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开源大数据周刊-第29期

阿里云E-Mapreduce动态 E-Mapreduce产品即将发布的版本信息如下: 1.5.2版本 增加预定制配置,如试用型/入门型/计算型/内存型等 增加包年包月自动续费功能 1.6.0版本 交互式查询(支持Hive、Spark) 资讯 CIO时代学院院长姚乐:大数据的行业应用策略 关于大数据的发展,CIO时代学院院长姚乐认为有三个趋势值得我们关注:第一、数据资源鉴权问题;第二、与云计算的深度融合;第三、与人工智能的深度融合。 美国大选背后的个人隐私与大数据美国总统竞选从来都是一项注重公众参与的活动,了解公众的需求,获得公众的喜好再加以满足,是入主白宫的根本;现在的候选人们早已意识到,数据技术是必要的途径。 数据变现独角兽-10种商业模式数据,已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现

2016美国QCon思考:通过Quora和Spotify案例,直击数据处理背后的魅影

编者按:大数据的题目看起来好写,因为大家似乎都懂,但是其实也难写,因为太大了,没有具体的问题很难写出有营养的东西,所以今天选取两个QCon比较典型的例子来管中一窥大数据的魅影。 有的同学很困惑米国人不看知乎怎么知道那么多知识呢?米国人当然看Quora啦,Quora是一个问答社交软件,问答社交的特点就是有各种各样的计数器,比如帖子的支持、反对、评论数量,用户的关注、粉丝数量等等,随着用户量的增加、帖子的增多、以及带来的互动的增长,Quora处理的数据也是爆炸式增长。Quora从第一天开始就长在云上(AWS),生产环境使用MySQL和HBase做存储,使用RefShift和Spark用来做数据分析,在这些组件的基础上Quora做了一个数据服务叫Quanta,Quanta的设计约束是: A:数据更新之后不能丢失,要求持久化到disk

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