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美国司法部将推动谷歌出售 Chrome,以打破垄断

彭博社援引知情人士消息称,美国司法部高级反垄断官员已决定要求法官迫使 Alphabet 公司旗下的谷歌公司出售 Chrome 浏览器。网络流量服务 StatCounter 的数据显示,Chrome 控制着美国约 61% 的浏览器市场。 “此举将成为对全球最大科技公司之一的历史性打击。” 美国司法部还计划向联邦法院 Amit Mehta 法官建议,在谷歌的人工智能和安卓操作系统方面采取反垄断措施。Mehta 法官曾在 8 月份裁定了谷歌非法垄断搜索市场,在线搜索和搜索文字广告市场都违反了反垄断法。据报道,Mehta 法官很可能在 2025 年 8 月前就这一“搜索市场垄断案”做出最终裁决;谷歌则计划在裁决后提出上诉,上诉可能会持续到 2027 年或更晚。 美国司法部针对该案提出了一系列他们希望谷歌做出的具体补救措施,其中还包括:终止谷歌每年向苹果公司和其他公司支付数十亿美元,以保持平板电脑和智能手机默认搜索引擎地位的独家协议。 此外,美国司法部官员还计划要求 Mehta 法官要求谷歌对 Chrome 的搜索结果和数据进行授权,并为网站提供更多选项,以阻止其内容被谷歌的人工智能产品抓取。 ...

Shopee 在 Alluxio 加速 AI 训练的实践与探索

分享嘉宾 孙颢宁 Shopee Data Infra 分布式存储开发工程师 分享大纲 AI 平台面临的挑战 Alluxio加速AI 训练的实践 Alluxio 的性能探索 Alluxio 的大版本滚动升级 未来规划 观看完整分享 AI 平台面临的挑战 在打造 AI 平台前,不同部门的算法团队都需要自己去申请购买云服务,资源利用率低。公司决定搭建训练机房,构建 AI 平台。我们开发 AI 平台面临的如下几大挑战: 数据规模 数据是驱动 AI 技术发展的重要基础。随着 AI 技术的不断发展,训练模型所需的数据量也在迅速增加,从数百GB到TB级别不等,需要有效地存储和管理这些数据。 数据访问 在分布式训练环境中, 数据传输要求高效的协议以及带宽管理来做支撑,训练过程中会有大量读写,可能导致 I/O 瓶颈,从而影响训练速度。 调度和资源管理 AI 平台面向所有算法开发人员,会运行大量任务,此时,高效的任务调度变得极为重要,需要它来保证任务的负载均衡,同时需要确保计算资源和存储资源的高效利用。 数据存储方面,训练的原始数据是存储在 HDFS 上的,AI 平台还会使用对象存储。任务调度和资源分...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。