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​澳大利亚政府考虑利用 AI 优化内阁提案，安全隐患引发担忧

澳大利亚联邦政府近日表示，可能会探索使用人工智能（AI）程序来撰写内阁提案和商业案例。这一计划是为了在公共服务领域推广 AI 技术，尽管外界对于安全和数据泄露的风险表达了担忧。财务部长凯蒂・加拉赫(Katy Gallagher)在一次会议上指出，政府公共服务部门将打造一款专用的人工智能程序，以提升工作效率，并推介诸如 ChatGPT、Copilot 和 Gemini 等生成式程序。 在试点调查中，许多公共服务人员反映 AI 的应用对他们的工作有积极帮助，但也有一些人对 AI 生成内容的准确性和质量表示担忧，尤其是在处理重要文件时。政府发布的一份报告提到，女性员工可能会受到 AI 技术带来的负面影响，因为目前大多数行政岗位由女性担任。调查显示，69% 的参与者认为 AI 帮助他们更快地完成工作，而61% 的人认为其提升了工作质量。然而，60% 的参与者表示，他们需要对 AI 生成的内容进行 “中度到显著” 的编辑。 加拉赫还提出了一项 “全政府 AI 计划”，旨在确保每位公共服务人员都能接受 AI 工具的培训和使用。预计在2026年初，新的 GovAI Chat 程序将大规模推广。同时，政府还会制定有关如何在公共平台（如 ChatGPT、Claude 和 Gemini）上处理政府信息的指导方针。 然而，报告指出在使用 Copilot 时存在安全问题，有些参与者意外访问了他们没有权限查看的敏感文件。这表明在采纳新技术之前，必须确保数据安全和存储规范。此外，公众对政府在技术和自动化决策方面的使用也愈加关注，特别是在 “Robodebt” 丑闻之后。 加拉赫承诺将与员工和工会持续沟通，强调政府并不把大规模引入 AI 视为取代人力的手段。微软公共部门总经理维韦克・普图科德（Vivek Puthucode）对此计划表示支持，认为新技术能改善服务交付，提高政策效果，使政府更能响应社区需求。
2025-11-12
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Xorbits Inference（Xinference）是一个 性能强大且功能全面的 分布式 推理框架。可用于大语言模型（LLM），语音识别模型，多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference，你可以轻松地 一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型 - https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者，开发者，或是数据科学家，都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型，发掘更多可能。 Xinference 的功能和亮点有： 🌟 模型推理，轻而易举：大语言模型，语音识别模型，多模态模型的部署流程被大大简化。一个命令即可完成模型的部署工作。 ⚡️ 前沿模型，应有尽有：框架内置众多中英文的前沿大语言模型，包括 baichuan，chatglm2 等，一键即可体验！内置模型列表还在快速更新中！ 🖥 异构硬件，快如闪电：通过 ggml，同时使用你的 GPU 与 CPU 进行推理，降低延迟，提高吞吐！ ⚙️ 接口调用，灵活多样：提供多种使用模型的接口，包括 OpenAI 兼容的 RESTful API（包括 Function Calling），RPC，命令行，web UI 等等。方便模型的管理与交互。 🌐 集群计算，分布协同：支持分布式部署，通过内置的资源调度器，让不同大小的模型按需调度到不同机器，充分使用集群资源。 🔌 开放生态，无缝对接：与流行的三方库无缝对接，包括 LangChain， LlamaIndex， Dify，以及 Chatbox。 ———————————————————————— ———————————————————————— 🚀 Xinference v1.9.0 更新日志 ✅ 本次亮点 🐍 gpt-oss 模型支持 🖼️ Qwen-Image 模型支持 ⚙️ Rerank 模型支持自由切换后端（含 vLLM 引擎） 🔧 Deepseek-R1-0528 支持 Function Calling 🔄 sglang 支持流式 Function Call 🌐 社区版更新 📦 安装方式 pip 安装：pip install 'xinference==1.9.0' Docker 使用：拉取最新版镜像，或在容器中使用 pip 更新 🆕 新模型支持 Qwen-Image gpt-oss GLM-4.5 quantized 模型 GLM-4.5v ✨ 新特性 rerank 模型支持自由切换引擎，支持 vLLM 引擎推理 Deepseek-R1-0528 支持 Function Calling sglang 支持流式 FunctionCall gpt-oss 支持 Harmony 格式解析 UI：运行中的模型页新增 Replica 显示列 🛠 功能增强 Qwen3 新模型加入工具调用模型列表 更新 Qwen3-Coder chat_template 支持 qwen-image gguf 格式 新增 flash_attention 控制参数 attn_implementation 使用 vLLM 引擎时清理 embedding 缓存 降级 flash-attn 为 2.7.4 保证兼容 新增 OpenFst 源以便构建 ASR 模型 🐞 Bug 修复 限定 datasets 版本避免冲突 修复 Qwen3 Reranker GPU 异常问题 修复旧版 vLLM 与 0.10.0 兼容性问题 修复 enable_thinking 导致 reasoning_content 错误 修复 async_client 删除错误 其他诸多稳定性修复 📚 文档更新 增加 CUDA 12.8 Docker 文档 更新 xllamacpp 使用说明 🏢 企业版更新（v0.2.1 发布） 本版本为大量 Bug Fix 与稳定性提升版本 我们感谢每一位参与的社区伙伴对 Xinference 的帮助和支持，也欢迎更多使用者和开发者参与体验和使用 Xinference。 欢迎您在 https://github.com/xorbitsai/inference 给我们一个 星标，这样你就可以在 GitHub 上及时收到每个新版本的通知。
2025-08-20

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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