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阿里云数加大数据计算服务MaxCompute学习路线图 (持续更新中)

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 最近很多客户私信来咨询如何学习阿里云数加大数据计算服务MaxCompute 技术。为此,我们列了一个路线图供大家学习大数据计算服务MaxCompute。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着大数据计算服务MaxCompute技术的发展持续更新本文,也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。 大数据计算服务(MaxCompute) 快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。 了解更多 第一章 大数据计算服务 MaxCompute产品介绍 1 什么是MaxCompute? 什么是阿里云数

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终于要开始玩大数据了,之前对haoop生态几乎没有太多的了解,现在赶鸭子上架,需要完全使用它来做数据中心,这是我的haoop第一篇文章,以后估计会写很多大数据相关的文章。另外有大数据实践经验的网友请联系我,有问题请教谢谢! Hadoop的搭建有三种方式,单机版适合开发调试;伪分布式版,适合模拟集群学习;完全分布式,生产使用的模式。这篇文件介绍如何搭建完全分布式的hadoop集群,一个主节点,三个数据节点为例来讲解。 基础环境 环境准备 1、软件版本 四台服务器配置,系统:centos6.5、内存:1G、硬盘:20G 四台服务器分配的IP地址:192.168.0.71/72/73/74 规划:71用作主节点用作hadoop-master,其它三台为数据节点72、73、74用作hadoop-salve1~3 jdk和生成保持一致使用1.7版本 hadoop使用2.7.3版本,下载地址:http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz 2、host配置和主机名(四台) 修改四台服务器的hosts文件 v...

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