、架构的选择,都要是可选的、可变的和灵活的。一旦需要做业务迁移的时候,不用将业务停掉就能够实现架构的灵活变更。QingCloud混合云解决方案一举解决了元征在混合云架构方面的困境。 元征技术部总监阎其治用四个字来形容QingCloud的服务:“QingCloud的特点就是“多快好省”——多就是机器多;快就是架构简单非常快;好是服务好;省就是省钱。” 原文发布时间为:2016年7月20日 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

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最强大脑!这7款开源思维导图工具真的很神奇

思维导图,除了帮助概括提炼、归纳总结、理清楚思维逻辑之外,还是一种非常有效的学习方式,能激发联想力,再衍生出更多的想法。 本文精选了 8 款优秀的开源思维导图工具,希望能让大家有所收获。请记住,思维导图只是工具,思考才是使用它的最终目的。 1、Kity Minder 百度脑图,免安装在线使用,它有着很多 Native 编辑工具的交互体验,同时充分发挥了 Web 云存储的优势,可以直接将编辑中的脑图同步到云端。此外,借由独创的 “云盘分享”功能,用户可以一键将当前编辑的脑图直接生成在线链接共享给其他用户,实现无缝沟通。 百度脑图支持许多国内外流行的现代浏览器,如 Chrome、Firefox、Safari、Edge、IE、猎豹浏览器、搜狗浏览器、百度浏览器等等。目前可以在官网看到功能特性有保持更新,但源代码已许久未更新了。 这里额外推荐一个基于百度脑图的本地化开源版本 DesktopNaotu ,用来在没有互联网环境的情况下,依然可以使用百度脑图。 2、jsMind jsMind,极速灵感,是一个国产的基于互联网的、协作的、高效的、免费的思维导图制作与分享工具。纯 javascript ,基于 html5 的 canvas 实现。它提供思维导图的显示、编辑等功能,支持 freemind 数据格式,有丰富的开发接口可供使用。 jsMind 以 BSD 协议开源,目前仍在不断迭代中。 3、My Mind My Mind 和百度脑图类似,同样是一款开源的网页版思维导图编辑器,简单易用,支持 JSON、FreeMind、MindMup、Mind Map Architect 格式的思维导图。 My Mind 基于 JavaScript,可以将数据保存到本地、Dropbox、Google Drive 等。 4、FreeMind FreeMind 应该算是较为知名的开源思维导图工具了,由 Java 编写而成,致力于成为一款高效率的工具,具有一键“展开/折叠”功能以及“链接”跟随操作。 不过 FreeMind 目前的 UI 有点“过时”,需要一个完整的重新设计和现代化的用户界面。 5、Freeplane Freeplane 是由 FreeMind 中的一个主要开发人员重新设计的思维导图工具,同样是采用 Java 编写,并由官方汉化,功能比较齐全。软件界面简洁明晰、操作方便快捷,设计较为人性化。 6、VYM VYM 的编辑页面非常简单、直观,只需用鼠标抓住一个东西并将其移动到另一个地方。同样,它的安装也非常简单,不会过分地让人担心所谓的依赖问题。此外,VYM 的兼容性也不错。 7、TiddlyMap TiddlyMap 严格来说不是一个纯正的思维导图工具,但具备脑图的功能。它基于 TiddlyWiki 构建,允许直观地链接和创建 wiki 主题,可以将个人笔记以维基概念图混合版本的形式转化为软件。 TiddlyMap 是一款基于 JavaScript 的 Web 应用,使用 Vis.js 库可视化,图形与内容同步,以 BSD 协议开源。 最后的最后,说一下 XMind。 大名鼎鼎的 XMind 应该很多人用过,但不知道它其实也是开源软件,采用的是 LGPL/EPL 协议。官方也有介绍,可以将 XMind 集成到自己的产品中,将数据存储到 XMind 文件中,甚至可以基于 XMind 构建自己的思维导图软件。 不过,由于 XMind 的开源代码不包含一些专业功能,而且已长期未更新(最后更新日期在2014.12.1),专业使用仍需购买,所以不做特别推荐。 本文作者:佚名 来源:51CTO

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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