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Yarn详解

问题导读: 1、什么是yarn? 2、Yarn 和MapReduce相比,它有什么特殊作用 ? 背景 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用以提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难,所以MapReduce的committer们决定从架构上重新设计MapReduce,使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后兼容性和更高的资源利用率以及能支持除了MapReduce计算框架外的更多的计算框架。 原MapReduce框架的不足 lJobTracker是集群事务的集中处理点,存在单点故障 lJobTracker需要完成的任务太多,既要维护job的状态又要维护job的task的状态,造成过多的资源消耗 l在taskTracker端,用map/reduce task作为资源...

编译hadoop的libhdfs.a

进入hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src目录,执行cmake以生成Makefile文件。 如果遇到如下的错误: ~/hadoop-2.7.1-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src]$ cmake . JAVA_HOME=, JAVA_JVM_LIBRARY=/data/jdk/jre/lib/amd64/server/libjvm.so JAVA_INCLUDE_PATH=/data/jdk/include, JAVA_INCLUDE_PATH2=/data/jdk/include/linux Located all JNI components successfully. CMake Error at CMakeLists.txt:84 (MESSAGE): You must set the CMake variable GENERATED_JAVAH -- Configuring incomplete, errors occurred! 则指定一下cmake参数即可,如下所示: cmake -DJAVA_...

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