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32 岁程序员去面试,因年龄太大被直接送走。。

在互联网企业中,有一个奇怪的现象:年龄越大的程序员,越不敢重用!因为大多数人觉得,程序员到了一定的年龄就不能创造太多价值,要么当公司管理要么改行。 不过我认为这种想法太过片面,为什么人的价值要用年龄来判断?也许到了一定年龄吃不了加班的苦,但是并不能否认大龄程序员的价值,公司注重新人的培养虽然重要,但是一个企业要是没有几个老员工,那么对企业而言是一个非常大的损失! 事情发生不久之前,一位网友发帖称:昨天面试了一个32岁的大龄程序员,我给领导建议是T4,领导说那直接送走吧,好像看到了未来的我”。 32岁在程序员中其实已经可以算得上是大龄了,很多公司都不敢招收,第一是怕养不起,比较32岁的程序员绝大多数都是架构师级别的,而公司职位可能只是需要普通的Curd岗,入不敷出! 第二点是因为大龄问题,不能经常加班之类的,那样企业得到的收益就少很多,这对企业来说是一个无形的损失!两者综合之下,面试被送走好像成为了顺利应当的事1 如果不出去看看,就会被眼前的圈子所蒙蔽! 有一位网友就评论称:“曾经做过一个跨国合作项目,美国那边的同事最大年龄的50多岁,最小的也超过了20,但也和我们一起编码等,他们水平和收入都很高,在公司也被尊重,程序员真的是吃青春饭吗?不是,是国内大环境太浮躁,价值观太扭曲”。 这段话可以说是很真实了,大家都为这段话而点赞,国内的情况的确是这样子的,各种高龄歧视,殊不知那些大龄程序员才是技术真正成熟的时候,要是直接开掉是公司的损失。 对于企业来说,大龄程序员是一笔宝贵的财富,因为他不仅有着丰富的开发经验,还见过很多相对“奇葩”的需求,有利于快速开展工作,给公司带来价值。 但是互联网技术快速发展的今天,如果是大龄程序员在技术跟不是时代步伐的话,那么企业放弃你也是有可能的! 欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java填坑之路:860113481 群内提供免费的Java架构学习资料(里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码,MyBatis,Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料)合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己,不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰!趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代!

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大数据助力制造业传承:像经营企业那样去经营数据

工业大数据的本质是“数据驱动的工业升级”,即通过大数据分析激发研发创新、服务创新和制造创新,推进产业升级。目前全球制造业都在面临转型,对于中国来讲,2016年是“十三五”开局之年,也是中国制造2025全面落实最重要的一个战略点,那么工业大数据在中国制造业转型的道路上,到底扮演了一个什么角色? ▲3月10日,无界传媒智能媒体实验室联合制造业国际联盟打造工业大数据应用智造沙龙“制造企业如何做到心中有‘数’”(无界新闻摄影记者原丽阳 摄) 3月10日,无界传媒智能媒体实验室“无界·智造”栏目联合制造业国际联盟、三一重工,打造工业大数据应用智造沙龙汇。无界传媒智能媒体实验室负责人、首席数据新闻官商艳青主持沙龙“制造企业如何做到心中有‘数’”,独家对话中国企业家和国内外专家学者,共同探讨了工业大数据对于中国制造业转型的重要性和提高企业生产力和创

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告别“数据奶牛”:Agent伴生实现去中心化信息互联,打破app壁垒构想?

最近,我和朋友进行了一场关于互联网未来的头脑风暴。我们都有一个强烈的感受:当下的短视频和社交平台,就像一个巨大的“数据黑洞”。用户的所有内容、关系、甚至喜好都沉淀在平台服务器上,而平台也独自承担着海量数据存储、算法推荐和内容审核的巨大压力。随着AI大模型和Agent(智能体)的普及,一个有趣的想法诞生了:如果这些压力不必都由平台承担呢?如果每个用户都将自己的账号“升级”为一个独立的个人网站,让AI来搭建、让Agent来交互,互联网会变成什么样?这听起来像天方夜谭,但仔细拆解后,我们发现它并非空中楼阁,甚至可能指向了互联网的下一站。

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Zed 宣布正在开发 DeltaDB,一次“去 Git 化”的版本控制实验

代码的真正来源是代码本身,还是产生代码的那段对话?Zed团队在官方博客上发表了一篇文章,宣布正在开发一个名为DeltaDB的新版本控制系统——这个系统的核心理念是:代码变更应该与产生这段变更的对话绑定在一起,而非仅仅依赖于Git的提交快照。 https://zed.dev/deltadb Git的局限性:从快照到操作记录 Zed的联合创始人Nathan Sobo在文章中指出了传统版本控制系统的一个根本性问题:Git的提交机制是基于快照的,而非操作流。每次提交记录的是"文件在某个时刻的状态",而不是"在这个时刻发生了什么操作"。这种模型在面对现代协作场景时显得过于笨重——你需要等待提交、等待审核、等待合并,然后才能继续推进工作。 这个问题的本质在于:Git设计于一个代码审查是可选的、实时协作是罕见奢侈品的时代。而今天,AI智能体可以随时修改代码,团队成员可以实时看到彼此的改动,传统的"提交-审核-合并"流程正在成为效率的瓶颈。 DeltaDB的设计思路:操作优先,对话绑定 DeltaDB的核心设计理念有两点:细粒度操作记录,以及代码变更与对话的绑定。 第一,DeltaDB记录每一个操作,而非每一个快照。这意味着你可以在任何时刻回溯到文件的任意状态,并同时看到产生那次变更的上下文——谁在什么时间做了什么改动、为什么做这个改动。第二,每次代码变更都与产生它的对话绑定在一起。当你查看一个代码片段的历史时,你不仅能看到它是如何演变的,还能直接看到当时团队成员或AI智能体讨论了哪些问题、做出了哪些决策。 这种设计让"指向历史中的任意时刻,然后直接跳转到相关的讨论"成为可能。传统的代码审查需要单独开启一个PR流程、等待评论、记录反馈,而DeltaDB将这些对话与代码变更本身视为同一事件的两面。 实时协作与AI智能体的兼容性 DeltaDB的另一个重要特性是支持实时协作。团队成员和AI智能体可以在同一个工作树上同时工作,无需等待提交和推送。这与Git的分支模型形成了鲜明对比——在Git中,你需要处理合并冲突、解决版本差异,而在DeltaDB中,所有操作都是持续的、增量式的,不存在"版本分叉"的概念。 这意味着AI智能体可以真正融入开发流程,而不是作为"偶尔被调用的工具"存在。当AI智能体可以实时看到代码库的变化、参与到正在进行的讨论中时,它的工作方式将从"响应人类指令"转变为"与人类共同演进代码"。 Beta即将发布 Zed团队表示,DeltaDB的Beta版本预计将在几周内发布,感兴趣的用户可以在 zed.dev/deltadb 加入等待列表。Git和CI系统仍然有用——它们提供了检查、外部集成等能力——但协作的核心将转移到持续演进的工作树上,而非提交历史中。 这是一个关于"代码与对话关系"的重新思考。在AI时代,代码的来源不再是一个黑箱——每一行代码背后都有一个可以被追溯的决策过程。DeltaDB试图让这个决策过程变得可见、可检索,而这也许是版本控制在下个时代应有的形态。 参考来源:https://zed.dev/blog/introducing-deltadb

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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