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5月10日云栖精选夜读:阿里专家直击前端盛会JSConf2017 Day2:见证Moment.js精彩分享

第二天的会议个人认为最精彩的是来自于微软的一位女分享者,她是moment库的作者之一。此分享的精彩之处在于作者以moment为例讲解了开发一个类库的4个关键要素,一方面推广了moment,同时也不失理论基础。自认为这是一个很棒的演讲技巧,非常值得学习。 热点热议 阿里专家直击前端盛会JSConf2017 Day2 : 见证Moment.js精彩分享 作者:黎山 发表在:开源自动化运维工具 DT科技评论第38期:中国打造全球首个光量子模拟机&谷歌地图用深度学习实时更新街景 作者:dt科技评论 云架构师前(钱)景这么好,我们该如何转型?这有两位阿里云云架构总监多年心得 作者:身行 知识整理 Multi-Cloud模式下Terraform和Packer开源工具实践分享 作者:场景研读 Redis入门一 作者:吴晋清 Spring Boot Dubbo applications.properties 配置清单 作者:bysocket MaxCompute基础与MaxCompute SQL优化 作者:隐林 发表在:阿里云数加---大数据开发 经典视觉SLAM框架 作者:博文视点 美文回顾...

阿里云大数据MaxCompute计算资源分布以及LogView分析优化

MaxCompute(原ODPS)的概念 大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的PB/EB级数据仓库解决方案,具备万台服务器扩展能力和跨地域容灾能力,是阿里巴巴内部核心大数据平台,支撑每日百万级作业规模。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。(官方文档有这里就不多做介绍了)官方文档链接 优势 用户不必关心分布式计算细节,从而达到分析大数据的目的。 应用场景 大型互联网企业的数据仓库和BI分析、网站的日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘等。 MaxCompute(原ODPS)的架构 MaxCompute由四部分组成,分别是客户端 (ODPS Client)、接入层 (ODPS Fro

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