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Rancher加速企业容器云部署应用落地

本文讲的是Rancher加速企业容器云部署应用落地【IT168云计算】作为开源技术的宠儿，容器技术近两年来的发展态势可谓炙手可热。

2017-09-18

吉利联手阿里云落地“中国制造2025”

文章讲的是吉利联手阿里云落地“中国制造2025”，吉利，这个大胆闯入汽车工业的"青涩后生"，如今正在中国汽车制造领域掀起一股新浪潮。

2017-08-31

物联网概念火热，靠技术如何落地？

这里我们从技术角度解析一下目前物联网的一些协议框架和解决方案，看看物联网的概念如何通过这些技术实现落地。

2017-08-31

《纲要》落地，东方通教你挖数据"金矿"

文章讲的是《纲要》落地，东方通教你挖数据"金矿"，新技术、新应用的价值往往是市场先知先觉，如今，在金融、政府、零售、交通等关键领域大数据技术已经有了深入的应用，老百姓开始感受到了便利。

2017-08-31

容器技术企业落地的思考与选型

容器技术并非新生事物，其中最具代表性的Docker，如何在当今局势下，帮助容器技术在企业级落地，另外其商业模式的探究，都将是值得深思的话题。

2017-08-01

每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践，毕竟，这么多年的信息化建设，对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响，在众多的运营决策改进里面，这些影响包括产品设计，质量控制，客户画像等等。由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，问题在于，大数据在企业运营(产品制造)中到底有哪些应用值得我们关注？ 1、消费者需求分析很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了，通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品，可能是我们所有企业都应该去考虑的第一个大数据的生产应用场景。借助大数据，我们对采集来的企业内部(内源数据)，例如销售网点的数据，消费者直接反馈等，与外部数据(外源数据)，例如社交媒体的评论，描述产品用途的传感器数据等，通过微观细分，情感分析，消费者行为分析以及基于位置的营销等手段，让我们企业“擦亮眼睛”，摸清消费者的需求，彻底改变曾经那种“跟者感觉走”的状态，走出直觉猜测消费者的需求的局面。企业由此迫切需要建立利用内源数据以及外源数据的机制，全渠道了解消费者的需求，使用多重分析法，例如联合分析法，来确定消费者对与产品某种特点的支付意愿，了解使产品抢占市场的重要产品特征，从而改善产品设计，为产品提供相应的改造升级的明确方向和规格参数。 2、打通生产竖井竖井有两层含义。首先是信息和数据的孤岛。传统行业经历了过去20年的信息化建设，形成了大量的，种类繁多的大型应用。每个应用系统都有自己的数据，与组织结构的竖井相辅相成，逐步形成了我们今天看到的信息独岛。其次，竖井是对于组织部门的一种比喻，这种组织部门有自己的管理团队和人才，但缺乏与其他组织单位合作或交流的动机与需求。跨越竖井是当代企业营销面临的重大挑战之一。重塑企业架构是必由之路。我们必须改变妨碍消费者体验的组织结构，建立基于消费者的意愿，去改变组织结构，去影响消费者与品牌打交道的方式。通过接触其他文化、改变先前的设想，并且要去除联想障碍，来实现各渠道创造无缝体验。大数据的先进架构，例如大数据湖，可以让跨部门，跨公司，跨地域，甚至跨行业的相关组织，在共同遵循的数据治理框架下，产品设计者与制造工程师可以共享数据，模拟实验以测试不同的产品设计，部件与相应供应商的选择，并计算出相关的成本，以促进产品设计，测试。实现信息与情报的融通。 3、产品与服务的设计产品可以分为有形产品和无形产品。生产型企业生产的多为有形产品，而服务型企业生产的多为无形的产品。无论有形，无形或是把产品服务化的企业，其最终的目的都是以通过服务来增加利润，并且在同质化竞争中体现差异性。产品设计是明确企业产品性质与特点的过程，这个过程复杂且代价高。生产成本的80%左右是受到了产品设计阶段的决策影响。因此，如何提升产品设计的决策是所有企业家和管理者的共同挑战。我们在设计并且生产出消费着需要的产品的旅程中发现，产品的设定和生产要素，跟流程、工艺、市场，消费习惯，销售策略，区域，气候等等都有千丝万缕的关系，数字化能够帮我把这个轮廓勾勒出来。利用大数据的实时数据分析，将数字勾勒出来的消费者偏好转化成为有形的产品特点，利用数据设计产品，实现研发与运营共享数据，共同参与产品设计的改进和调整。 4、开放式的融合创新 Web 2.0的出现和广泛流行至今，深远地影响了用户使用互联网的方式。互联网，移动通信网以及物联网是当今最具影响力的三个全球性网络，移动互联网恰恰融合了前两者的发展优势，而物联网传感器数据则使得创新型售后服务成为可能。现在，人们越来越习惯从互联网上获取所需的应用与服务。供应商，消费者，第三方机构等与此同时将自己的数据在网络上共享与保存，不仅仅会通过全渠道征求消费者意见，还与学术或行业研究者合作开发新产品。通过互联网平台来为企业创新出谋划策，与其合作研发产品。Web 2.0时代不单单提供了云计算的接入模式，也为云计算培养了用户习惯。大数据为生产型企业提供创新服务乃至建立新型商业模型提供了历史性的机会。 5、适应性库存管理总所周知，库存成本往往占了产品成本的50%，过多的库存会造成过高的库存管理成本。与此同时，库存的多少似乎永远也无法解决商品的脱销。无论是库存量还是脱销量，企业在发展过程中，都希望利用信息化手段，能够通过实时跟踪货物，采集数据，确定不同地区在不同时间的库存水平，使得库存水平具有适应性。运用大数据使得供应与需求信号紧密联系在一起变得容易实现和具有可操作性。我们可以把销售记录，销售网点数据，天气预报，季节性销售周期，区域库存信息等不同纬度的数据融合起来，形成实时感应需求信号，与实时货物位置等信息能关联分析，匹配供求关系。产生的精确的信息，可以反馈到生产计划，库存水平与订单量等库存计算的各个环节，使企业了解具体地区的库存量并且自动生成订单，从“需求感应”实现“适应性的库存”管理，不断优化库存水平。 6、质量管理早在上世纪90年代开始，大量的企业就开始通过应用分析法来提高产品质量和生产的效率，其核心是实现生产与服务的需求相匹配。今天的大数据分析手段也是如出一辙。大数据不仅能够使生产商制造产品的时间缩短20%-50%，还能够在产品批量生产前通过模拟，检验防止产品缺陷，减少产品开发周期过程中不必要的环节等。质量管理强调产品质量要符合消费者预期，这个预期包括预算，功能，外观等等。这是大数据分析法提升质量管理环节的首要收益。通过对内源与外源数据的实时采集和分析，企业能够准确地了解消费者需求以及购买行为，明确产品特征，运用高级分析法准确地指导生产，运输与采购以提升产品或服务的质量。大数据的实时性与实效性，給企业的生产质量管理提供了质的飞跃。传统质量管理主要是通过静态的，历史的，沉淀的数据，通过检查表，散点图，控制图等检测手段，来发现生产过程的质量问题大数据通过物联网，通过产品上安装传感器，标签等手段，实时监测采集数据，认知产品性能，实时提高质量。 7、劳动力的数字化劳动力是除了产品成本外，企业最重视的开支。而且，问题的复杂程度也是最大的。问题除了员工本身之外，有很大一部分问题与管理水平低下有关，管理者不因只强调员工的问题，而忽略自身和机制的问题，特别是在零售，分销，加工等这些劳动密集型企业，劳动力问题尤为突现。任何一个组织，应该通过有效的科技信息手段，快速建立认知，基于组织的行为和文化标准，提高一致性和我们从雇佣的质量，继任计划，以及到员工的成长进程的全人才生命周期的管理。通过大数据方式，找到进行员工调度的最佳模式，缩短管理时间，实现技能与岗位的周期匹配，劳动力效率最优化。让劳动力的管理成为可预测的，且基于分析学的方法来实现人才资源的管理。这样的方法一是客观，二是从大数据统计的角度将员工的绩效指标和行为特征连接了起来，为每个企业创造了一个“最适合”的劳动力模式。大数据在帮助企业生产实现需求预测的精确性，对提高员工调度效率起这非常重要的作用，这又进一步说明了在销售环节获取的数据是如何影响生产环节决策的。由此給组织带来提供卓越的客户体验，更高的生产率，更高的销售增长，和更广泛的利润空间。这一切都源自于100%数据驱动的，尽可能避免主观判断和推测。 8、资产智能管理物联网(IOT)的发展以及感应技术的兴起，为我们开创了一个能紧密连接物理空间许多事物的信息网络。随着大数据分析技术的发展，特别是预测分析的发展，结合互联网云化的广泛应用，物理空间与虚拟信息空间的形成与同步，离不开设备的自我意识和自主维修机械系统。智能设备的未来，一定是能够自主评估健康状况和退化情况并主动预防潜在性能故障，并且做出维修决策，以避免潜在故障的系统。要实现健康条件评估，就需要利用数据驱动算法分析从机械设备及其周边环境中的数据。实时设备条件信息可反馈至机械控制器以实现自适应控制，同时信息也会反馈至设备管理人员方便及时维修。操作员可根据每台设备的健康条件平衡和调节每台设备工作量和工作压力，从而最大程度优化生产和设备性能，实现主动检修计划的智能决策。本文作者：plm 之神来源：51CTO

2017-07-31

物联网（IoT）落地已日既定事实

最近,在Catalyst 咨询会议上，Gartner分析师Paul DeBeasi在与CIO讨论物联网(IoT)时公布了这样一则声明，“最终物联网将走入每个人心里。最终，所有人都将运行它。”这也是我们这期杂志的重点。 DeBeasi这一观点几乎完全正确。IoT基于使能技术tapestry，并由协议驱动;IoT可认为是有线或无线传感器，由有线与无线宽带连接;低延迟，短程带宽;它是高速，可自我组装的网关网络;可用于软件开发、高级分析等等。总之，IoT对CIO和IT组织将大有益处。然而，如果一味地等待IoT项目的到来，CIO将会伤害到自己或他们的IT团队。因为IoT融合了数据和物理两个区域，是多个技术的总和。正如Laskowski在她的优秀读物“IoT商业冒险(IoT business ventures)”中列举说，为了利用IoT，企业需要构建一个驻留在云中的平台，这一平台可集成跨区域数据，以及公司防火墙以外的数据;可支持关键业务模型。收集、传输、分析并回应由物理对象产生的数据的能力，改写了多个行业企业竞争的规则;这一能力让人为之一叹。通过销售产品而获得大量利润的企业发现，来自于附加于这些产品之上的传感器的信息开辟了新利益源，也暴露了新竞争者。在IoT刺激的业务转型中，CIO想要发挥主导的作用并不是一件容易的事，无论他们有多么精通IoT技术，对业务机遇多么地独具慧眼。似乎，业务人员对物联网的潜力感到非常兴奋，他们可以更加秘密地进行他们计划，甚至是与他们的同事一起。CIO需要集合他们所有商业和政治智慧，以及技术智慧来他们帮助引领IoT。很幸运，这方面的内容我们在我们的本期杂志中也有涉及。作者：何妍来源：51CTO

2017-07-31

物联网落地在于和传统行业结合

关于新型智慧城市如何落地，马林介绍了集团的工作举措：“第一个我们跟三个城市建立了当地的研究机构，福州和嘉兴正在建，深圳已经建好了，从组织上面落实下来。

2017-07-03

“智能”不是噱头 “落地”才够味儿

一名资深家电从业者告诉记者，“智能家电”这一概念虽火爆，但盲目追求该噱头，产品品质和用户体验的根本要素却被忽略，智能家电自然无法落地。

2017-07-02

智慧足迹是智慧城市落地的抓手

日前，主题为“数据创造价值，创新驱动未来”的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵阳举行。国务院总理李克强出席开幕式并发表致辞。李克强在致辞中指出，大数据新业态代表的创新理念要和传统行业长期孕育的工匠精神相结合，推动虚拟世界与现实世界融合发展，重塑产业链供应链价值链，实现“人在干、数在转、云在算”。会议邀请了国内外著名企业家、权威专家学者参会，并召开了若干具备国际影响力的分论坛。中国联通信息化部副总经理、IT总架构师范济安也应邀参会，并在智能城市大数据与基础设施建设论坛上发表了题为“智慧城市与智慧足迹”的专题演讲。范济安表示，通过三年来的建设运行，中国联通具备了业界公认的全国数据集中采集、海量数据处理能力及平台开放经验等优势。中国联通抱着积极的态度，愿意开展多源数据合作，服务智慧城市。中国联通，智慧城市的技术使能者范济安指出，智慧城市主要面临三个主要对象：面向企业，智慧城市需要实现产业结构调整优化，增强提高竞争力及科技研发能力，从而创造有竞争力的产业环境;面向市民，智慧城市需要响应市民衣食住行的基本诉求，包括安全稳定的生活环境、绿色便捷的公共服务，从而创造有吸引力的生活环境;面向政府，智慧城市需要帮助政府应对现代的城市病，比如大气的污染、交通的拥堵、城市的污染、能源的匮乏等等，从而帮助政府提高资源的配置效率。中国联通把自己定位成智慧城市的技术使能者。作为网络运营商，中国联通相继推出了自己的物联网、云计算和大数据的产品及服务，成为大数据的生产者、提供者、传输者与服务者。中国联通以号码为唯一的ID来整合各类数据，解决移动互联网时代人们最为关注的三个问题，也是智慧足迹领域要解决的三个问题：我是谁，我在哪里，我在干什么。智慧足迹，智慧城市的位置大数据应用智慧足迹主要致力于满足智慧城市当中对位置大数据的需求。对于政府来说，需要城市规划、交通监测、出行疏导、便民的基础服务、公共安全和医疗教育配置等。对于企业来说，需要开展目标客户群的精准营销、挖掘潜客、门店选址、广告价值提升、旅游出行、物流配送。可见，群体化的位置大数据应用是公共服务、商业企业的主要需求。范济安介绍说，智慧足迹是中国联通与西班牙电信的大数据合资合作的产品。智慧足迹将手机信令加工成时空标签，是反映人的空间活动的一款产品，从而研其踪而知其人，并具备业界领先的产品优势。在人口流量分析上，传统做法是“点点画圈”，智慧足迹开发了大量的模型算法，通过加权质心的算法得到的位置更加精确。出行路线的选择上，中国联通结合地图数据，通过高密度运算最大概率选择路线。出行方式识别上，以起点和终点为坐标，通过智慧足迹产品知识沉淀和对群体分布的运算，能分析出行者是步行、开车还是乘坐地铁，甚至能分析出行者在城市与城市之间的旅行是乘坐的高铁、飞机还是轮船等。客户属性分析上，运营商大数据的特点是对客户的洞察，包括客户的属性、行为、富裕程度、行为偏好等，也是智慧足迹的分析结果之一。客源地分析上，比如到贵州旅游的游客大部分是外地游客，运营商本地的数据往往不够用，中国联通可以通过全国集中采集的数据来分析国内客户来自哪些省、市、地区，国际客户来自哪些国家等。POI兴趣点的分析上，能够分析出哪些是居住地、工作地、学校的分布等等，建立了个人的POI点。多源合作，助力城市更智慧智慧足迹产品的基本功能是把手机信令数据加工成“人+时间+位置”的时空标签，中国联通希望与行业权威机构合作共同推出智慧城市的行业应用。比如，城市的规划与交通规划、交通与路况监测、门店的选址和客户的引流、广告的精准投放和区域安全分析等。范济安表示，在江西南昌都市圈城市规划项目中，智慧足迹与同济大学共同合作，为江西省住建厅提供了城市规划服务。当时江西省政府规划南昌到九江大都市区的城市圈规划，并规划发展横向纵向经济带。通过洞察分析，昌九的纵向经济带已然形成，而横向还未形成，从而引导政府将基础设施和规划投资向横向经济带倾斜。智慧足迹主要提供两类分析，一类是针对空间的结构，即位置，一类是空间的流动，即人口迁移、跨域、出行OD等分析，从而评价规划效果、发现隐藏问题、勾画城市未来。智慧足迹产品具有实时性强、覆盖范围广、可靠性高、成本低廉的特点，为新型的智慧城市的建设插上“大数据+”的翅膀。在北京上地通勤分析和交通规划的项目中分析发现，上地地区的上班族多分布在昌平、海淀和朝阳三个区，三个区比例高达80%，这是以前没有得到的数据分析成果。具体到三区内部又进行了详细的分析，主要以回龙观、沙河、史各庄、五道口、北苑等居住区为主。在交通行业，中国联通将不仅采用手机信令及通过智慧足迹加工的时空标签，更是将与城市交通长期积累数据的单位开展合作，共同做到人、车、路、环境整个系统的关联，共同推进智慧城市建设的数据整合。中国联通除了在城市规划、交通监测等数据变现上应用大数据，也在致力于让自己的数据为自身服务。最典型的一例就是中国联通营业厅的大数据选址项目，正在山东、浙江等省支撑营业厅网点的选址，利用大数据分析，精准地对营业厅的新增、扩建、改造、合并做出决策建议，并通过平台化开放服务，面向广大零售企业提供选址的大数据服务。范济安强调：“中国联通要充分利用与政府及其他企业互补性极强、质量及实效性极高的数据资源来帮助政府及企业(尤其是中小企业)来改变‘数据孤岛’的局面，让大数据与云计算、物联网、移动互联网相结合，为智慧城市的发展作出我们应有的贡献。” 本文转自d1net（转载）

2017-07-02

OpenStack落地的五大难点

编者按：虽然 OpenStack已经是一种成熟的模式，但是作为一个产品成熟度还不够，并且由于它的项目庞杂，团队协调困难，缺少高质量的开发人员等原因导致OpenStack难以落地。

2016-12-31

个人自媒体能否落地 AI 搜索引擎优化？可行性、边界与落地路径解析

本文将从可行性底层逻辑、个人自媒体优势、客观局限、落地路径、常见误区六个层面展开论证，厘清个人自媒体布局 AI 搜索引擎优化的完整思路。

2026-09-01

脑机接口与神经调控：高通量信号解码、闭环自适应刺激与神经伦理合规验证实战

当人机交互从“外周肌肉驱动”迈向“中枢神经直连”，一场关乎人类能否真正实现“运动功能重建、难治性脑病治疗与认知增强安全边界”的产业革命，正从“学术实验室原理验证”走向“千通道实时解码、毫秒级闭环神经调控与长期植入生物相容性确证

2026-09-04

保险经纪人的AI外脑：我用WorkBuddy搭建客户方案生产线的完整实操

我是一名家族办公室合伙人，同时在保险经纪兼职。白天忙家办业务，晚上和周末处理保险客户的需求——方案对比、家庭保单整理、理赔资料清单、客户答疑，每一件都吃时间。

2026-08-17

同城双活容灾切换：机房断电场景下脑裂保护、VIP漂移与DNS延迟的排查方案

凌晨两点十四分，手机把我震醒。来电显示是监控告警，接起来就听到机房值班同事的声音："机房A断电，UPS快撑不住了，你来看下监控。"我打开面板，第一反应是松了口气。机房B的数据库确实提升成了主库，容灾切换成功了。

2026-07-22

「镁客·请讲」云脑科技张本宇：搭建一座桥梁，弥补行业与人工智能之间的断层

如同此前的互联网+，随着语音识别、计算机视觉等人工智能技术的出现，当技术渐趋成熟，如何实现商业化落地就成为了一个难题。

2018-03-05

脑王水哥王昱珩惜败人工智能, 这不可能. - 图像识别到底是什么鬼

这样一位神一样的脑王，在近期的《最强大脑》“人机大战”关键一局中，王昱珩以0比2惜败于人工智能。人工智能怎么可能赢他呢？人工智能真的发展到如此地步了么？我个人还是持保留态度。

2017-01-21

老板点赞的90天AI落地法！

当下很多企业推进 AI 落地，很容易陷入量化误区：统计上线了多少智能体 Agent、完成多少场员工 AI 培训、产出多少 Demo 原型，把这些指标当成 AI 转型的成绩单。

2026-09-29

Hermes 与 Agent 工程：让工具调用稳定落地

Hermes 属于第一层。本文讨论的是 Nous Research 的 Hermes 系列模型。它以指令跟随、结构化输出和函数调用见长，适合作为 Agent 的决策层。它不是 LangGraph、AutoGen 那样的编排框架，而是被编排的“大脑”。

2026-09-22

企业 AI 落地：harness 该自研，还是用开源？

周一晨会，老板又拍板了："咱自研一个 Agent 平台吧，掌控力更强。"我先把这句话按住。

2026-09-17

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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