极致性能 sqltoy-orm-4.13.1 发版
开源地址:
- github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy
- gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
- idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
更新内容
1、增强外部如报表平台通过xml集成sqltoy的处理兼容性,尤其xml的命名空间前缀名称的处理
如下面的报表中关于数据提取的部分引入了sqltoy的schema和命名空间为s:
<sql id="rpt_datasql1"> <s:sharding-datasource strategy="skylineStrategy" /> <s:translate cache="staffIdName" columns="CREATE_BY" uncached-template=""/> <s:filters> <s:eq params="*" value="-1"/> </s:filters> <s:value> <![CDATA[ ]]> </s:value> </sql>
2、增强quickvo增加nvarchar、money等类型默认处理
3、优化loadAll 查询,按每批次1000分批执行加载,规避sql in 参数不能超过1000的问题
快速了解 sqltoy-orm:
- sqltoy是全新一代的ORM框架,兼顾jpa对象式操作的优势,同时极大增强了查询功能,辅以科学的sql编写模式、巧妙的缓存翻译集成、极致的分页优化以及针对大规模数据下的分库分表、超复杂场景下的mongodb、elastic、clickhouse组合应用!
- sqltoy给你带来了多种主键策略,除常规的UUID、sequence、identity外,还包含雪花算法和基于redis产生有规则的业务主键等。
- sqltoy还提供了针对统计分析的:数据旋转、无限级分组计算、同比环比等来减少开发者写复杂sql。
- sqltoy在很多方面提供了极为实用的方法,如:树形表处理、isUnique、findTop、getRandomResult、updateFetch等等
- sqltoy不走jooq全对象式、mybatis全sql式这种不是天就是地的极端路子,紧贴项目实战发展起来的框架,让各自技术以合理的方式应用于合理的地方!
简要举例介绍(因篇幅问题部分举例):
- JPA式的CRUD,但规避了其不足,提供了默认的SqlToyCRUDService(简单的则无需写service方法) 和 SqlToyLazyDao(开发无需自己写Dao,只需要写Service业务逻辑),可以了解类似于update、updateAll、saveOrUpdate等内在逻辑,减少了数据库交互,考虑了高并发和业务对象变更的特征!
@Autowired private SqlToyCRUDService sqlToyCRUDService; //基于对象保存 sqlToyCRUDService.save(staffInfo); //基于对象更新(字段值为null的不会参与变更) sqlToyCRUDService.update(staffInfo); //深度变更,全部字段都参与变更 sqlToyCRUDService.updateDeeply(staffInfo); //基于对象更新(制定强制修改的字段) sqlToyCRUDService.update(staffInfo,new String[]{"staffName","onDuty"}); //基于对象更新 sqlToyCRUDService.saveOrUpdate(staffInfo); //加载对象 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009")); //加锁获取对象 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"),LockMode.UPGRADE); //判断对象是否唯一 sqlToyCRUDService.isUnique(staffInfo, "staffCode"); //delete\deleteAll\updateAll\loadAll 等等不一一写完
- 单表等简单的查询和变更操作,提供了链式操作
//单表对象查询,直接传参模式 List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class, EntityQuery.create().where("#[staffName like ?] #[ and status=?]").values("陈", 1).lock(LockMode.UPGRADE) .orderBy("staffName").orderByDesc("createTime")); //单表查询,对象传参模式 List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class, EntityQuery.create().where("#[staffName like :staffName] #[ and status=:status]") .values(new StaffInfoVO().setStatus(1).setEmail("test3@aliyun.com"))); //代码中链式查询并删除 Long deleteCount = sqlToyLazyDao.deleteByQuery(StaffInfoVO.class, EntityQuery.create().where("status=:status").values(new StaffInfoVO().setStatus(1))); //链式变更 Long updateCount = sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class, EntityUpdate.create().set("staffName", "张三").where("staffName like ? and status=?").values("陈", 1));
- 更强大的查询,sqltoy强调复杂查询建议放置于xml中跟代码分离,为什么是xml?因为xml具有强格式校验和输入提示,更重要的是可以扩展更多有趣的功能!
//sqltoy统一的规则就是直接传递sql语句或者对应的sqlId,并不是说sql只能写在xml中(推荐但不绝对) findBySql(final String sqlOrSqlId, final String[] paramsNamed, final Object[] paramsValue, final Class<T> voClass) //嫌弃上面的格式化传参也可以使用这样链式查询 sqlToyLazyDao.findByQuery(new QueryExecutor("sqltoy_order_search").names("orderId", "authedOrganIds") .values(null, authedOrgans).resultType(DeviceOrderInfoVO.class));
- sqltoy提供了最简洁的动态sql编写
我们对比一下mybatis的实现(这种写法是很多人反对xml的原因吧!):
- 缓存翻译,利用缓存减少关联查询,简化sql同时大幅提升效率
- 极致分页优化
- 旋转数据并进行环比计算
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