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Spark机器学习2·准备数据(pyspark)

Spark机器学习准备环境 anaconda nano ~/.zshrc export PATH=$PATH:/anaconda/bin source ~/.zshrc echo $HOME echo $PATH ipython conda update conda && conda update ipython ipython-notebook ipython-qtconsole conda install scipy PYTHONPATH export SPARK_HOME=/Users/erichan/garden/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6 export PYTHONPATH=${SPARK_HOME}/python/:${SPARK_HOME}/python/lib/py4j-0.8.2.1-

2016-12-20

开源大数据周刊-第34期

阿里云E-MapReduce实践使用E-MapReduce服务处理阿里云文件存储（NAS）的数据文件存储是阿里云今年新推出的存储服务，因为它提供标准的文件访问协议，用户无需对现有应用做任何修改，即可使用具备无限容量及性能扩展

2016-12-14

大数据全体系年终总结

5、 Hive组件：Hive的ETL主要用于数据的清洗与结构化，可从每日将传统数据库中导出的文件，创建一个Web工程用来读入文件，使用JDBC的方式连接HiveServer2，进行数据的结构化处理。

2016-12-10

HBase数据结构（读书笔记）

背景：最近在做一些跟大数据相关的东西，涉及到数据的存储和分析，考虑各个方面，选择使用HBase进行存储，使用原生Java API进行数据分析，之后会陆续写一系列来说明最近做的东西，给像我这样未曾涉及过这个领域的人一点儿

2016-12-09

开源大数据周刊-第33期

阿里云E-MapReduce实践使用E-MapReduce服务将Kafka数据导入OSSkafka是一个开源社区常用的消息队列，对阿里云文件存储系统OSS没有官方的支持。

2016-12-07

开源大数据周刊-第32期

2017年大数据发展十大新趋势2017年大数据发展的10大趋势经由全球专业机构发布，希望可以为你所在机构的年

2016-11-30

阿里云大数据公众趋势预测

公众趋势预测更新时间：2016-11-23 16:04:15 点此咨询顾问互联网是触达用户、感知公众态势的最有效方式。通过公众趋势分析，业务方可以第一时间倾听用户心声，对正/负面消息快速响应，并通过预判用户群体对品牌和竞品的喜好倾向，指导产品和服务的改进升级。应用场景政务机关：践行网上群众路线，广开言路，凝聚共识，提升服务效率和口碑。传媒行业：发现事件热点，梳理传播脉络，跟踪栏目受众的喜好倾向，鉴别新闻炒作。金融行业：商贷行业风险评估，P2P金融舆论风险评估，证券多空情绪波动与分析。地产行业：区块楼盘质量口碑监测，分析潜在业主的喜好倾向，物业服务质量评估。教育行业：关注教育资源供需平衡，校园热点事件预警，提高教育事业的满意度。医疗行业：关注医疗资源供需平衡，医患纠纷预警，提升医疗服务质量。旅游行业：倾听游客反馈，预判旅游出行趋势和热

2016-11-27

开源大数据周刊-第31期

阿里云E-MapReduce实践专注年轻一代，基于E-MapReduce梨视频推荐系统在2016杭州云栖大会的“开源大数据技术专场”上，梨视频大数据负责人杨智带来了《基于E-MapReduce梨视频推荐系统

2016-11-23

开源大数据周刊-第30期

阿里云E-MapReduce实践泰为在E-MapReduce上的考量与实践阿里云EMR是基于 Hadoop 的生态环境来搭建，同时可以跟阿里云的对象存储服务OSS等云服务进行无缝数据交换，方便用户将数据在存储平台和计算平台之间进行输入输出

2016-11-16

【好书试读】大数据处理之道

开始试读： https://yqfile.alicdn.com/e62f864d518c11f5d19f53d0719de69c.pdf 天猫购买链接：大数据处理之道近年来，“大数据”已然成为IT界如火如荼的词

2016-11-10

开源大数据周刊-第29期

产品即将发布的版本信息如下： 1.5.2版本增加预定制配置，如试用型／入门型／计算型／内存型等增加包年包月自动续费功能 1.6.0版本交互式查询（支持Hive、Spark）资讯 CIO时代学院院长姚乐：大数据的行业应用策略

2016-11-09

开源大数据周刊-第28期

E-Mapreduce产品即将发布的版本信息如下： 1.5.2版本增加预定制配置，如试用型/入门配置/高计算配置/高存储配置等 1.6.0版本交互式查询（支持Hive、Spark）资讯干货报告丨医疗大数据的行业应用研究报告从医疗大数据的概念

2016-11-02

让数据从PostgreSQL流动到Greenplum

本次分享的主要内容一、数据上云面对的问题二、解决方案三、方案优势一、数据上云面对的问题现在大家在使用云数据库的时候，可能会遇到的一个很大的问题就是：如何将海量的数据迁移到云端上去。

2016-11-01

开源大数据周刊-第27期

阿里云E-Mapreduce动态 E-Mapreduce产品即将发布的版本信息如下： 1.6.0版本交互式查询（支持Hive、Spark）资讯大数据有多火：盘点54家，A轮占比27.8%，增速41.1%

2016-10-26

开源大数据周刊-第26期

阿里云E-Mapreduce动态 E-Mapreduce团队 1.6.0版本交互式查询（支持hive、spark）资讯开源大数据技术专场（上午）:Spark、HBase、JStorm应用与实践阿里在

2016-10-19

开源大数据周刊-第25期

1.6.0版本交互式查询（支持hive、spark）资讯阿里、Databricks、Intel的十位专家和你细聊Hadoop技术实践及生态2016年10月16日云栖小镇 D5厅不见不散大数据领域开源技术

2016-10-12

使用 MaxCompute Studio 开发大数据应用

MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的分布式大数据处理平台，为用户提供了开放的编程接口和 SDK，允许用户在其强大灵活的存储和计算能力之上开发自己的数据应用和系统，创造更大的价值。

2016-10-11

开源大数据周刊-第24期

hive默认支持tez 作业参数中不用再填写复杂的oss ak参数，作业中实现自动获取用户ak信息访问oss资源（仅限VPC网络） 1.6.0版本交互式查询（支持hive、spark） emr Hive元数据使用

2016-09-28

大数据道场(HDP SandBox) 初探

HDFS HDFS 是Hadoop集群中数据存储的头等公民。数据在集群数据节点中自动复制。

2016-09-26

SSD数据可靠性问题分析

这些研究工作实际上都在追问SSD在企业级应用的一些问题：SSD在实际的数据中心中是否可以安全部署？为了让SSD在数据中心大规模部署，我们还需要做哪些工作？

2016-09-21

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。