利用yarn capacity scheduler在EMR集群上实现大集群的多租户的集群资源隔离和quota限制-低调大师

利用yarn capacity scheduler在EMR集群上实现大集群的多租户的集群资源隔离和quota限制

2017-05-09 679

背景

使用过hadoop的人基本都会考虑集群里面资源的调度和优先级的问题，假设你现在所在的公司有一个大hadoop的集群，有很多不同的业务组同时使用。但是A项目组经常做一些定时的BI报表，B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求。那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景，这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢？是先执行A的任务，再执行B的任务，还是同时跑两个？

目前一些使用EMR的大公司，会使用一个比较大的集群，来共公司内部不同业务组的人共同使用，相对于使用多个小集群，使用大的集群一方面可以达到更高的最大性能，根据不同业务的峰谷情况来调度从而获得更高的资源利用里，降低总成本。另外一个方面，能够更好地在不同的业务组之间实现资源的共享和数据的流动。下面结合EMR集群，介绍一下如何进行大集群的资源quota管控。

yarn默认提供了两种调度规则

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