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收藏 | Numpy详细教程

NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能。 2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包。 这个开源项目有很多贡献者。 Numpy基础 NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。 例如,在3D空间一个点的坐标[1, 2, 3]是一个秩为1的数组,因为它只有一个轴。那个轴长度为3.又例如,在以下例子中,数组的秩为2(它有两个维度).第一个维度长度为2,第二个维度长度为3. [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]] NumPy的数组类被称作ndarray。通常被称作数组。注意num...

浅谈unicode编码和utf-8编码的关系

字符串编码在Python里边是经常会遇到的问题,特别是写文件以及网络传输的过程中,当调用某些函数的时候经常会遇到一些字符串编码提示错误,所以有必要弄清楚这些编码到底在搞什么鬼。 我们都知道计算机只能处理数字,文本转换为数字才能处理。计算机中8个bit作为一个字节,所以一个字节能表示最大的数字就是255。计算机是美国人发明的,而英文中涉及的编码并不多,一个字节可以表示所有字符了,所以ASCII(American national Standard Code for Information Interchange,美国国家标准信息交换码)编码就成为美国人的标准编码。但是我们都知道中文的字符肯定不止255个汉字,使用ASCII编码来处理中文显然是不够的,所以中国制定了GB2312编码,用两个字节表示一个汉字,碰到及其特殊的情况,还会用三个字节来表示一个汉字。GB2312还把ASCII包含进去了。同理,日文,韩文等上百个国家为了解决这个问题发展了一套自己的编码,于是乎标准越来越多,如果出现多种语言混合显示就一定会出现乱码。那么针对这种编码“乱象”,Unicode便应运而生了,其将所有语言统一到...

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