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Redis实现分布式锁

系列文章基于Redis2.8版本1:Redis学习资料收集2:Redis基础数据结构3:Redis实现分布式锁官方实现 https://redis.io/topics/distlock 官方实现--翻译中文

2018-09-16

orWhere如果不用闭包的形式写很容易写成分开的查询条件要写成一组查询条件需要这样闭包写（就相当于把这两个条件放在一个小括号里，是一组查询条件“（xxx or xxx）”）： if (!empty($key)) { $goodsModel = $goodsModel->where(function ($query) use ($key) { $query->where('a', 'like', "%{$key}%")->orWhere('b', 'like', "%{$key}%"); }); }

2018-08-29

redis系列：分布式锁

1 介绍这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始，然后根据问题进行调整，最后完成一个较为合理的分布式锁。

2018-08-14

Spring(十五)之声明式事务

声明式事务管理方法允许你在配置的帮助下而不是源代码硬编程来管理事务。这意味着你可以将事务管理从事务代码中隔离出来。你可以只使用注释或基于配置的 XML 来管理事务。 bean 配置会指定事务型方法。

2018-08-10

WebFlux基础之响应式编程

我们知道WebFlux是响应式的web框架，其特点之一就是可以通过函数式编程方式配置route。另外究竟什么是响应式编程呢？

2018-07-17

分布式架构之美

一、前言我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？

2018-07-11

Python函数式编程map()、reduce()

一、map() 格式：map(func, *iterables) map函数接受两个参数，第一个是要执行的函数，第二个是可迭代对象,可迭代对象可以传入多个参数。 map()函数是将func作用于iterables中的每一个元素，并用一个列表给出返回值。如果func为None，作用同zip()。传入一个可迭对象 def func(x): return x*x lists = [1, 2, 3, 4] l = list(map(func, lists)) print(l) 结果：[1, 4, 9, 16] 传入两个可迭对象 def func(x, y): return x+y lists = [1, 2, 3, 4] lists2 = [1, 2, 3, 4] l = list(map(func, lists, lists2)) print(l) 结果：[2, 4, 6, 8] 二、reduce() 格式：reduce(function, sequence, initial=None) reduce函数接受三个参数，第一个是要执行的函数，第二个是序列，第三个是默认值。第一个函数必须有两个参数。 reduce函数即为化简，它是这样一个过程：每次迭代，将上一次的迭代结果（第一次时为init的元素，如没有init则为seq的第一个元素）与下一个元素一同执行一个二元的func函数。在reduce函数中，init是可选的，如果使用，则作为第一次迭代的第一个元素使用。例子：不传入默认值 from functools import reduce lists = ['a', 'b', 'c', 'd'] r = reduce(lambda x, y: x+y, lists) print(r) 结果：abcd 传入默认值 from functools import reduce lists = ['a', 'b', 'c', 'd'] r = reduce(lambda x, y: x+y, lists, '你好') print(r) 结果：你好abcd

2018-07-10

浅谈前端响应式设计（一）

现实世界有很多是以响应式的方式运作的，例如我们会在收到他人的提问，然后做出响应，给出相应的回答。在开发过程中笔者也应用了大量的响应式设计，积累了一些经验，希望能抛砖引玉。

2018-06-29

分布式事务相关问题

分布式事务没有标准答案，只有结合业务场景的解决方案 TCC,XA,JTA,LCN,2PC 1、分布式事务是什么数据库分库分表之后，保证多个数据库之间的提交和回滚数据的一致性，如图，假设一个订单系统

2018-06-02

NFV即将获得突破式增长

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》随着IT技术对整个网络节点功能的虚拟化要求不断提高，网络功能虚拟化(NFV)市场正在持续升温。通过将这些功能链接到相应的构建模块中，网络管理员和IT管理员可以轻松地为最终用户推出新的通信服务，从而带来竞争优势。很明显，NFV正面临巨大的市场机遇。根据IHS Markit***的预测，到2021年NFV的收入预期将达到370亿美元。巨额资金将会应用于5G移动网络的建设，将使市场上出现相关领域的赢家和输家。预计未来几年将有几个明显的趋势成为NFV市场扩展的方向，包括NFV发展到部署阶段的过渡，以及从网络厂商向通信服务提供商(CSP)市场控制转变。此外，还有一些技术缺陷需要克服，必须更加关注底层硬件基础设施，这些基础设施将成为NFV的基础。 NFV浪潮的强劲冲击 NFV市场正在从前5年的火热发展中逐渐降温，现在已经开始为生产阶段构建基础。2012年ETSI围绕近场通信的概念制定行业标准，该组织花了5年时间来制定这些新标准并编制相关流程。反过来，OpenStack和其他虚拟化层正被很多大型CSP视为产品化就绪(production-ready)。今天，业界的发展已经到了一个转折点，业界已经为致力于实施NFV战略的CSP制定了足够的标准和功能，现在的问题是，实施NFV战略的***方式是什么? 未来5年将涉及广泛的5G部署，这一过渡将从采用为网络运营商提供概念验证的解决方案开始。它将通过基于NFV的基础设施全面替换传统网络技术。多年来，***的网络厂商已经很好地控制了CSP可以部署的服务以及部署服务的方式。业界正在进入一个转型的时代，在这个转型时代中，CSP的用户可以更好地控制自己的需求。到目前为止，广泛采用NFV的门槛是网络厂商缺乏实现全面互操作性。很多人赞成建立自己的内部网络堆栈，以排除与外部厂商的技术集成。直到近期，这种方式已经足够应付基本的概念验证。但是，随着CSP采用NFV进入生产模式，他们越来越认识到网络厂商协同工作的重要性，复杂的来自不同竞争厂商的虚拟化网络功能的集成以及随之而来的互操作壁垒已经成为一个严重的问题。此外，CSP对Linux基金会和ETSI等标准组织的贡献标志着大型CSP将推动其虚拟网络功能提供商提供更平滑的NFV互操作性。不采用这种综合方式的网络提供商最终会发现很难取得成功，因为他们的基础业务将被削弱和衰退。弥补现有的技术鸿沟尽管NFV进来取得了很大的进展，但一些重大的技术问题仍有待解决。首先是虚拟化基础设施管理人员如何控制运营商级的虚拟化业务层。到目前为止，业界大部分都致力于使OpenStack更加强大，以满足运营商的运营需求。在这种情况下，由于公司在企业用户中的可靠性有良好声誉，VMware将获得更大的利益。 NFV自动化存在另一个缺陷，NFV网络可能会在短期内变得非常复杂，从而无法以一致、无错的方式加以管理，从而消除人为漏洞。需要新技术来提供基于机器学习的智能自动化，从而可以严格控制网络流程。如上所述，互操作性仍然是关注的焦点，不仅在各个厂商的网络组件之间的互操作性，而且在管理组件、编排技术和传统硬件之间也要实现互操作性。然而，我们对市场上的硬件元素重视不够。迄今为止，很多开源项目都只关注软件。现实情况是，NFV解决方案被视为电信级解决方案，他们将不得不以六个九(99.9999%)的可靠性要求来运营，换言之，底层硬件必须封闭。 OpenStack或软件层无法解决所有的可靠性问题，还必须另外强调正确配置底层服务器并正确调整其大小，以确保硬件的可靠性和数据的准确性。此外，这些网络环境将长期保持混合状态。因此，要使NFV项目取得成功，必须将集成作为整体设计的重要组成部分纳入硬件领域。一大波NFV初创公司即将来临由于多年来CSP基础设施市场缺乏变化，对可推动市场创新的新公司的风险投资不足。但随着即将推出的5G网络和物联网的发展，预计将有一批初创公司进入NFV领域。这些初创公司将重新考虑提供NFV解决方案的方式，这些解决方案源自过去5年中在标准化中的努力。这些初创公司将通过自动化复杂性和实施机器学习解决方案来弥补技术差距，从而推动行业向前发展。

2018-05-29

分布式锁（redis/mysql）

如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了。常用的分布式锁的实现有三种方式。

2018-04-14

LoRaWAN开放式实验平台

本文旨在介绍AliOS Things的LoRaWAN开放式实验平台和具体使用方法，通过这些介绍用户可以在没有节点和网关，没有架设server的情况下完成对节点的远程调试，烧录，控制，数据交互等操作。

2018-03-05

《反应式宣言》——The Reactive Manifesto

引子本文比较抽象，不过是Reactive/反应式背后的理念，这些理念在各种各样的Reactive Programming框架上都有落实，细细咀嚼本文，方便大家理解、复用、迁移自己现有的一些知识体系，将其应用到

2018-02-26

分布式网站隔离术

image.png 2、进程隔离进程隔离其实就是最简单的分布式，将业务逻辑进行拆分成多个子系统，实现物理隔离，当某一个子系统出现问题，不会影响到其他子系统。

2018-01-28

分布式计算引擎MapReduce

应用场景当数据量大到一定程度，传统的技术无法进行解决的时候，那么需要采用分布式计算引擎MapReduce来尝试解决了！操作步骤 1.

2018-01-09

分布式集群监控方案

二、调研目的为了管理自己搭建的分布式集群，现在调研一下分布式集群的业界常用监控方案，并结合厂内已有的监控方案进行对比。并选择一个合适的监控方案来对XGboost on Yarn集群进行有效监控。

2017-11-27

分布式系统设计套件

：连接系统的可视化设计面向服务的体系结构或“连接系统”体系结构是下一代分布式应用程序的基础。

2017-11-25

Android开发21——隐式意图

所谓隐式意图就是在意图激活Activity、Service或BroadcastReceiver这三类组件时，并不显示指出需要显示指出主键的名字，而是通过指定action，data，category，Android

2017-11-21

FastDFS分布式存储实战

《FastDFS分布式存储实战》一、技术选型二、FastDFS相关组件及原理 FastDFS介绍 FastDFS架构 FastDFS工作流程上传同步机制下载文件合并原理三、实验环境说明四、FastDFS

2017-11-11

弹出式菜单扩展学习

importandroid.widget.PopupMenu.OnMenuItemClickListener; /** *@Title:PopupMenuDemoActivity.java *@Packagecom.xiaoma.popupmenu.demo *@Description:弹出式菜单测试类

2017-11-07

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。