使用 MaxCompute Studio 开发大数据应用-低调大师

使用 MaxCompute Studio 开发大数据应用

2016-10-11 659

MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的分布式大数据处理平台，为用户提供了开放的编程接口和 SDK，允许用户在其强大灵活的存储和计算能力之上开发自己的数据应用和系统，创造更大的价值。为了能让这一过程更加顺畅高效，随着 MaxCompute 2.0 的发布，我们提供了 MaxCompute Studio，一套基于流行的集成开发平台 IntelliJ IDEA 的开发插件，让用户在集成开发环境（IDE）中更方便地进行数据开发。

MaxCompute Studio 为开发者提供了良好的开发体验，支持 MaxCompute 项目浏览、SQL 脚本、用户自定义函数（UDF）、 MapReduce 程序的开发和智能提示、作业执行状态展示等功能，本文将展开进行介绍。

MaxCompute 项目浏览器（Project Explorer

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如何在MaxCompute上运行HadoopMR作业

本文用到的阿里云数加－大数据计算服务MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps MaxCompute（原ODPS）有一套自己的MapReduce编程模型和接口，简单说来，这套接口的输入输出都是MaxCompute中的Table，处理的数据是以Record为组织形式的，它可以很好地描述Table中的数据处理过程，然而与社区的Hadoop相比，编程接口差异较大。Hadoop用户如果要将原来的Hadoop MR作业迁移到MaxCompute的MR执行，需要重写MR的代码，使用MaxCompute的接口进行编译和调试，运行正常后再打成一个Jar包才能放到MaxCompute的平台来运行。这个过程十分繁琐，需要耗费很多的开发和测试人力。如果能够完全不改或者少量地修改原来的Hadoop

2016-10-12

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MaxCompute2.0性能评测：更强大、更高效之上的更快速

MaxCompute2.0(原Odps)：通过性能评测，MaxCompute2.0离线计算比同类产品Hive2.0 on Tez性能优势快约90%以上；MaxCompute2.0从新一代执行引擎到编译引擎、基于代价的优化器全流程针对性能提升做出了卓越改进。本次评测侧重于已发布的MaxCompute2.0与离线处理同类竞品及线上稳定版本的性能对比，通过测试我们看到MaxCompute2.0在功能上更强大、使用和发布更新更高效、开放生态的同时针对线上作业占比80%以上的Sql以及其中占比约50%的Sql离线批量计算性能有极大提升。一，新一代执行引擎        MaxCompute2.0开发了新一代执行引

2016-10-12

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Java Development Kit(Java开发工具)

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。

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