BeetlSQL 3.12.5 发布，流行的 Java ORM 工具
修复了最近一系列调整带来的Bug。建议升级到此版本 修复重用输出流导致Where标签无法正常使用问题 修复了JsonConfig，自定义映射中几种未考虑到的映射规则的Bug 修复了UpdateTemplateById中如果有@Version注解，生成的SQL的Bug 代码生成，名称为Dao改为Mapper <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.12.5-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 自主研发自 2015 年，目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据访问框架，它适用范围广，定制性强，写起数据库访问代码特别顺滑，不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好，或者想更好地写 SQL 也好，BeetlSQL 都能满足这要求，目前支持的数据库如下 传统数据库：MySQL (包括支持MySQL协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ，H2 , SQLite , Derby ，神通，达梦，华为高斯，人大金仓，PolarDB，GBase8s，GreatSQL 等 大数据：HBase，ClickHouse，Cassandar，Hive,GreenPlum 物联网时序数据库：Machbase，TD-Engine，IotDB SQL查询引擎：Drill,Presto，Druid 内存数据库：ignite，CouchBase 阅读文档源码和例子在线体验性能测试 例子1,内置方法，无需写SQL完成常用操作 UserEntity user = sqlManager.unique(UserEntity.class,1); user.setName("ok123"); sqlManager.updateById(user); UserEntity newUser = new UserEntity(); newUser.setName("newUser"); newUser.setDepartmentId(1); sqlManager.insert(newUser); 输出日志友好,可反向定位到调用的代码 ┏━━━━━ Debug [user.selectUserAndDepartment] ━━━ ┣ SQL： select * from user where 1 = 1 and id=? ┣ 参数： [1] ┣ 位置： org.beetl.sql.test.QuickTest.main(QuickTest.java:47) ┣ 时间： 23ms ┣ 结果： [1] ┗━━━━━ Debug [user.selectUserAndDepartment] ━━━ 例子2 使用SQL String sql = "select * from user where id=?"; Integer id = 1; SQLReady sqlReady = new SQLReady(sql,new Object[id]); List<UserEntity> userEntities = sqlManager.execute(sqlReady,UserEntity.class); //Map 也可以作为输入输出参数 List<Map> listMap = sqlManager.execute(sqlReady,Map.class); 例子3 使用模板SQL String sql = "select * from user where department_id=#{id} and name=#{name}"; UserEntity paras = new UserEntity(); paras.setDepartmentId(1); paras.setName("lijz"); List<UserEntity> list = sqlManager.execute(sql,UserEntity.class,paras); String sql = "select * from user where id in ( #{join(ids)} )"; List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5); Map paras = new HashMap(); paras.put("ids", list); List<UserEntity> users = sqlManager.execute(sql, UserEntity.class, paras); 例子4 使用Query类 支持重构 LambdaQuery<UserEntity> query = sqlManager.lambdaQuery(UserEntity.class); List<UserEntity> entities = query.andEq(UserEntity::getDepartmentId,1) .andIsNotNull(UserEntity::getName).select(); 例子5 把数十行SQL放到sql文件里维护 //访问user.md#select SqlId id = SqlId.of("user","select"); Map map = new HashMap(); map.put("name","n"); List<UserEntity> list = sqlManager.select(id,UserEntity.class,map); 例子6 复杂映射支持 支持像mybatis那样复杂的映射 自动映射 @Data @ResultProvider(AutoJsonMapper.class) public static class MyUserView { Integer id; String name; DepartmentEntity dept; } 配置映射，比MyBatis更容易理解，报错信息更详细 { "id": "id", "name": "name", "dept": { "id": "dept_id", "name": "dept_name" }, "roles": { "id": "r_id", "name": "r_name" } } 例子7 最好使用mapper来作为数据库访问类 @SqlResource("user") /*sql文件在user.md里*/ public interface UserMapper extends BaseMapper<UserEntity> { @Sql("select * from user where id = ?") UserEntity queryUserById(Integer id); @Sql("update user set name=? where id = ?") @Update int updateName(String name,Integer id); @Template("select * from user where id = #{id}") UserEntity getUserById(Integer id); @SpringData/*Spring Data风格*/ List<UserEntity> queryByNameOrderById(String name); /** * 可以定义一个default接口 * @return */ default List<DepartmentEntity> findAllDepartment(){ Map paras = new HashMap(); paras.put("exlcudeId",1); List<DepartmentEntity> list = getSQLManager().execute("select * from department where id != #{exlcudeId}",DepartmentEntity.class,paras); return list; } /** * 调用sql文件user.md#select,方法名即markdown片段名字 * @param name * @return */ List<UserEntity> select(String name); /** * 翻页查询,调用user.md#pageQuery * @param deptId * @param pageRequest * @return */ PageResult<UserEntity> pageQuery(Integer deptId, PageRequest pageRequest); @SqlProvider(provider= S01MapperSelectSample.SelectUserProvider.class) List<UserEntity> queryUserByCondition(String name); @SqlTemplateProvider(provider= S01MapperSelectSample.SelectUs List<UserEntity> queryUserByTemplateCondition(String name); @Matcher /*自己定义个Matcher注解也很容易*/ List<UserEntity> query(Condition condition,String name); } 你看到的这些用在Mapper上注解都是可以自定义，自己扩展的 例子8 使用Fetch 注解 可以在查询后根据Fetch注解再次获取相关对象，实际上@FetchOne和 @FetchMany是自定义的，用户可自行扩展 @Data @Table(name="user") @Fetch public static class UserData { @Auto private Integer id; private String name; private Integer departmentId; @FetchOne("departmentId") private DepartmentData dept; } /** * 部门数据使用"b" sqlmanager */ @Data @Table(name="department") @Fetch public static class DepartmentData { @Auto private Integer id; private String name; @FetchMany("departmentId") private List<UserData> users; }
