美团 LongCat Interaction 团队发布大模型交互系统技术报告 WOWService
在本地生活服务领域，大模型技术落地正遭遇 "三重困境"：通用能力与领域需求难以适配，复杂场景下服务可靠性与个性化无法兼顾，高昂的数据成本与漫长的训练周期进一步增加了开发难度。更关键的是，行业内缺乏可复用的业务适配框架与真实场景优化方案，导致技术落地效率较低。 如何打破僵局，实现 "体验与效率" 的极致平衡？成为了行业共同面临的难题。 基于此，结合美团自身在智能客服、多业务场景落地的实战经验，LongCat 团队正式发布------「WOWService 大模型交互系统技术报告」，深度拆解了 「数据与知识双驱动」「自我优化训练」「四阶段训练流水线」「多 Agent 协同」 四大核心技术框架，希望对行业发展提供参考与启发。 ▶ 技术报告：https://arxiv.org/pdf/2510.13291 01 概述 WOWService 系统融合多智能体协同、强化学习、领域知识增强等前沿技术，显著提升了推理能力和业务场景的专业度。通过人机协同标注、模型自我批判强化及知识重写，WOWService 在复杂指令处理和多任务场景下表现出更强的灵活性与深度。仅需 10%的小模型标注数据即可达到传统方...
