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17 岁少年用 ChatGPT 编写黑客程序,窃取日本最大网咖 725 万用户数据

据日本警方最新通报,日本最大连锁网咖“快活CLUB”(Kaikatsu Club)今年1月遭大规模数据泄露事件,幕后黑手竟是一名17岁的高中二年级男生。该少年通过绕过ChatGPT的安全限制,利用AI辅助编写恶意程序,成功窃取约725万条会员个人信息,包括姓名、住址、电话、会员编号等敏感数据。 调查显示,该嫌犯来自大阪关西地区,虽非职业黑客,但自幼自学编程,曾获信息安全竞赛奖项,具备扎实技术基础。其攻击手法为: 向快活CLUB服务器发送伪造API指令,绕过身份验证机制 利用自动化脚本批量提取会员数据库内容 攻击导致公司部分系统一度中断,运营严重受损。 关键在于,该恶意程序的核心代码系通过ChatGPT生成。尽管主流AI平台已部署多重防护,禁止生成恶意软件,但该少年通过“话术包装”(如将攻击代码描述为“渗透测试脚本”或“安全研究工具”),成功诱导AI输出具备实战能力的攻击载荷。 警方透露,该少年最初目标是获取会员绑定的信用卡信息,用于在线购买宝可梦卡片。被捕后,他辩称只是“测试网站漏洞”,但警方指出其行为具有明显非法目的,且未遵循合法漏洞披露流程,已构成不正当指令电磁记录罪等刑事犯罪。 ...

通义实验室开源 GUI 智能体基座模型:MAI-UI

阿里通义实验室多模态交互团队开源了全尺寸 GUI 智能体基座模型——MAI-UI,首次将用户交互、 MCP 工具调用、端云协同三大能力通过自主进化数据管线和大规模在线强化学习技术,原生地集成于统一架构之中(目前 2B 与 8B 模型已开源)。 据介绍,MAI-UI 旨在成为一个能够理解和执行复杂自然语言指令、在图形用户界面(GUI)上自动完成任务的智能体。它致力于解决真实场景中的跨应用操作、模糊语义理解、主动用户交互和多步骤流程协调等挑战。 相比传统的 AndroidWorld 测试基准,MobileWorld 测评任务更难、更真、更贴近你的日常手机操作场景: ✅ 平均 27.8 步长程任务(相比 AndroidWorld 翻一倍) ✅ 超 60% 任务需跨 App 协作(从购物比价到行程规划) ✅ 首创两大硬核挑战: 智能体-用户交互式任务:用户指令模糊,需要agent主动提问澄清,拒绝幻觉。 MCP-GUI 混合任务:混合外部工具调用(如GitHub、Arxiv等)+ GUI操作,让手机迈向生产级能力。 当前 SOTA 模型成功率仅51.7%,端到端模型最高仅20.9%,新挑战任务...

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