新内容
- 支持postgresql10+之后增加的 identity 主键策略
- 修复postgresql bytea类型转换错误
- 优化quickvo增加postgresql类型默认匹配
开源地址：
sqltoy特点说明：
- 支持mysql、postgresql、db2、oracle、sqlserver、sqlite、clickhouse、elasticsearch、mongodb等
- 具有JPA模式的CRUD功能(即CRUD无需写sql)，无需写Dao，sqltoy提供了SqlToyLazyDao，同时提供了quickvo从数据库生成POJO。
- 根本上杜绝了sql注入问题
- 最科学的sql编写方式
* sqltoy的sql编写(支持嵌套)
select *
from sqltoy_device_order_info t
where #[t.ORDER_ID=:orderId]
#[and t.ORGAN_ID in (:authedOrganIds)]
#[and t.STAFF_ID in (:staffIds)]
#[and t.TRANS_DATE>=:beginDate]
#[and t.TRANS_DATE<:endDate]
* mybatis同样功能实现
select *
from sqltoy_device_order_info t
<where>
<if test="orderId!=null">
and t.ORDER_ID=#{orderId}
</if>
<if test="authedOrganIds!=null">
and t.ORGAN_ID in
<foreach collection="authedOrganIds" item="order_id" separator="," open="(" close=")">
#{order_id}
</foreach>
</if>
<if test="staffIds!=null">
and t.STAFF_ID in
<foreach collection="staffIds" item="staff_id" separator="," open="(" close=")">
#{staff_id}
</foreach>
</if>
<if test="beginDate!=null">
and t.TRANS_DATE>=#{beginDate}
</if>
<if test="endDate!=null">
and t.TRANS_DATE<#{endDate}
</if>
</where>
- 缓存翻译大幅提升性能，减少多表关联，让sql直观可维护
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- 支持用算法代替sql实现行列转换、同比环比、分组汇总等
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- 支持分库分表
- sqltoy支持跨数据库函数自适应：一套sql可以自适应多种数据库
- 提供了5种默认的非数据库相关的主键策略
1、shortNanoTime 22位有序安全ID，格式: 13位当前毫秒+6位纳秒+3位主机ID
2、nanoTimeId 26位有序安全ID,格式:15位:yyMMddHHmmssSSS+6位纳秒+2位(线程Id+随机数)+3位主机ID
3、uuid:32 位uuid
4、SnowflakeId 雪花算法ID
5、redisId 基于redis 来产生规则的ID主键
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- sql文件更新自动重载，便于开发阶段无需重启应用
- 慢sql统计功能
- 便于跟其他拓展平台集成，如报表平台、配置化服务平台
```java
public class SqlToyContext implements ApplicationContextAware {
// 省略其他代码
/**
* @todo 提供可以动态增加解析sql片段配置的接口,并返回具体id,用于第三方平台集成，如报表平台等
* @param sqlSegment
* @return
* @throws Exception
*/
public synchronized SqlToyConfig parseSqlSegment(Object sqlSegment) throws Exception {
return scriptLoader.parseSqlSagment(sqlSegment);
}
}
```
开源地址：
更新内容
1、升级spring、elasticsearch、mongo依赖包的版本
2、优化对mongodb查询支持、改为直接通过mongoTemplate集成(原先是通过mongoDbFactory模式)， 完善范例
参考范例：
https://github.com/chenrenfei/sqltoy-showcase/tree/master/trunk/sqltoy-nosql
见test下面MongoTest.java
sqltoy特点说明：
- 支持mysql、postgresql、db2、oracle、sqlserver、sqlite、clickhouse、elasticsearch、mongodb等
- 具有JPA模式的CRUD功能(即CRUD无需写sql)，无需写Dao，sqltoy提供了SqlToyLazyDao，同时提供了quickvo从数据库生成POJO。
- 根本上杜绝了sql注入问题
- 最科学的sql编写方式
* sqltoy的sql编写(支持嵌套)
select *
from sqltoy_device_order_info t
where #[t.ORDER_ID=:orderId]
#[and t.ORGAN_ID in (:authedOrganIds)]
#[and t.STAFF_ID in (:staffIds)]
#[and t.TRANS_DATE>=:beginDate]
#[and t.TRANS_DATE<:endDate]
* mybatis同样功能实现
select *
from sqltoy_device_order_info t
<where>
<if test="orderId!=null">
and t.ORDER_ID=#{orderId}
</if>
<if test="authedOrganIds!=null">
and t.ORGAN_ID in
<foreach collection="authedOrganIds" item="order_id" separator="," open="(" close=")">
#{order_id}
</foreach>
</if>
<if test="staffIds!=null">
and t.STAFF_ID in
<foreach collection="staffIds" item="staff_id" separator="," open="(" close=")">
#{staff_id}
</foreach>
</if>
<if test="beginDate!=null">
and t.TRANS_DATE>=#{beginDate}
</if>
<if test="endDate!=null">
and t.TRANS_DATE<#{endDate}
</if>
</where>
- 缓存翻译大幅提升性能，减少多表关联，让sql直观可维护
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- 支持用算法代替sql实现行列转换、同比环比、分组汇总等
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- 支持分库分表
- sqltoy支持跨数据库函数自适应：一套sql可以自适应多种数据库
- 提供了5种默认的非数据库相关的主键策略
1、shortNanoTime 22位有序安全ID，格式: 13位当前毫秒+6位纳秒+3位主机ID
2、nanoTimeId 26位有序安全ID,格式:15位:yyMMddHHmmssSSS+6位纳秒+2位(线程Id+随机数)+3位主机ID
3、uuid:32 位uuid
4、SnowflakeId 雪花算法ID
5、redisId 基于redis 来产生规则的ID主键
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- sql文件更新自动重载，便于开发阶段无需重启应用
- 慢sql统计功能
- 便于跟其他拓展平台集成，如报表平台、配置化服务平台
```java
public class SqlToyContext implements ApplicationContextAware {
// 省略其他代码
/**
* @todo 提供可以动态增加解析sql片段配置的接口,并返回具体id,用于第三方平台集成，如报表平台等
* @param sqlSegment
* @return
* @throws Exception
*/
public synchronized SqlToyConfig parseSqlSegment(Object sqlSegment) throws Exception {
return scriptLoader.parseSqlSagment(sqlSegment);
}
}
```
