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Hadoop概念学习系列之Hadoop Streaming(二十三)

Streaming的原理: 是用Java实现一个包装用户程序的MapReduce程序,该程序负责调用MapReduce Java接口获取key/value对输入,创建一个新的进程启动包装的用户程序,将数据通过管道传递给包装的用户程序处理,然后调用MapReduce Java接口将用户程序的输出切分成key/value对输出。 Streaming优点: 1)开发效率高,便于移植只要按照标准输入输出格式进行编程,就可以满足hadoop要求。因此单机程序稍加改动就可以在集群上进行使用。 同样便于测试只要按照 cat input | mapper | sort | reducer > output 进行单机测试即可。 如果单机测试通过,大多数情况是可以在集群上成功运行的,只要控制好内存就好了。 2)提高程序效率。有些程序对内存要求较高,如果用java控制内存毕竟不如C/C++。 Streaming不足: 1)Hadoop Streaming默认只能处理文本数据,无法直接对二进制数据进行处理 2)Streaming中的mapper和reducer默认只能向标准输出写数据,不能...

开源爬虫框架各有什么优缺点

开发应该选择Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector还是其他的?这里按照我的经验随便扯淡一下:上面说的爬虫,基本可以分3类:1.分布式爬虫:Nutch 2.JAVA单机爬虫:Crawler4j、WebMagic、WebCollector 3.非JAVA单机爬虫:scrapy 第一类:分布式爬虫 爬虫使用分布式,主要是解决两个问题: 1)海量URL管理 2)网速 现在比较流行的分布式爬虫,是Apache的Nutch。但是对于大多数用户来说,Nutch是这几类爬虫里,最不好的选择,理由如下: 1)Nutch是为设计的爬虫,大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里,有三分之二是为了而设计的。对精抽取没有太大的意义。也就是说,用Nutch做,会浪费很多的时间在不必要的计算上。而且如果你试图通过对Nutch进行,来使得它适用于精抽取的业务,基本上就要破坏Nutch的框架,把Nutch改的面目全非,有修改Nutch的能力,真的不如自己重新写一个分布式爬虫框架了。 2)Nutch依赖hadoop运行,hadoop本...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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