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一、Hystrix Turbine简介看单个的Hystrix Dashboard的数据并没有什么多大的价值，要想看这个系统的Hystrix Dashboard数据就需要用到Hystrix Turbine。Hystrix Turbine将每个服务Hystrix Dashboard数据进行了整合。Hystrix Turbine的使用非常简单，只需要引入相应的依赖和加上注解和配置就可以了。二、准备工作本文使用的工程为上一篇文章的工程，在此基础上进行改造。因为我们需要多个服务的Dashboard，所以需要再建一个服务，取名为service-lucy，它的基本配置同service-hi，具体见源码,在这里就不详细说明。三、创建service-turbine 引入相应的依赖： <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId> </dependency> </dependencies> 在其入口类ServiceTurbineApplication加上注解@EnableTurbine，开启turbine，@EnableTurbine注解包含了@EnableDiscoveryClient注解，即开启了注册服务。 @SpringBootApplication @EnableEurekaClient @EnableDiscoveryClient @RestController @EnableHystrix @EnableHystrixDashboard @EnableCircuitBreaker @EnableTurbine public class ServiceTurbineApplication { /** * http://localhost:8764/turbine.stream */ public static void main(String[] args) { SpringApplication.run( ServiceTurbineApplication.class, args ); } } 配置文件application.yml： spring: application.name: service-turbine server: port: 8769 security.basic.enabled: false turbine: aggregator: clusterConfig: default # 指定聚合哪些集群，多个使用","分割，默认为default。可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}访问 appConfig: service-hi,service-la ### 配置Eureka中的serviceId列表，表明监控哪些服务 clusterNameExpression: new String("default") # 1. clusterNameExpression指定集群名称，默认表达式appName；此时：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称 # 2. 当clusterNameExpression: default时，turbine.aggregator.clusterConfig可以不写，因为默认就是default # 3. 当clusterNameExpression: metadata['cluster']时，假设想要监控的应用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，则需要配置，同时turbine.aggregator.clusterConfig: ABC eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ Turbine演示依次开启server、service-hi、service-la、service-turbine工程。打开浏览器输入：http://localhost:8769/turbine.stream，依次请求： http://localhost:8762/hi?name=whhttp://localhost:8763/hi?name=wh 打开:http://localhost:8763/hystrix,输入监控流http://localhost:8769/turbine.stream，点击monitor stream，可以看到这个页面聚合了2个service的hystrix dashbord数据。 java B2B2C springmvc mybatis电子商务平台源码

2019-04-07

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-spring cloud bus原理总结

2、spring cloud bus实战网上关于spring cloud bus的demo相当多，此处就不赘述了。

2019-01-06

java B2B2C springmvc mybatis多租户电子商城系统--Zuul的高可用

Zuul的高可用非常关键，因为外部请求到后端服务的流量都会经过Zuul。故而在生产环境下一般都需要部署高可用的Zuul以避免单点故障。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三一Zuul客户端也注册到EurekaServer上这种情况下，Zuul的高可用非常简单，只须将多个Zuul节点注册到EurekaServer上，就可实现Zuul的高可用。此时Zuul的高可用与其他微服务的高可用没什么区别。如下图，当Zuul客户端也注册到EurekaServer上时，只须部署多个Zuul节点即可实现其高可用。Zuul客户端会自动从EurekaServer中查询ZuulServer的列表，并使用Ribbon负责均衡地请求Zuul集群。二Zuul客户端未注册到EurekaServer上现实中，这种场景更多，例如，Zuul客户端是一个手机APP——不可能让所有的手机终端都注册到EurekaServer上。这种情况下，可借助一个额外的负载均衡器来实现Zuul的高可用，例如Nginx、HAProxy、F5等。如下图，Zuul客户端请求发送到负载均衡器，负载均衡器将请求转发到其代理的其中一个Zuul节点。这样，就可以实现Zuul的高可用。整体代码结构如下：资料和源码来源

2018-12-10

新功能 | 如何打造一个高可用多租户的企业级Maven私有仓库服务

为什么要打造多租户的企业级Maven私有仓库服务？在Java的世界中，我们通常使用Maven的依赖体系来管理构件（artifact，又称为二方库或三方库）的依赖。Maven仓库用于存储这些构件。

2018-08-20

芋道 ruoyi-vue-pro v1.5.1 发布：优化多租户功能，新增租户套餐，增强多租户封装

支持 SaaS 多租户系统，可自定义每个租户的权限，提供透明化的多租户底层封装。工作流使用 Activiti ，支持动态表单、在线设计流程、多种任务分配方式。

2022-02-28

橙单低代码 v2.9 发布，多租户集成工作流和报表并换装新 UI

也感谢用户们耐心的等待和支持，相信橙单团队一定会让多租户支持工作流、在线表单和报表打印等平台化功能。

2023-07-10

灯灯多租户快速开发平台 4.6.0-preview.0 发布，优化可视化代码生成器

4.6.0-预览版.0 版本更新详情: feat (代码生成器): 前端控制需要生成的每个文件是生成还是覆盖 (代码生成器): 新增前端模板支持主从(1对多)结构 (代码生成器): 新增主从(1对多)

2022-04-20

java B2B2C 源码 springmvc mybatis多租户电子商城系统- Stream重新入队（RabbitMQ）

本文将介绍RabbitMQ的binder提供的重试功能：重新入队准备一个会消费失败的例子，可以直接沿用前文的工程，也可以新建一个，然后创建如下代码的逻辑： @EnableBinding(TestApplication.TestTopic.class) @SpringBootApplication public class TestApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TestApplication.class, args); } @RestController static class TestController { @Autowired private TestTopic testTopic; /** * 消息生产接口 * * @param message * @return */ @GetMapping("/sendMessage") public String messageWithMQ(@RequestParam String message) { testTopic.output().send(MessageBuilder.withPayload(message).build()); return "ok"; } } /** * 消息消费逻辑 */ @Slf4j @Component static class TestListener { private int count = 1; @StreamListener(TestTopic.INPUT) public void receive(String payload) { log.info("Received payload : " + payload + ", " + count); throw new RuntimeException("Message consumer failed!"); } } interface TestTopic { String OUTPUT = "example-topic-output"; String INPUT = "example-topic-input"; @Output(OUTPUT) MessageChannel output(); @Input(INPUT) SubscribableChannel input(); } } 内容很简单，既包含了消息的生产，也包含了消息消费。消息消费的时候主动抛出了一个异常来模拟消息的消费失败。在启动应用之前，还要记得配置一下输入输出通道对应的物理目标（exchange或topic名）、并设置一下分组，比如： spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.destination=test-topic spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.group=stream-exception-handler spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.consumer.max-attempts=1 spring.cloud.stream.rabbit.bindings.example-topic-input.consumer.requeue-rejected=true spring.cloud.stream.bindings.example-topic-output.destination=test-topic 完成了上面配置之后，启动应用并访问localhost:8080/sendMessage?message=hello接口来发送一个消息到MQ中了，此时可以看到程序不断的抛出了消息消费异常。这是由于这里我们多加了一个配置：spring.cloud.stream.rabbit.bindings.example-topic-input.consumer.requeue-rejected=true。在该配置作用之下，消息消费失败之后，并不会将该消息抛弃，而是将消息重新放入队列，所以消息的消费逻辑会被重复执行，直到这条消息消费成功为止。

2019-01-15

java B2B2C 源码多级分销Springcloud多租户电子商城系统-服务消费（Feign）

java B2B2C 源码多级分销Springcloud多租户电子商城系统

2019-01-02

从分布式管理到多租户实现，企业级大数据系统如何利用开源生态构建？

再来看看大数据系统在底层技术上是如何实现多租户的? 数据平台多租户的实现对于 Hadoop 平台而言，多租户是最大的难点之一。大数据系统最大的一个问题是资源浪费，早期单用户，单任务。

2017-07-31

多租户存储别再自己造轮子：从「单 Bucket + Prefix」到 Agent Bucket 空间隔离的架构实践

摘要: SaaS 产品做多租户存储时，"单 Bucket + 前缀隔离"是教科书答案，但隔离粒度、配额管控、故障爆炸半径三件事迟早会逼你重构。

2026-09-05

《灯灯》多租户快速开发平台 5.0.1 发布，一个项目同时支持单体模式和微服务模式

lamp-cloud简介 lamp-cloud是基于SpringCloudAlibaba、SpringCloud、SpringBoot开发的微服务中后台快速开发平台，支持jdk17、jdk11和jdk8，专注于多租户

2024-10-16

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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《灯灯》多租户快速开发平台 5.0.5 发布，vben5 体验版，基础框架搭建完成

《灯灯》多租户快速开发平台 4.22.0 预览版发布，单体版和微服务版融合

《灯灯》多租户快速开发平台 4.19.0-java17-beta.1 版本发布，抢先体验新版UI

《灯灯》多租户快速开发平台 4.15.0-java17 增强版发布，适配 jdk17

《灯灯》多租户快速开发平台 4.15.0-java17 发布，适配 JDK 17、Spring Boot3

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