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[ElasticSearch2.x]副本分片

1. 副本分片到目前为止，我们只讨论了主分片，但是我们还有另一个工具：副本分片。副本分片的主要目的是为了故障转移（failover），如深入集群生命周期所述：如果持有主分片的节点死亡，则将其副本提升为主分片的角色。在索引写入时，副本分片做着与主分片相同的工作。新文档首先被索引进主分片然后再同步到其它所有的副本分片。增加副本数并不会增加索引容量。但是，副本分片可以为读取请求提供帮助。如果通常情况下，你的索引搜索占很大比重（偏向于查询使用），则可以通过增加副本数量来增加搜索性能，但这样你也会为此付出占用额外的硬件资源的代价。让我们回到那个具有两个主分片的索引示例中。我们通过添加第二个节点来增加索引的容量。添加更多节点不会帮助我们提升索引写入能力，但是我们可以在搜索时通过增加副本分片的数量来充分利用额外硬件资源： PUT /my_index/_settings { "number_of_replicas": 1 } 拥有两个主分片，另外加上每个主分片的一个副本，我们总共拥有四个分片：每个节点一个，如下图所示： 2. 通过副本进行负载均衡搜索性能取决于最慢节点的响应时间，所以...

2017-05-10

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背景使用过hadoop的人基本都会考虑集群里面资源的调度和优先级的问题，假设你现在所在的公司有一个大hadoop的集群，有很多不同的业务组同时使用。但是A项目组经常做一些定时的BI报表，B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求。那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景，这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢？是先执行A的任务，再执行B的任务，还是同时跑两个？目前一些使用EMR的大公司，会使用一个比较大的集群，来共公司内部不同业务组的人共同使用，相对于使用多个小集群，使用大的集群一方面可以达到更高的最大性能，根据不同业务的峰谷情况来调度从而获得更高的资源利用里，降低总成本。另外一个方面，能够更好地在不同的业务组之间实现资源的共享和数据的流动。下面结合EMR集群，介绍一下如何进行大集群的资源quota管控。 yarn默认提供了两种调度规则

2017-05-10

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。