开源大数据周刊-第29期-低调大师

开源大数据周刊-第29期

2016-11-09 599

阿里云E-Mapreduce动态

E-Mapreduce产品即将发布的版本信息如下：

1.5.2版本

增加预定制配置，如试用型／入门型／计算型／内存型等
增加包年包月自动续费功能

1.6.0版本

交互式查询（支持Hive、Spark）

资讯

CIO时代学院院长姚乐：大数据的行业应用策略

关于大数据的发展，CIO时代学院院长姚乐认为有三个趋势值得我们关注：第一、数据资源鉴权问题；第二、与云计算的深度融合；第三、与人工智能的深度融合。

美国大选背后的个人隐私与大数据

美国总统竞选从来都是一项注重公众参与的活动，了解公众的需求，获得公众的喜好再加以满足，是入主白宫的根本;现在的候选人们早已意识到，数据技术是必要的途径。

数据变现独角兽-10种商业模式

数据，已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现

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Big Data, MapReduce, Hadoop, and Spark with Python

此书不错，很短，且想打通PYTHON和大数据架构的关系。先看一次，计划把这个文档作个翻译。先来一个模拟MAPREDUCE的东东。。。 mapper.py class Mapper: def map(self, data): returnval = [] counts = {} for line in data: words = line.split() for w in words: counts[w] = counts.get(w, 0) + 1 for w, c in counts.iteritems(): returnval.append((w, c)) print "Mapper result:" print returnval return returnval reducer.py class Reducer: def reduce(self, d): returnval = [] for k, v in d.iteritems(): returnval.append("%s\t%s"%(k, sum(v))) print "Reducer result:" print...

2016-11-10

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免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 美国大选的结果已经出来了，特朗普击败希拉里成功当选。而在结果出来以前，各方并不看好特朗普，认为他的胜算很小。从博彩网站的赔率就可以看出来，两者之间的赔率很悬殊，希拉里的赔率只有一倍多，而特朗普的赔率最高达九倍，这是认为特朗普几乎不可能赢。结果往往出乎意料，特朗普赢了，庄家们输了。有人测算过，如果希拉里的下注金额不是特朗普5倍以上，庄家们此刻应该已经输得满世界找底裤了。而如果庄家们多关注中国的资讯，或许就不会开这么悬殊的赔率了，甚至都没有必要为这次“已知”结果的大选开盘了。因为，有家公司在几个月前就已经成功预言特朗普将大胜了，结果已经不再是“秘密”。全世界都在猜到底谁赢，公说公有理，婆说婆有理，在网上也是吵得不可开交。这些人里面总有人对的，反正

2016-11-10

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。