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Java 修改 Word 文档字体颜色的三种方法

用 Java 批量处理 Word 文档时,给指定文字上色是个挺常见的需求——标红合同里改动的条款、给审核意见加个颜色区分、或者让批量生成的报告更容易一眼看出重点。这个需求看着简单,但实际做的时候会发现"改一段"和"改一个词"用的方法不一样,选错了方法经常出现"改了但没完全生效"的情况。这篇整理一下三种常见做法。

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Spark通过修改DataFrame的schema给表字段添加注释

版权声明:本文由董可伦首发于https://dongkelun.com,非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/82347513 我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/08/20/sparkDfAddComments/ 1、需求背景 通过Spark将关系型数据库(以Oracle为例)的表同步的Hive表,要求用Spark建表,有字段注释的也要加上注释。Spark建表,有两种方法: * 用Spark Sql,在程序里组建表语句,然后用Spark.sql(“建表语句”)建表,这种方法麻烦的地方在于你要读取Oracle表的详细的表结构信息,且要进行Oracle和Hive的字段类型进行一一对应 * 用DataFrame 的saveAsTable方法,这种方法如果对应的数据库里没有表,则Spark会根据DataFrame的schema自动建表,比较简单,不用考虑字段类型匹配转化问题,但是这种方法有一个问题,Spark读取Oracle的表为DataFrame时,并不能将表字段的注释读进来,所以就有了如标题所示的需求。(一开始以为DataFrame不能加注释,经过研究,发现是可以的!) 2、如何查看DataFrame是否有注释 前面讲到DataFrame里没有Oracle的注释信息,但是如果数据源为Hive的话,是可以将注释获取到的。 2.1 新建Hive测试表(带注释) create table `test` ( `id` string comment 'ID', `Name` string comment '名字' ) comment '测试'; 2.2 Spark读取hive表并打印注释(在spark-shell里执行) 若不清楚Spark如何连接hive,可以参考:spark连接hive(spark-shell和eclipse两种方式) 首先看一下df.printSchema里并没有注释信息 sql("use test") val df = spark.table("test") df.printSchema root |-- id: string (nullable = true) |-- name: string (nullable = true) 用下面这行代码便可以打印注释信息: df.schema.foreach(s=>println(s.name,s.metadata)) (id,{"comment":"ID","HIVE_TYPE_STRING":"string"}) (name,{"comment":"名字","HIVE_TYPE_STRING":"string"}) 3、读取Oracle表并打印DataFrmae的元数据信息 3.1 新建Oracle测试表(带注释) CREATE TABLE ORA_TEST ( ID VARCHAR2(100), NAME VARCHAR2(100) ); COMMENT ON COLUMN ORA_TEST.ID IS 'ID'; COMMENT ON COLUMN ORA_TEST.NAME IS '名字'; COMMENT ON TABLE ORA_TEST IS '测试'; 注:上面的注释语句和建表语句需要分开执行,或者也可以在数据库工具执行脚本,比如我用的DBeaver用快捷键Alt+x即可。当然也可以在工具的界面直接建表均可。 3.2 读取Oracle表,并打印元数据 代码: package com.dkl.leanring.spark.sql.Oracle import org.apache.spark.sql.SparkSession object OracleSchemaDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder().appName("OracleSchemaDemo").master("local").getOrCreate() val df = spark.read .format("jdbc") .option("url", "jdbc:oracle:thin:@192.168.44.128:1521:orcl") .option("dbtable", "ORA_TEST") .option("user", "bigdata") .option("password", "bigdata") .option("driver", "oracle.jdbc.driver.OracleDriver") .load() df.schema.foreach(s => println(s.name, s.metadata)) spark.stop } } (ID,{"name":"ID","scale":0}) (NAME,{"name":"NAME","scale":0}) 注:Spark2.3.0和Spark2.2.1的元数据不太一样,上面的结果是Spark2.2.1(也是我写博客测试用的),项目中用的Spark2.3.0,2.3.0的元数据是空的,如下 (ID,{}) (NAME,{}) 可见并没有注释信息 3.3 给DataFrame添加注释 import org.apache.spark.sql.types._ val commentMap = Map("ID" -> "ID", "NAME" -> "名字") val schema = df.schema.map(s => { s.withComment(commentMap(s.name)) }) //根据添加了注释的schema,新建DataFrame val new_df = spark.createDataFrame(df.rdd, StructType(schema)).repartition(160) new_df.schema.foreach(s => println(s.name, s.metadata)) (ID,{"comment":"ID","name":"ID","scale":0}) (NAME,{"comment":"名字","name":"NAME","scale":0}) 4、 测试写到Hive表有没有注释 需将前面代码中的spark改为支持hive,即加上enableHiveSupport() spark.sql("use test") new_df.write.mode("overwrite").saveAsTable("ORA_TEST") 然后在hive里看一下,是否有注释 可以看到,成功的把注释也保存到里hive里 5、附录 附上在Eclipse运行的完整代码 package com.dkl.leanring.spark.sql.Oracle import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.types._ object OracleSchemaDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder().appName("OracleSchemaDemo").master("local").enableHiveSupport().getOrCreate() val df = spark.read .format("jdbc") .option("url", "jdbc:oracle:thin:@192.168.44.128:1521:orcl") .option("dbtable", "ORA_TEST") .option("user", "bigdata") .option("password", "bigdata") .option("driver", "oracle.jdbc.driver.OracleDriver") .load() df.schema.foreach(s => println(s.name, s.metadata)) val commentMap = Map("ID" -> "ID", "NAME" -> "名字") val schema = df.schema.map(s => { s.withComment(commentMap(s.name)) }) //根据添加了注释的schema,新建DataFrame val new_df = spark.createDataFrame(df.rdd, StructType(schema)).repartition(160) new_df.schema.foreach(s => println(s.name, s.metadata)) spark.sql("use test") //保存到hive new_df.write.mode("overwrite").saveAsTable("ORA_TEST") spark.stop } }

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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