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一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别

在这篇文章中,数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色,以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠。Granville 介绍说,由于数据科学是一个范围很广的学科,所以他首先介绍了在业务环境中可能会遇到的数据科学家的类型,你甚至可能会发现你自己原来也是某种数据科学家。和其它任何科学学科一样,数据科学也可能会从其它相关学科借用技术。当然,我们也已经开发出了自己的技术库,尤其是让我们可以以自动化的方式(甚至完全无需人类干预)处理非常大规模的非结构化数据集的技术和算法,进而实时执行交易或进行预测。 1. 数据科学家具有哪些不同类型? 要更详细地了解数据科学家的类型,可参阅文章:http://suo.im/28rlX1 和 http://su

王建宙:运营商已不是整个价值链的中心!

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