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bee-spring-boot 1.11 正式发布,拦截器、多租户、Redis缓存、注册器、类型转换器

bee-spring-bootV1.11(青年版) Bee1.11整合Spring-boot2.5.6 并且提供bee-spring-boot-starter. maven依赖: <dependency> <groupId>org.teasoft</groupId> <artifactId>bee-spring-boot</artifactId> <version>1.11</version> </dependency> 直接使用相应starter: <parent> <groupId>org.teasoft</groupId> <artifactId>bee-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.11</version> </parent> 相应demo: https://gitee.com/automvc/bee-starter-demo Bee V1.11 https://www.oschina.net/news/193553/bee-1-11-released Bee,互联网新时代的Java ORM框架,更快、更简单、更自动,开发速度快,运行快,更智能!Bee 简化了与DB交互的编码工作量. Bee简单易用:单表操作、多表关联操作,可以不用写sql,极少语句就可以完成SQL操作;概念简单,10分钟即可入门。 Bee功能强大:复杂查询也支持向对象方式,分页查询性能更高,一级缓存即可支持个性化优化;具有分布式特性。高级要求,还可以方便自定义SQL语句。 Spring Boot是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置, 从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot可以帮助我们进行快速应用开发。 Bee整合Spring Boot,让你瞬间拥有两样快速开发利器! 码云上的项目首页: https://gitee.com/automvc/bee-springboot https://gitee.com/automvc/bee github: https://github.com/automvc/bee 下载代码包含有Bee API 中文版. 相关框架设计信息也可关注微信公众号:软件设计活跃区

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利用yarn capacity scheduler在EMR集群上实现大集群的多租户的集群资源隔离和quota限制

背景 使用过hadoop的人基本都会考虑集群里面资源的调度和优先级的问题,假设你现在所在的公司有一个大hadoop的集群,有很多不同的业务组同时使用。但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求。那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 目前一些使用EMR的大公司,会使用一个比较大的集群,来共公司内部不同业务组的人共同使用,相对于使用多个小集群,使用大的集群一方面可以达到更高的最大性能,根据不同业务的峰谷情况来调度从而获得更高的资源利用里,降低总成本。另外一个方面,能够更好地在不同的业务组之间实现资源的共享和数据的流动。下面结合EMR集群,介绍一下如何进行大集群的资源quota管控。 yarn默认提供了两种调度规则

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java版spring cloud+spring boot+redis多租户社交电子商务平台-spring cloud bus原理总结

spring cloud是按照spring的配置对一系列微服务框架的集成,spring cloud bus是其中一个微服务框架,用于实现微服务之间的通信。 spring cloud bus整合 java的事件处理机制和消息中间件消息的发送和接受,主要由发送端、接收端和事件组成。针对不同的业务需求,可以设置不同的事件,发送端发送事件,接收端接受相应的事件,并进行相应的处理。 2、原理 spring cloud bus整合了java的事件处理机制和消息中间件,所以下面就从这两个方面来说明spring cloud bus的原理。 如图所示,作如下解释: (1)完整流程:发送端(endpoint)构造事件event,将其publish到context上下文中(spring cloud bus有一个父上下文,bootstrap),然后将事件发送到channel中(json串message),接收端从channel中获取到message,将message转为事件event(转换过程这一块没有深究),然后将event事件publish到context上下文中,最后接收端(Listener)收到event,调用服务进行处理。整个流程中,只有发送/接收端从context上下文中取事件和发送事件是需要我们在代码中明确写出来的,其它部分都由框架封装完成。 (2)先大致描述了一下流程,关于封装的部分流程,我们基本上可以在BusAutoConfiguration.class中找到,下面的代码都是这个类中的代码 @EventListener(classes = RemoteApplicationEvent.class) public void acceptLocal(RemoteApplicationEvent event) { if (this.serviceMatcher.isFromSelf(event) && !(event instanceof AckRemoteApplicationEvent)) { this.cloudBusOutboundChannel.send(MessageBuilder.withPayload(event).build()); } } 这是封装了java事件处理机制,当收到RemoteApplicationEvent时,如果这个event是从这个服务发出的,而且不是ack事件,那么就会把这个事件发送到channel中。 @StreamListener(SpringCloudBusClient.INPUT) public void acceptRemote(RemoteApplicationEvent event) { if (event instanceof AckRemoteApplicationEvent) { if (this.bus.getTrace().isEnabled() && !this.serviceMatcher.isFromSelf(event) && this.applicationEventPublisher != null) { this.applicationEventPublisher.publishEvent(event); } // If it's an ACK we are finished processing at this point return; } if (this.serviceMatcher.isForSelf(event) && this.applicationEventPublisher != null) { if (!this.serviceMatcher.isFromSelf(event)) { this.applicationEventPublisher.publishEvent(event); } if (this.bus.getAck().isEnabled()) { AckRemoteApplicationEvent ack = new AckRemoteApplicationEvent(this, this.serviceMatcher.getServiceId(), this.bus.getAck().getDestinationService(), event.getDestinationService(), event.getId(), event.getClass()); this.cloudBusOutboundChannel .send(MessageBuilder.withPayload(ack).build()); this.applicationEventPublisher.publishEvent(ack); } } if (this.bus.getTrace().isEnabled() && this.applicationEventPublisher != null) { // We are set to register sent events so publish it for local consumption, // irrespective of the origin this.applicationEventPublisher.publishEvent(new SentApplicationEvent(this, event.getOriginService(), event.getDestinationService(), event.getId(), event.getClass())); //社交电商平台源码请加企鹅求求:一零三八七七四六二六。 } } @StreamListener这个标签有兴趣的可以去了解一下。这个方法就是从channel中取出事件进行处理的过程(message转事件部分需要自行了解,我没有深入研究),根据事件的类型、发送方和接收方来处理这个事件:如果是ack事件,发送到context上下文中;如果自己是接收端且不是发送端,就会将事件发送到context上下文。 (3)消息中间件可以采用rabbitmq、kafka之类的。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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