极致性能 sqltoy-orm-4.12.9 发版
开源地址:
- github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy
- gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
- idea 插件(可在market直接检索sqltoy安装): https://gitee.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
更新内容
1、初步支持tidb,建议可以初步试用
2、针对elastic升级fastjson到1.2.70版本,修复安全漏洞,同时升级spring依赖版本
3、优化少量代码
4、初步增加guassdb、oceanbase的方言支持,希望有相关使用者协助测试!
5、quickvo 将字段对应数据库原始类型作为vo属性备注输出,便于调整类型匹配
sqltoy特点说明:
- 支持mysql、postgresql、db2、oracle、sqlserver、sqlite、clickhouse、elasticsearch、mongodb等
- 具有JPA模式的CRUD功能(即CRUD无需写sql),无需写Dao,sqltoy提供了SqlToyLazyDao,同时提供了quickvo从数据库生成POJO。
- 根本上杜绝了sql注入问题
- 最科学的sql编写方式
* sqltoy的sql编写(支持嵌套)
select * from sqltoy_device_order_info t where #[t.ORDER_ID=:orderId] #[and t.ORGAN_ID in (:authedOrganIds)] #[and t.STAFF_ID in (:staffIds)] #[and t.TRANS_DATE>=:beginDate] #[and t.TRANS_DATE<:endDate]
* mybatis同样功能实现
select * from sqltoy_device_order_info t <where> <if test="orderId!=null"> and t.ORDER_ID=#{orderId} </if> <if test="authedOrganIds!=null"> and t.ORGAN_ID in <foreach collection="authedOrganIds" item="order_id" separator="," open="(" close=")"> #{order_id} </foreach> </if> <if test="staffIds!=null"> and t.STAFF_ID in <foreach collection="staffIds" item="staff_id" separator="," open="(" close=")"> #{staff_id} </foreach> </if> <if test="beginDate!=null"> and t.TRANS_DATE>=#{beginDate} </if> <if test="endDate!=null"> and t.TRANS_DATE<#{endDate} </if> </where>
- 缓存翻译大幅提升性能,减少多表关联,让sql直观可维护
- 最高等级的分页优化
- 支持用算法代替sql实现行列转换、同比环比、分组汇总等
- 支持分库分表
- sqltoy支持跨数据库函数自适应:一套sql可以自适应多种数据库
- 提供了5种默认的非数据库相关的主键策略
1、shortNanoTime 22位有序安全ID,格式: 13位当前毫秒+6位纳秒+3位主机ID 2、nanoTimeId 26位有序安全ID,格式:15位:yyMMddHHmmssSSS+6位纳秒+2位(线程Id+随机数)+3位主机ID 3、uuid:32 位uuid 4、SnowflakeId 雪花算法ID 5、redisId 基于redis 来产生规则的ID主键
- 提供了通用字段赋值处理
- 提供了树形表的统一处理机制
- sql文件更新自动重载,便于开发阶段无需重启应用
- 慢sql统计功能
- 便于跟其他拓展平台集成,如报表平台、配置化服务平台
public class SqlToyContext implements ApplicationContextAware { // 省略其他代码 /** * @todo 提供可以动态增加解析sql片段配置的接口,并返回具体id,用于第三方平台集成,如报表平台等 * @param sqlSegment * @return * @throws Exception */ public synchronized SqlToyConfig parseSqlSegment(Object sqlSegment) throws Exception { return scriptLoader.parseSqlSagment(sqlSegment); } }
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保护Kafka环境的最佳实践
对于许多企业来说,Kafka是整个企业数据系统的中枢和源泉,因此保护事件流平台对于数据安全至关重要,并且通常是管理层要求的。本文会讲述五个安全类别以及Kafka和Confluent平台的基本功能,这些功能可以帮助用户保护事件流平台。 认证方式 认证机制会验证接入Kafka和Confluent平台的用户和应用的身份。需要关注的与认证相关的主要领域有三个:Kafka的Broker或Confluent的服务端,Apache ZooKeeper的服务端以及基于HTTP的服务。HTTP服务包括Kafka Connect工作节点、ksqlDB服务端、Confluent REST代理、模式注册表和Control Center。验证与这些服务的所有连接是安全的基础。 Kafka Broker和Confluent服务端 Kafka Broker和Confluent服务端使用简单认证和安全层(SASL)或mutual TLS(mTLS)对来自客户端和其他Broker的连接进行身份验证。 SASL是用于身份验证的框架,提供了多种身份验证机制。当前支持的SASL机制包括PLAIN、SCRAM、GSSAPI(K...
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阿里云发布新一代云原生产品,加速企业向现代 IT 架构演进
在 6 月 9 日 2020 阿里云线上峰会上,云原生应用平台产品总监赵林(丹臣)发表了《云原生 2020 新产品发布 传统应用架构往现代应用架构快速演进的基础设施》的主题演讲,详细介绍了阿里云全新发布的容器、中间件、Serverless 等产品。随着数字经济的快速发展和扩张,越来越多的企业开始采用云原生计算的思想和技术,以主导企业的数字化转型架构。 新产品发布和解决方案升级,助力企业从传统IT架构向现代应用架构演进 云原生的技术和产品,可以帮助用户轻松地从原有的 IT 架构向现代应用架构演进。从底层应用托管平台来看,阿里云提供了容器服务 ACK/ASK 。在应用 PaaS 层,阿里云提供了 SAE、EDAS、Web+ 三款产品。在上层,阿里云提供了函数FaaS服务,可以满足不同的业务需求。不仅如此,阿里云还提供了各种各样的中间件服务
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